最近有个热门公司,业绩预告显示去年净利同比降了四成多到五成多,可股价却走出了19天14板的行情。之前有个朋友看着这行情,一会想追一会怕套,纠结得不行。其实行情里这种情况不少见,很多时候我们盯着的业绩、走势,都不是最核心的,真正起作用的是背后的机构资金态度,靠猜永远摸不准,用量化大数据就能看明白。
一、别被股价震荡带偏节奏
不少人选标的,总盯着热点、业绩、价格这三样,可实际用起来却发现不准。就拿行情里常见的大跌后横盘震荡来说,这种走势最磨人,要么熬不住出局结果踏空,要么死扛等来暴跌。我见过太多人在这种走势里来回被折腾,其实背后的核心差别,就是机构资金的参与力度,只是多数人看不到而已。
通过大数据统计工具,把所有交易行为数据长期积累,再用模型计算,就能看清不同的交易行为特征。我用了十多年的大数据系统里,有个反映机构资金活跃程度的「机构库存」数据,它能体现机构资金交易的意愿,橙色柱体越活跃,说明参与的机构资金越多、时间越长。
看图1:
这只股票横盘震荡时,「机构库存」数据一直很活跃,说明机构资金在积极参与交易,显然是有明确目的的。等多数人被震荡折腾出局后,股价就出现了快速拉升,这就是机构资金态度带来的结果。
二、横盘背后的两种走向
有人可能觉得行情好的时候拿住就行,可就算是之前那种大行情,也不是所有股票都能跑赢指数,很多股票涨过又跌回去,根本拿不住。就拿另一只股票来说,同样是大跌后的横盘整理,走势看起来还更积极些,可没多久股价就突然加速下跌,让人猝不及防。
要是用量化大数据看「机构库存」数据,就能提前发现问题。这只股票反弹时,「机构库存」数据早就消失了,说明机构根本没参与交易,这种上涨只是表面假象,最后崩盘是必然的。
看图2:
把这两只股票放在一起对比,感受会更强烈。右侧的股票看似走势强劲,实际是典型的诱多行为,左侧的股票看似走弱,却能逐次走高。这些走势里的不解,用量化大数据就能轻松破解。
看图3:
左侧的股票虽然震荡走低,但「机构库存」数据一直活跃,说明机构资金有明确意图;右侧的股票看似震荡走高,可「机构库存」数据早就消失,机构参与意愿极弱,上涨根本无法持续,最后只能一落千丈。
三、跳出误区抓核心逻辑
再看一组个股,左侧的股票反复震荡,但「机构库存」数据始终活跃,说明机构资金一直在积极参与,最后股价能不断上涨;而右侧的股票在震荡过程中,「机构库存」数据逐渐消失,就算偶尔出现大阳线,也只是短线资金的自救行为,根本无法持续,没多久就一路下跌。
看图4:
其实行情里的很多迷惑,都源于我们抓错了重点。业绩好坏只是表象,股价走势也可能是假象,真正能决定后续走向的,是机构资金的真实态度。用量化大数据把这些看不见的交易行为转化为清晰的指标,就能跳出主观判断的误区,更理性地看待市场变化。
四、建立理性的投资认知
不管市场怎么变,我们都不用被表面的涨跌、业绩数据牵着走。之前那个纠结的朋友,后来用了量化大数据看机构库存,再遇到类似走势时,就不再盲目猜涨跌,而是先看机构资金的参与情况,心态稳了不少。
量化大数据的价值,就是帮我们摆脱主观臆断,用客观数据看清市场本质。只要抓住机构资金的真实态度,就能更从容地应对各种行情,慢慢建立起可持续的投资能力。市场从来都不是靠运气赚钱,而是靠认知和方法,选对工具,就能少走很多弯路。
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