哈喽大家好，今天老张带大家聊聊2026年1月9日，港交所敲钟仪式上，MiniMax创始人闫俊杰的一句话火了：“咱就是草根创业，想给AI行业趟条实在路。”
谁能想到，这家2021年底才成立的公司，短短四年就从“没人看好的AGI小作坊”，一路闯到了资本市场，市值突破千亿港元，这逆袭剧本比短视频里的爽文还刺激！
创业底色
要说MiniMax最野的操作，当属技术上的“豪赌”。2023年夏天，全行业都在追捧迭代快、风险低的dense模型，人家都在走“稳路”，闫俊杰却偏要押宝MoE混合专家系统。
这波操作在当时被业内笑称“自寻死路”——不仅把大量算力和研发资源全砸进去，还没留PlanB，中间多次研发受阻，模型指标越跑越偏，跟“火箭射歪了”似的。
可人家还真赌赢了！2025年6月17日，全球首个开源的大规模混合架构推理模型M1横空出世，该模型采用线性注意力混合构架与CISPO算法，原生支持100万Token上下文输入。
后来我才明白，这根本不是瞎赌，是闫俊杰算得明白：dense模型是“全员出战”，算力成本高到扛不住，而MoE是“专家轮流上阵”，能在控制成本的同时冲性能上限，这才是大模型的长期出路。
更绝的是，他们在模型训练中高效利用GPU资源，M1的强化学习阶段仅租赁512块英伟达H800GPU，耗时三周完成，成本仅53.5万美元。
用闫俊杰的话说“攥着硬件容易分心，公司得简单点”，后来遇到算力紧张，他们就靠当“大客户”稳供应，还通过算法优化补缺口，这思路简直清醒到骨子里！
创业底色
产品端的反转更是让人拍案叫绝。2024年初，闫俊杰给团队定的目标是“单个产品冲千万DAU”，结果到2025年春节后，直接把DAU归为“虚荣指标”。
这变脸速度堪比川剧！原来他们发现，移动互联网“靠用户反馈喂算法”的逻辑，在大模型这儿根本行不通，模型要变强，靠的是实打实的训练，不是堆用户数。
这认知转变还得归功于一次惨痛教训。2022年底，他们的C端产品Glow因为一行极其隐蔽的算法Bug，对话质量下滑约15%，元旦三天DAU直接暴跌40%，直到假期最后一天修好Bug，用户才慢慢回来。
需补充的是，Glow还曾在2023年3月因过度迎合用户需求导致擦边内容泛滥，遭应用商店下架。经此一役，团队彻底明白：AI产品拼的不是功能多，是模型硬不硬。后来他们转头扎进多模态，把语音、图片交互做到极致，海螺AI的语音功能热度颇高。
别人都在死磕长文本，他们却聚焦多模态普及，认为“打字门槛太高，多模态才是普通人能用得上的AI”。至于长文本，他们早有技术储备，M1模型依托线性注意力机制，可轻松搞定100万Token上下文输入，推理效率数倍于竞争对手。
只是初期未重点宣传，怕成本扛不住。说白了，AI普及从来不是让用户适应技术，是让技术迁就用户，这一点MiniMax算是悟透了。
长期壁垒
更让人意外的是他们的团队管理，简直是AI行业的“一股清流”。现在行业里都在搞“人才军备竞赛”，MetaAI团队经2025年10月裁员后，员工数仍接近3000人。
而MiniMax截至2025年9月全公司共385人，采用高度扁平化管理，CEO以下仅三层架构，一线研发人员可直接参与核心项目，无冗余岗位。
MiniMax的逆袭根本不是运气，是踩准了AI行业的三个真相：初心要实，别追风口要守用户；技术要敢赌，但赌的是认知不是冲动；组织要轻，灵活才能跑赢巨头。
现在AI行业不缺烧钱的公司，缺的是像MiniMax这样，愿意沉下心做普通人用得上的AI、敢走难走但正确的路的团队。
未来，MiniMax还是围着“服务普通人”转，技术接着追顶尖，产品接着接地气。毕竟真正想做的事不用天天说，踏实把技术和产品做好，智能自然能到每个人手里。
这草根逆袭的故事，还真给AI行业上了生动的一课：创业不是比谁起点高，是比谁看得远、走得稳。
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