技术创新

近日，秦港股份技术中心自主研发的“设备故障分析专家智能体”顺利通过验收，并正式在九公司投入运行。该系统以大语言模型技术为核心驱动，构建了面向散货核心装卸设备的智能运维辅助体系，为干散货港口行业设备运维提供了智能化新方案。

数据可视化

“设备故障分析专家智能体”嵌入皮带机智能运维管理系统，对相关设备日常运维提供建议和指导。

皮带机等大型连续输送设备作为干散货港口的“生命线”，其运行的稳定与否直接影响着港口作业的效率和安全。但是，传统运维模式高度依赖个人经验，长期面临着故障分析定位耗时漫长，诊断过程、处置方法缺乏统一标准等多重挑战，而且运维过程中形成的核心知识与经验难以系统化沉淀与传承。为有效解决这些痛点，以设备智能化运维为智慧港口建设赋能，技术中心高标准启动并完成了“设备故障分析专家智能体”研发工作。

该智能体采用“低耦合”设计理念，搭建“业务驱动、数据融合”组织架构，系统性地集成了152项运维规程与61个典型故障案例，构建出了可持续更新的动态知识库；打破设备运维各子系统之间的信息孤岛，灵活接入生产业务、设备运行、在线状态监测（如测温、测振）、视频监控等十余类相关系统数据，实现了跨域信息的实时汇聚与同步，从而为设备状态的全面感知与精准分析奠定了坚实的数据基础。

故障发生时，该智能体可依托知识图谱与深度检索技术，毫秒级检索设备手册、历史工单、设备运行与实时监测数据，实现知识的有效组织与高效调用；同步模拟专家逻辑进行多步推理，自动输出包含故障根因、处置步骤与安全提醒的结构化报告，仅需20秒即可完成设备故障定位与原因分析，智能问答交互成功率稳定在99%以上，典型故障的AI辅助诊断准确率超过90%。此外，系统还实现了推理过程的全程可视化，支持追溯与复核，为港口设备运维从“事后维修”向“预防性维护”转型提供了数据支撑。

技术中心研发负责人表示，下一步，研发团队将加快推动“设备故障分析专家智能体”迭代优化，推动系统核心能力从故障处置辅助向设备健康评估、性能优化建议、维修策略推荐等设备全生命周期“智能管理助手”方向演进，助力港口运维模式实现从“经验主导”到数据与知识“双轮驱动”变革。

文图 张文宇

编审 党委工作部 技术中心

(秦港股份 动态宝)