但Robinhood首席执行官Vlad Tenev给出了不一样的视角，他认为AI不会引发就业塌方，反而可能触发新工作的寒武纪大爆发，催生“工作奇点”。
Tenev的观点之所以有说服力，是因为他跳出了“AI替代人”的固有思维，聚焦于“AI扩展人”的核心价值。互联网让个人低成本触达全球，AI则让个人以更低门槛拥有“世界级团队”。
过去需要一个团队协作完成的调研、产出、交付全链路，如今一两个人搭配AI就能重组优化，试错成本大幅降低，新业务形态也更容易涌现。
这一点在现实中已有鲜活案例。据人民网2025年5月报道，浙江义乌玩具商户孙麗娟，就靠AI把13.5平方米的小店做成了“全球生意”。她是义乌最早用AI做外贸的商户之一，靠着AI工具打通了全球推广链路。
如今在义乌，已有近3万商户常态化使用AI工具做生意，当地自主研发的AI应用累计使用量超10亿次，AI赋能个人的趋势愈发明显。
当然，对AI保持乐观不代表要忽视风险。短期来看，旧岗位收缩、技能迁移不畅、行业错配等问题，确实会带来焦虑。沃伦·巴菲特就曾将AI风险类比为核武器，提醒大家技术越强越需要明确边界。
对普通人来说，应对风险的核心不是逃避AI，而是做好两手准备。一方面提升可迁移技能，另一方面建立现实缓冲垫，比如储备现金流、积累可验证的作品、规划职业备选方向。
孙麗娟的创业经历也印证了这一点。她2010年和丈夫从江西老家到义乌打拼，深耕玩具行业15年，积累了扎实的产品和客户基础。AI对她而言，是提升效率的工具，而非替代她核心能力的存在。
工作奇点不会自动给每个人送机会，它更青睐那些快速切换思维、主动拥抱变化的人。这类人从不会纠结岗位是否会消失，而是拆解工作任务，分清自动化范围和人工核心职责。
在AI时代，个人竞争力源于三种能力的组合。一是把问题说清楚的能力，能将模糊需求拆成具体步骤和验收标准；二是判断校验能力，不盲从AI输出，能核对事实、修正漏洞；三是落地能力，能把AI成果嵌入实际流程产生价值。
更重要的是要把AI当同事而非搜索框，学会提需求、定范围、做复盘，把有效经验沉淀成自己的模板库。其实不用掌握复杂技术，从信息整理、会议纪要、初稿产出这些重复工作入手，就能逐步释放时间。
Tenev提到的微型公司、单人独角兽，本质就是个人用AI扩展能力边界。但要清楚，单人模式不代表轻松，过去由组织分摊的风险、服务等责任，都会落到个人身上，AI能降本却不能替人承担后果。
AI带来的工作奇点，是挑战更是机遇。与其焦虑失业，不如主动用AI赋能自己，持续刻意进化。把握好工具与核心能力的平衡，就能在变革中抢占先机，成为AI时代的受益者。
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