最近,“AI造假”上了热搜。从刷单到论文代写,从招聘简历到企业宣传......表面上看,好像只是新闻里零散的事件,其实它背后有一条完整的产业链,值得我们仔细分析。
一、AI造假的商业逻辑
余华说过,人工智能可以写出几乎完美的小说、生成极其精准的文章,但这些“完美”,恰恰失去了人味儿。它不按套路出牌的能力有限,创造出来的东西更多是一种机械化的结果。
首先。余华是作家,他的判断只能代表他的思维,并不一定对。退一步说,即便余华说的是对的,也只限于严肃文学领域。
目前来说,或许顶级作家笔下的独特个性、独属于自己的世界观,还有那些藏在文字里的细腻情感深度,是 AI 短时间内模仿不来的。但问题的关键是,我们日常接触到的绝大多数创作,根本就不在顶级这个行列。别说次顶级作家的水平,就算是普通作家能达到的水准,AI 都能妥妥胜任。
更现实的是,AI 早就跳出了文学创作的小圈子,一头扎进了各种下沉的领域:帮学生代写论文、赶作业,给公司批量生产广告文案,替自媒体攒社交平台的帖子…… 这些场景里,没人在乎文字有没有艺术高度,大家拼的就是效率快不快、成本低不低、产量高不高。
在这种商业逻辑的主导下,道德底线也好,文学品味也罢,全都成了靠边站的次要选项。AI 产出的内容或许平庸,但胜在又快又规整,完全能满足绝大部分普通创作的市场需求。也就是说,即便顶级文学创作这块阵地暂时还稳得住,但在更广阔的普通创作领域,AI 早就杀进来了。它带来的效率优势和成本优势摆在那儿,谁都没法忽视。
整个AI造假产业链,其实可以拆成几个环节。
第一环是技术提供者。这里指的是开发AI模型的人,或者用开源工具的人。他们提供了基础能力,比如生成文字、图片、代码。看起来很中立,但一旦这些技术被不守规矩的人拿去用,责任边界就模糊了。技术本身没错,可用法可能有问题。
第二环是造假服务商。这类人或公司,把AI能力包装成帮你解决问题的服务。想要论文?AI生成。想做简历?AI帮你写。想刷评论?AI也能搞定。他们赚钱非常轻松,因为几乎不用人工成本,而且需求巨大,利润空间自然很大。
第三环是消费者。学生、企业、自由职业者,甚至一些机构,都在推动这条链条存在。对他们来说,AI造假是一条捷径,省时省力、快速达成目标。
这条链条的有趣之处在于,它不是由某个人的恶意推动,而是系统逻辑自然生成的结果:技术可以被利用,市场有需求,监管缺位,这就是一个完整的生态。
二、为什么愿意用AI造假?
AI造假的原因,不只是技术问题,更和我们的心理和社会环境密切相关。人们往往会在能力、环境和动机都合适的时候,做出某些选择。AI造假正是抓住了这种时机。
首先,借助AI创作者的能力可以被放大。以前,要写出高水平的论文、文案或营销内容,需要花大量时间学习和练习。现在有了AI,几分钟就能生成超过自己能力的成果。这种能力差距让造假变得极具诱惑力。
其次是压力推动。无论是学生、职场人还是自媒体从业者,大家都面临各种压力:成绩、业绩、流量……都会让人想着先拿短期收益。不造假很可能落后,造假虽然有风险,但收益看起来非常诱人。
还有对AI技术的信任。很多人是真的觉得AI生成的东西很可靠,比人靠谱,甚至把它当成类似专业人士的权威作为参考。当AI告知结果可行时,很多人就会放松警惕,不再多想风险。
学生用AI写作业、企业用AI生成营销内容,或者记者用AI辅助写稿时,背后并不是大家都想做坏事,而是一种在能力提升、压力驱动和对技术信任交织下的选择。
三、AI造假的负面影响
短期来看,学生交上了作业,商家拿到了文案,服务商赚够了差价,好像谁都没吃亏,皆大欢喜。但随之出现的是看不见的负面影响。
学生习惯了用 AI 代写,可能慢慢失去独立思考的能力,真到了需要真才实学的场合,能力跟不上;企业靠 AI 批量生产的文案,千篇一律没特色,可能慢慢就失去了自己的品牌辨识度,最后在竞争里被淘汰;更严重的是,当造假变得这么容易,大家会越来越懒得去求真。反正随便编点东西、用 AI 润色一下就能蒙混过关。
久而久之,可能踏实做事的人反而被淘汰,整个社会的信任成本会越来越高。比如学术领域,论文代写、数据伪造,让科研体系失真。简历、营销内容、报告被AI加工,雇主、投资者以及消费者都很难判断真实情况,结果可能是机会和资源被分配给不该得到的人或项目。虚假新闻、评论、社交媒体内容泛滥,让公共讨论空间变得混乱,大众更容易被虚假信息带偏。
四、谁该为AI造假负责?
这里涉及一个核心问题:AI造假,是谁的责任?技术提供者?服务商?消费者?还是整个社会?
AI造假的责任,其实不是方面的问题,而是多方共同作用的结果。技术提供者提供了基础服务,但如果没有考虑滥用风险,需要承担一部分责任。那些帮人代写论文、代做作业、生成虚假营销内容的公司或个人,责任最直接。他们明知有违规风险,却用AI赚钱。学生、企业或自由职业者等选择用AI造假的人,也必须承担责任。技术只是工具,最终是谁在操作,谁在决策,责任还是落在使用者身上。监管不够、考核偏重结果而非过程,这些漏洞让AI造假蔓延,也要承担间接责任。
五、禁止使用AI?
我想起北大杨立华教授曾呼吁大学禁止学生用AI写作业,但这种做法从根本上注定行不通。AI本身不是敌人,也不是简单的作弊工具,它更像是一种放大器。关键在于我们怎么用它。简单地禁止,只会让问题藏起来,却解决不了本质。
六、AI技术的不可阻挡性
AI发展几乎不可阻挡,这不仅是技术问题,更是经济和国际竞争的必然结果。我同意周鸿祎在罗永浩的播客里的说法:技术不是谁想停就能停的,它背后有博弈困境。
国家层面,谁先掌握AI,谁就可能在经济、科技甚至军事上占优势。即便知道AI有风险,也没法停下来,否则国家利益可能受损。企业层面,市场竞争同样残酷。公司如果不用AI,很快就会被使用AI的竞争对手甩开,失去市场。
这种国家和企业的双重压力,让AI快速普及、落到各类场景里。只要技术这么容易获得,又有利润动机,AI被用于造假就几乎成为必然。AI造出来的东西虽然缺少人的个性和温度,但在造假这条产业链里,几乎没人在乎个性,谁能靠 AI 把效率提上去、把成本压下来,谁就是赢家。
七、如何应对?
对付AI造假,核心不是跟技术对抗,而是学会怎么让它为我们所用。
作为普通人,我们可以提高自己的信息识别能力,多注意情感刻意、细节空洞的内容,保持对信息真实性和逻辑合理性的敏感,不要盲目转发没核实过的、特别是浮夸煽情的内容。找资料、改文案、整理表格这些重复工作可以交给它,但是一定要把省出来的时间用在思考、判断和创造上。同时要知道,融入了我们自身经历、真实情感和想法的创作,这些AI一时半会儿还学不会。这些领域,反而是我们的优势。
从社会和制度的角度,可以要求 AI 生成的内容都明确标注来源,把考核重点从单纯看结果,改成看思考和分析的过程。这样一来,造假产业链就不能再偷偷摸摸地运作,造假行为也会有实际成本。
说到底,在 AI 能以假乱真的时代,人类独有的判断力、批判性思维和创造力才真正稀缺珍贵。所以应对 AI 造假,本质上就是在守护这些最宝贵的人类能力。
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