（人民日报健康客户端 王卓）在肿瘤专科医院，时间不仅是效率，更是生命。面对每日庞大的患者数量、复杂的病情与厚重的历史病历，如何让医生专注于诊断，让患者减少等待、提升就医体验，成为医疗系统数智化转型的核心命题。
2025年12月28日，中山大学肿瘤防治中心与联影智能共同发布一系列数智化创新成果，覆盖诊前、诊中、康复与科研全流程，通过智慧诊室、AI影像系统（PACS）、智慧病房等应用，实现诊疗效率与患者就医体验的双重跃升。
智慧诊室：把时间还给医患沟通
“和其他医院不同，中大肿瘤对于很多肿瘤患者而言可能是他们就医的‘最后一站’。”中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖对人民日报健康客户端表示。
看病要随身背着厚重的病历，焦灼地等待放疗排期，这是许多肿瘤患者就医过程中正在经历的困境。中山大学肿瘤防治中心鼻咽科副主任医师王琳说出了很多医生的困扰：“外地患者前来求医，常携带大量检查资料，我们一半以上的时间都耗费在整理病历和写诊疗意见上，与患者沟通的时间非常有限。”
据中大肿瘤统计的数据，患者平均候诊时长达51.7分钟，对医生而言，平均问诊时长仅9.6分钟，其中5～6分钟需用于书写病历、整理外院资料，留给医患有效沟通的时间不足3分钟。
患者正在智慧诊室上传相关资料。医院供图
在“智慧诊室”里，患者在预问诊环节通过与AI交互对话提前录入病情、症状，过去的检查报告也“一键录入”，医生接诊前便能完整地查阅患者的病情介绍与既往检查结果。在诊室内，医生和患者间的问诊可以AI实时转写并自动生成规范的病历；远程视频问诊功能让偏远地区的患者、术后患者不必长途奔波。
“我们接诊前就能看到完整的病历资料，与患者交流时也能更精准地把握病史信息。”王琳分享道。目前，智慧诊室平均每周采集高质量病历材料600多份，医生病历撰写时间从5～6分钟缩短至1分钟左右，效率提升80%，既释放医生诊疗精力，也让医患沟通更充分、更有温度。
同时，更多医疗数智创新成果正在医院落地。在放疗科，全流程AI驱动的在线自适应工作流，让原本需要等候几天的放疗患者在十几分钟就能完成治疗。智慧病房的智能监测智能体、健康宣教智能体、病情管理智能体等新技术在医院的胸外科病房试点，为病房内患者的安全照护、多场景床旁宣教和主任查房等关键环节提供协助。鼻咽癌患者在做术后康复时，智慧康复系统将面部康复训练、肢体锻炼的康复操开发成趣味交互小游戏，让AI来反馈康复动作是否准确、规范。
国产AI影像系统：每秒处理数万张图像，精准辅助诊断
“不同于其他疾病，肿瘤诊疗非常依赖影像诊断，这关系到肿瘤分期的准确性，更为后续治疗方案的制定提供关键依据。”中山大学肿瘤防治中心影像科主任谢传淼提到，“我们医院单日报告总量超过2300份，是普通医院的数倍之多。”
医学影像归档和传输系统（PACS）是医院影像交互的核心中枢。孙颖表示，作为肿瘤专科医院，许多患者要长期回来复查，医生在诊疗中要快速调取患者历史就诊影像，PACS系统的流畅性和响应速度直接影响诊疗效率与精准度。“但我们原有系统的性能已难以支撑高并发的临床业务需求，系统升级迫在眉睫。”
孙颖介绍，在以往产医协同的基础上，医院与联影迅速达成合作。针对医院需求比较高的癌种，定制开发鼻咽癌、膀胱癌、直肠癌等10款肿瘤专用AI结构化报告，提升医生撰写报告的效率和准确性。
不过，系统上线初期还是经历了一段磨合期，部分功能与临床高频场景的适配仍需优化，不少医生也反馈操作界面适配、功能设置等存在问题。孙颖回忆道，为此，企业组建30余名工程师的专项团队，24小时在医院驻场，临床医生与他们协作，围绕实际场景持续优化功能，实现全流程原生AI深度融合。
医生正在使用智能AI PACS查阅影像。医院供图
中山大学肿瘤防治中心信息科主任李超峰介绍，经过优化，目前系统已经实现了历史数据与新系统的无缝衔接，连接院内44台大型放射设备，支撑2000余个临床与放射终端；每日可处理影像调阅超1800万次、新增影像600余万张、生成报告2300余份。
“产学研”协同创新，最终是让患者受益
“当前数智化转型已经成为驱动各行业实现高质量发展的核心引擎。”中国科学院院士、中山大学肿瘤防治中心常务副院长马骏表示，数智化不仅是提升肿瘤精准诊疗能级的“加速器”，也是驱动肿瘤临床科研范式变革的“新引擎”。这一切能否真正造福患者，需要临床专家、信息工程师、科研工作者和产业界更为紧密地携手合作，构建“产学研”协同创新的良好生态。
“在数智化浪潮之下，我们和联影协同探索下一代诊疗模式的创新路径与落地实践，是希望给患者提供更优质的就医体验，这正是我们推进全院数智化建设的核心目标。”孙颖表示，“协同创新既要有临床问题驱动，又要有临床医生的深度参与。现有的评价体系越来越鼓励医生积极跟上技术迭代的速度，除了发表原创性文章，也要通过产品转化，真正让创新的医疗技术变成临床中不可或缺的生产力工具。”
中山大学肿瘤防治中心党委书记武少新也认为：“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。这种临床需求牵引、科技供给支撑的合作模式，不仅能破解医疗资源分配不均、诊疗效率不足等痛点，更能让AI大模型、虚拟现实等新技术转化为医生精准诊断的‘火眼金睛’、患者就医服务的‘暖心助手’，为国家医疗体系注入创新动能。”
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