2026年一开年,AI行业的新闻频出。做大模型的智谱和MiniMax上市了;AI应用Manus卖给了Meta,核心团队直接实现财富自由;具身智能迎来一笔笔融资;AI硬件创业者挤满深圳的咖啡馆。在这样的繁盛中,人才被哄抢,隔三差五,就出现一位年薪百万甚至千万的AI高级人才,被各大公司争夺。
肖玛峰是一家国内头部猎头公司的创始人——这家公司在过去的几年服务了1400多家AI企业,从大厂到创业公司,从大模型到自动驾驶、机器人。AI的风口如何刮起来,哪家公司拿到了新融资,哪家最近被收购,哪家招人最多,哪位人才拿到了最天价的薪酬……他们全都知道。
从AI人才的走向和企业们争夺的焦点里,我们可以看到这一年的AI赛道到底发生了什么。
以下是肖玛峰的讲述:
文 |徐晴
编辑 |Yang
运营 |步鸟
大厂争夺AI人才
现在的就业市场,可以说是冰火两重天。最顶级的人才,尤其是AI领域,大家手上都有很多个offer。应届毕业的博士生薪资300万,这不是传说,是真的。
争抢AI人才的,国内分这么几类:一类是非常有钱的互联网大厂,比如字节、腾讯、阿里、华为;第二梯队是美团、京东、小红书。大厂都有专门针对最优秀人才的计划。
比如华为有天才少年计划,它的年薪分三档,第一档是89.6万元到100.8万元,第二档是140.5万元到156.5万元,第三档是182万元到201万元。如果加上其它福利的话,就是200大几十万了。腾讯有“青云计划”,要求有“真技术理想,技术热忱”,阿里有“淘天T-star”,百度有“AIDU”,小红书有“REDstar”,这些计划,应届生的年薪可以达到80万元~220万。
一个北大的本硕博,今年被华为抢过去了,定位是天才少年,是第一档。腾讯大模型团队里有一个本硕都是上交的,那个人很厉害;另外一个浙大的博士,后来被快手抢到了,据说年薪也是300万元以上。阿里达摩院有一个挺有名的男孩,是中科大少年班的博士毕业的。
▲ 华为天才少年计划,为华为培养未来技术领军人物。图 / 华为官方
字节在人才这件事情上面真的重度投入。
大概5年前,我记得就有个笑话,大家说感觉字节成为了一个“人才黑洞”,这些人不是在去字节面试的路上,就是在去字节入职的路上。
据说张一鸣2025年在新加坡见了非常多全世界最顶级的AI人才。我经常拿这句话提醒我的客户,人家张一鸣能亲自见这么多人,你的公司比字节跳动更有吸引力么?相比之下你见了多少个人?
除了大厂,另外还有一波自动驾驶、具身智能,也就是机器人相关的公司,在找AI的人才。不管是智元还是宇树,杭州六小龙、银河通用、自变量、星海图、千寻智能……这种公司都是融了几个亿甚至几十个亿,拿到钱就要网罗人才。
最能出钱的可能都不是大厂和AI创业公司,而是量化基金——用AI做投资,买股票,非常赚钱,像DeepSeek的母公司幻方量化,他们在寻找顶级人才的时候,最肯出钱。现在中国大概有几十家规模化的量化公司。
总的来看,大家喜欢什么人呢,就是天才。刚才说的大厂的人才计划,就是围绕着所谓的天才少年在转——比如说清华大学姚班出身,全国、全球奥林匹克金牌的获得者,总之就是一群读书或者考试,研究数学、计算机最厉害的那一拨人。
去年DeepSeek出名了,很多人也盯着DeepSeek挖,比如小米想要大模型专家,直接把DeepSeek的95后罗福莉挖走了。
▲ 小米人车家开发者大会,Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉。图 / 直播截图
全世界范围里,最能给钱的是美国的科技七巨头,谷歌、Apple、微软、Amazon、特斯拉、Meta、英伟达。
国内的公司去海外挖人,就不是盯着年轻天才了,而是行业的领军人物。如果从海外找刚毕业的,还不如国内的学生,大家起步差不多,国外的价钱还虚高。
字节找的吴永辉,是张一鸣亲自挖的,原来在谷歌干了十几年,现在是大模型团队Seed基础研究负责人。阿里的许主洪,原来是新加坡一个大学的教授,世界顶级的AI科学家,最后加入阿里,也是老板谈的。前OpenAI研究员姚顺雨从海外回到腾讯,现在是腾讯首席AI科学家。这种老板亲自谈回来的人,你都不知道他们年薪是多少。
有没有发现,现在特别鼓励教授创业,鼓励科研成果转化?我那天说,中国历史上下五千年,可能从来没有像今天一样,特别希望科学家发财。
挖这种领军人物,大厂不计成本。假设你是大厂老板,几百亿美金的公司,你要花一个亿人民币招一个人,对他来说那不是毛毛雨嘛?如果是更下面的人招人,年薪可能也就三五百万的,因为他不可能招一个比自己还贵的人。但在老板视角看,这些人都不贵。
我还记得10年前,房地产很火,我们给房地产老板招人,年薪2000万,是不是挺吓人的?结果那老板来了一句说,不就是北京一套房吗?干一年给他一套房,给。现在,这些互联网大厂老板也是一样想的:不就是发点股票吗?发。这种人才我搞20个搞不定,一个还搞不定吗?
最受欢迎的是校招生
网罗AI人才的公司,不仅喜欢年轻人,还特别喜欢校招生。因为AI是个很新的东西,你找不到太多有经验的人来干,反而是直接到学校里去招硕博生,更有创新的能力,更容易出活儿。
美团一个做校招的人跟我说,有数据显示,校招生在公司里面,不管是稳定性还是工作效率、产出这些方面,都超过社招的。
第二是从2023年初到这一轮大模型出来,其实是完全不同的两拨人在搞AI。以前的经验到了这个时代反而成为禁锢思想的东西,而应届生没有包袱,没有旧的经验,更容易出成绩。
高校里最受瞩目的是清北复交,浙大、中科大,其中这些专业是最热门的:计算机科学技术、软件工程、信息安全、人工智能,属于计算机领域。还有一些电子信息类的,比如电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、自动化、电气工程,也是各大公司喜欢的。
有的公司甚至从实习生就在抢了。
▲ AI公司网罗人才,偏好年轻人与校招生。图 /《何者》
2024年5月,字节的大模型团队豆包发起Top Seed人才计划,吸引和培养顶尖AI人才。这个计划本来针对的是应届博士生,两个月之后扩招,在校博士生也可以实习。等到2025年3月,字节又启动了专项计划,特别优秀的在校硕士也能进入。在校,意思就是招实习生。这些实习生的工资,有可能要2000元一天,一个月出勤20天,月薪能达到4万元,比很多全职打工人还要高。
抢应届生、实习生其实不是最近才开始的,大概在20年前,以微软为代表的公司就在各个高校里面设置微软俱乐部。国内的大厂有实力以后,也会成立校园关系部,目的就是紧盯各个学校里面的最顶级的人。真到了求职季,基本上战争就结束了,各家会开始交流,你们今年搞了几个天才少年?
这些企业有各种办法进到学校里。我最近跟清华一个要创业的人交流,他说一家头部大厂在清华赞助了一个团队,上来就扔一个亿,你们随便花。我说你们那个班有多少人?他说加起来100个人,也就是人均100万。钱看着多,但几十个人去美国交流访问,一趟下来几百万就没了,尤其在计算机这种领域里面,活动是非常频繁的,比如美国的CES(国际消费类电子产品展览会)。再加上买设备,人工,各种成本一进去,一个亿可能一年就花完了。
阿里、华为、腾讯都有,在学校里赞助联合实验室,有的学校1000万元起步,很划算的。导师会派学生来做这家公司的项目,5个博士生,一个人至少五六十万元,5个学生,三四百万元就出去了。到了毕业季,这些人很早就知道公司要招人,直接就来了,其实招聘成本是下降的。
我们有的客户直接把办公室放在上海创智学院的对面,一出门就看到他们的招聘广告,那这些学生一毕业不就很容易去工作吗?
华为每年都赞助一些计算机比赛,奖金是华为发的,墙上LOGO全是华为,每年得金牌的是谁,得银牌的是谁,华为清清楚楚。
▲ 华为ICT大赛,面向全球大学生。图 / 华为ICT学院
很多传统企业在这些方面是没有经验的,但对于有钱的科技大厂来说,是非常成熟的套路。
找这些应届生还有一种办法。大厂的HR把AI领域重要的论文下载下来,沿着作者名单一个个打电话。我们自己也有一个程序,直接去爬顶级期刊上的名字,对应后面的邮箱后缀,给每个人针对性地发邮件。
为了争夺一个人能开到什么价码?应届博士能开到300万元的总包,是很高的薪酬了。这些人代表着最新的技术和思考,有可能在实习阶段就已经展现了对公司的重大贡献。
最终能不能招到这些天才年轻人,有时候不完全是钱的问题。他们的好胜心都特别强,拿了offer会互相比较。同时又目标清晰,知道自己想要什么,他们会想说,几年以后我在这家公司会怎么样?这个时候有一个因素就特别重要:师兄们在哪儿?所以,大厂到清华北大招生的时候,往往都会派校友回去宣讲。
人才资本化的时代
前段时间,一个AI眼镜公司招了个大模型公司的科学家过去,大概半年的时间,人就走了。但是这个人一来,资本市场一看,产品发布会搞得这么牛,又来了一个AI大牛,公司估值立马涨了一倍。
人才,很多人都把它当成是成本,但是在AI赛道里,我们看到越来越多的人才就是资本本身。把人才资本化以后,很可能花300万元请一个人,最后给公司换来一个亿的投资。相当于在一级市场花了5倍市盈率买了一个资产,装到上市公司变成25倍市盈率,那你做不做这个生意?
▲ 在AI领域,人才就是资本。图 /《天下无贼》
自变量机器人,刚刚又融了10个亿。他们又做大脑,又做本体,又做机械臂,又做灵巧手。是因为每一个条线的背后都有人才支持。招一个灵巧手的算法负责人,灵巧手这块业务就能起来,估值就上涨。你如果是老板,算清楚账之后要不要搞?肯定得搞。因为具身智能的战争才刚开始打,肯定要把弹药搞足,20个亿趴在账上你才不害怕。
我最近看到新闻,Meta花1亿美金挖了一个人,超过了C罗的身价,这应该是人类历史上首次有职业经理人的身价超过了足球明星。本质上是这一波AI技术,使得最顶级人才的作用被无限放大。
大厂对于人才的争夺,跟他们的业务发展以及资本市场、二级市场对他们的评价和预估,都有连带的反应。对老板来说,他们是决定胜败的人,肯定是精挑细选,不计成本的。阿里之前说未来3年要投3600亿在AI,你看,其股票就发生了很大的变化。
为什么会这样呢?一级市场2025年底最大的新闻,Manus卖给了Meta。Manus在2025年3月份才推出产品,短短的9个月之后,12月份团队就实现了财富自由。这件事情对整个中国的资本市场是一剂强心剂,接下来会有更多的钱投到AI应用领域里。
▲ Manus武汉总部内,数十名员工正在工作。图 / 视觉中国
二级市场单单摩尔线程和沐曦科技几个GPU公司上市,大概有200家投资机构赚到了超额回报。这些人赚了钱就会觉得,一级市场还是可以投的。前两年大家不敢投,因为退不出去,现在不一样了。以前投新能源,投芯片的机构现在也开始投AI,发现AI这地方机会好大。
钱都流向AI赛道,并且是中国的AI赛道,有一些美元基金曾经都退出中国了,现在又回来了。
创业的人越来越多,AI应用领域厉害的人都想自己干。在大厂就是个打工人,但创业做个产品卖给Meta太刺激了,干3年换几十个亿。现在有一群投资机构就守在大厂的门口。
甚至有投资人都已经追到大学本科里找优秀的创业者了。我刚刚见了一个清华大学的学生,他在学校里面已经创业过两次了,刚刚又融了几百万美金,才大四。
进攻思维和防守思维
事实上,传统企业也需要AI人才。我们去年服务了不少传统行业的公司,比如制造业里面的三一重工、美的集团。
前段时间有一个厂二代接班,是做纺织行业的,他说我们要做一个智能体,提升整个行业的效率。拿排班这件小事说,原来他们是手动排班的,用Excel表去排,可费劲了,变成智能体就能省事不少,不然排班的负责人如果离职了,公司排班都排不清楚。
传统行业里,头部企业家都很焦虑,他们参加企业家俱乐部,亚布力论坛,都在讲AI。为什么焦虑呢,我举个例子,比如说寿险公司,几十万保险经纪人,突然有一个AI Agent能够根据每个人的情况去建立适合的保险,到这时候,几十万人就成了企业的负担,大量保险经纪人就没有价值了。
▲ 即使是传统企业,AI人才也是刚需。图 / 视觉中国
AI的浪潮,是由近及远地波动。从AI企业,到传统企业,从国内的人才格局,到外资企业的人才战略,变化都很大。大家可能想象不到,我们去年第一大客户是一家南美最大的电商公司。他们把研发中心和供应链中心都建在了中国。
这件事情是一个巨大的变化,原来外资公司并不会把真正的研发中心放在中国。现在不是了,除了电商,电动汽车的外资品牌,制造业的外资品牌,都要在中国建AI研发中心。
因为中国的人才便宜,好用。比如找一个大概有个5年左右工作经验的工程师,国内四五十万人民币可以找到,在硅谷就要3倍的价格。同时国内的人才更努力,你今天说个需求,明天出demo,后天就可以去路演拿融资了。
变化其实都围绕着AI人才展开,AI人才市场,我预计未来3到5年至少还有10倍的增长空间。不过这一波AI浪潮,都是高智商人的机会,跟普通人关系不太大。
普通人的话,要找到自己的生态位。顶级人才在海外,在大厂,或者在创业;那些AI领域里不是最拔尖的人,如果去传统的产业,帮助公司走向AI化,他相对又是领先的。就好像你在北京可能不算特别卷,要是回老家,就很有优势。
AI时代的两种思维,一种叫防守思维,一种叫进攻思维。防守思维是什么呢?AI时代有三个要素,数据、算法和算力,哪些是数据不容易搞的地方,就是不容易被取代的,你去找这种场景下面的工作,干得会比较长久。
进攻思维是把自己用AI全副武装起来。你要写周报吗?可以丢给AI,帮我输出一下今天干了哪些事情,一分钟都不用花,它就帮你写好了。你如果汇报写得好,说不定就有升职机会。
去年有一个领域特别火是voice AI,声音的AI。很多公司都出了类似产品,大概1000多块钱,形态很多样,耳机,手环,胸前佩戴的,还有视频的Looki,可以把你一天的经历都录下来,生成总结,找到那个aha moment。你看我的眼镜,是AI眼镜,它有一个蓝牙的功能,打视频的时候,我就戴着说话。
▲ 利用AI,将自己全副武装起来。图 / 视觉中国
35岁、45岁的AI人才有没有年龄门槛?我觉得要分角色和岗位。搞算法的那拨人,如果干了十几年以上,没有转换思想到新时代,基本上跟现在没关系。大模型不是那套搞法,他们是上一代AI四小龙,商汤的那种。
还有一拨是移动互联网时代创业没有成功的人,失败过,40岁左右,但还真有投资人愿意投他们,因为他踩过了很多坑,觉得可以再试一把。
年纪大的现在都挺难的,最近有一个词特别火,叫老登,什么是老登,本质上是一个人根据他的旧经验做事情,还去指挥别人。我是83年的,这个年纪就是老登的年纪,所以不要轻易去指挥别人,或者教导别人,得多跟年轻人学习。AI时代不接受老登。
踩中了风口的猎头公司
我创业的时候,就不想做一个单纯的猎头公司。
我的CTO特别懂AI,他在微软的西雅图总部待了八九年,后来在字节,我把他劝说出来跟我一起创业。我们2022年创业,当年底大模型就出来了。很巧,我当时引入第一轮天使投资是源码资本,他们投了王慧文的光年之外,王慧文当时要创业招人,源码第一个就找我。我们接的第一个任务,是帮王慧文去OpenAI挖人,所以我们很早进入了大模型领域。
除了王慧文的项目,当时有另外一家美元基金出钱,让我们把整个国内大厂里做大模型的人地毯式盘点一遍,看里面有没有人愿意出来创业,所以公司很早就布局了这一轮大模型领域。
后来,我们经历了两次转型。原来我们想的是用数字化改造人才招聘这个传统行业,大模型出来以后,我们第一次把AI工具、比如ChatGPT入到业务流程。举个例子,创业公司CEO很忙,没时间写招聘需求,有了AI,只需要说招一个什么人,讲两句话,用AI录下来,扔进ChatGPT,就能自动生成一个JD。
▲ 肖玛峰不想做一个单纯的猎头公司。图 /《即刻上场》
第二次转型是2023年到2025年年初,把AI机器人加到原来的猎头业务流程里,每一个客户、每一个候选人都用AI建联和匹配。这极大地提升了效率,因为每一个猎头掌握的信息是有限的,大概就十几个岗位。但用AI可以把一两百个猎头的所有资源全连起来,还能识别和推荐其他适合的岗位,形成复推。
第三个阶段就是去年, DeepSeek出来,使AI应用的成本大幅下降,Manus让我们看到智能体可以替代很多人的工作,它真的能干活了。我们就推了小麦招聘这个AI产品,跟它讲清楚要招一个什么样的人,里面的智能体会帮你筛选一轮,把本来需要看的200个人变成只有20个人,给CEO或者HR省了很多时间。
所以我更想做的是一家AI公司。猎头公司都是线性增长的,也就每年涨50%,但如果是一个AI产品,它就有可能像Manus一样,3年变成100亿的公司。
我们原来在国贸边上办公,为了真正成为一家AI公司,最近搬到了五道口。有几个方面原因,第一是客户,AI公司都在那儿,第二是高校、产研的人才也都在那儿。第三,对我们业务同事来说,也需要在AI氛围下面真的感受一下,大家服务的候选人是在什么样的场景下展开工作。
▲ 北京五道口,高校与AI人才的聚集地。图 / 视觉中国
搬家之后,很多同事也挺不适应的。比如,上班时间就不一样,国贸的写字楼9点半是电梯最挤的时候,海淀是10点半。还有,朝阳打车更容易,一叫就是2分钟过来接,到了海淀就难很多。
我还是相信,2026年会是更加蓬勃发展的一年,在一些具体的细分领域里面也会有洗牌。我们乐观是因为我们的客户乐观,能找到我们的客户,都是想发展的、有希望的客户,我们天天跟这样的公司打交道,就会很乐观。如果去外面实体商业体验一下,可能不一定。
AI行业的泡沫肯定是有的,但我认为我们的泡沫肯定没有美国的大。你看智谱、Minimax的市值,和国外的大模型公司的估值差距多大。另外,这是一场不能输的仗,对中国和美国来说都是,互联网和移动互联网当年不也有泡沫吗?有泡沫不要紧的,最终会回到正常。
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