作者：林一

2026年1月15日，科技界目光聚焦在杭州，阿里巴巴正式发布通义千问最新版本。

此次升级上线了超过400项AI办事功能，接入淘宝、支付宝、高德、饿了么、飞猪等阿里系核心应用，向所有用户开放测试。这标志着千问从单纯的对话式大模型，向具备执行真实世界任务的超级AI智能体转型。

新版本的千问在处理复杂的金融数据分析、法律文书生成上，展现出了惊人的准确度。更重要的是，阿里展示了模型在边缘侧的压缩与部署能力。这意味着，强大的AI不再仅仅居于云端，而是准备好进入终端设备。

这次升级的背后，不仅是模型算法的迭代，更离不开长期合作伙伴的支持。其中，联想集团作为阿里巴巴在服务器基础设施、AI终端设备领域的核心供应商，扮演了至关重要角色。

双方合作可追溯至十余年前，从早期电商专用电脑到如今AI算力底座、端侧智能体的深度绑定，联想为阿里巴巴等互联网巨头提供了持续的高性能计算支持，反过来也从中收获了服务器业务的高速增长。

在阿里巴巴AI雄心的背后，联想作为基础设施架构师的角色，正变得前所未有的关键。阿里巴巴提供了日益精进的大脑，联想默默为其构筑了强健的身躯。

双向奔赴

如果你回溯中国互联网黄金十年的历史，会发现阿里巴巴与联想的交集远比外界认知的要深。

双方合作历史可追溯至2008年。当时，联想、阿里巴巴、英特尔宣布战略合作，推出电子商务专用电脑，旨在帮助中小企业上网开店。这一合作被视为PC硬件与互联网平台的首次深度联姻，联想提供硬件优化，阿里巴巴提供软件与流量支持。

此后十年，双方合作逐步深化。2010年代初期，阿里云兴起，需要大规模服务器集群支撑云计算业务。联想凭借高可靠性与性价比优势，成为阿里云的重要供应商。

进入AI时代，合作进一步升级。尤其是当AI训练需求呈指数级爆发时，这种关系发生了质变。

本次千问升级的背后，是数万张GPU在数据中心日夜轰鸣的结果。而在这些算力集群的搭建中，联想集团的基础设施方案业务集团ISG扮演了至关重要的角色。这不再是简单的买卖服务器关系。联想为阿里巴巴提供的，是针对大规模AI集群的定制化工程能力。

首先是液冷技术。随着芯片功率密度的激增，传统风冷已逼近物理极限。联想的海神Neptune技术，成为了阿里云数据中心降低能源使用效率的关键。在双碳目标和能源成本飙升的双重压力下，联想的技术让阿里能够在不牺牲算力的前提下，维持大规模集群的经济性。对于一家要为众多企业提供算力的云巨头来说，这种能效优势直接转化为利润率。

其次是供应链的韧性。在地缘政治复杂多变的当下，高端算力芯片的获取与集成变得异常敏感。联想作为全球化程度最高的中国科技公司之一，其独特的全球供应链布局，在过去几年中为包括阿里巴巴在内的互联网巨头，提供了某种程度的缓冲与保障，确保了关键算力交付的连续性。

混合AI时代

如果说过去十年，联想是在帮阿里的数据中心搬砖，那么在千问升级后的新篇章里，双方正开启一场关于混合AI的双向奔赴。

阿里巴巴拥有强大的模型，但云端推理成本高昂，且面临隐私与延迟的挑战。想要让千问真正渗透进每个人的工作生活，阿里需要数量庞大的终端设备作为载体。联想作为全球PC市场的领头羊，也需要为AI for All战略找到最强的杀手级应用。

这种互补性是显而易见的。联想通过内嵌阿里的轻量化大模型，赋予了PC、手机等终端设备真正的智能属性，它们不再只是冷冰冰的工具，而是懂用户的个人助理。对于阿里巴巴而言，联想庞大的终端出货量，成为了千问抢占用户入口的最快捷路径。

对于投资者而言，理解这种合作关系的最终落脚点必须是资产负债表。联想多年来对阿里巴巴及其他互联网巨头的支持，换来了怎样的商业回报？

第一ISG业务质变。根据联想最新的财报数据，非个人电脑业务营收占比已达46%；其中，基础设施方案业务ISG营收飙升65%，这一爆发式增长主要得益于云服务提供商对AI算力基础设施的强劲需求。

与阿里的深度合作，不仅带来了巨额的服务器订单，更重要的是，它不仅是一次性硬件销售，而是包含了设计、部署、运维的全栈式服务。这极大地提升了联想在企业级市场的技术溢价，帮助其摆脱了组装厂的低毛利陷阱。

第二，AI服务器的高利润红利。随着千问等大模型的军备竞赛升级，AI服务器的需求远超通用服务器。这类产品的平均售价和毛利率显著高于传统产品。联想在阿里算力基础设施中的高占比，直接改善了ISG业务的盈利结构。

第三，方案服务业务SSG的护城河。支持阿里这样体量的客户，倒逼联想建立起了世界级的运维与服务能力。这种能力是可以复用的。联想正将其在服务阿里过程中积累的混合云搭建、智算中心运维经验，打包成解决方案，出售给渴望转型的传统制造企业和金融机构。这是利润率更高的业务板块，是公司估值重塑的核心逻辑。

阿里巴巴千问的每一次升级，都是中国数字经济向高处攀登的一个注脚。而在这座高楼之下，地基的稳固程度决定了它能盖多高。

在很长一段时间里，市场习惯于将镁光灯聚焦于台前的互联网巨头，而忽视了幕后的基础设施建设者。但随着摩尔定律的放缓和模型参数的膨胀，软硬一体化的协同变得不再是选择，而是必须。联想与阿里巴巴的故事，折射出的是中国科技产业的一种成熟，从早期的竞争转向深度协同融合。

对于联想来说，它证明了自己不仅是PC时代的王者，更是AI时代不可或缺的供应商。当阿里千问大模型在云端思考宇宙的奥秘，或在联想电脑上为用户起草邮件时，这两家公司的命运，实际上已经被代码与硅片紧紧绑定在了一起。这种由算法巨头与算力工匠组成的同盟，才是中国科技产业能穿越周期的真正底气所在。