医生的外挂神器来了！
就在今天，阿里健康重磅推出了一款面向医生的AI产品——氢离子。
简单来说，氢离子定位为医生版的GPT，已完成内测并开放下载，移动版和网页版均已上线。
该产品直接对标美国现象级AI医疗产品OpenEvidence，号称要把医疗AI的幻觉率压到“行业最低”。
据称，氢离子在本地化体验、中文医学文献处理和国内诊疗场景适配上具备明显优势。
创办于2023年的OpenEvidence，是近年来最火热的AI医疗应用。
仅去年一年，OpenEvidenc融资就超过4轮，估值高达120亿美元（约人民币835亿），暴涨1200%！
不止阿里，国内已经有多家公司跟进，想要复制OpenEvidence的产品和商业化之路。
例如AI六小龙之一的百川智能，前不久发布并开源了新一代医疗增强大语言模型 Baichuan-M3。
谁能率先成为中国版OpenEvidence？
更适合中国医生体质的AI工具？
氢离子并非行业首创，而是对标海外爆火的AI应用OpenEvidence。
随着各种研究和药物的出现，医生知识的“半衰期”越来越短了。
即使是再牛的大佬也得保持学习，勤查指南。
过去，遇到什么疑难杂症，医生们得先打开 PubMed、UpToDate、NCC 指南，再到医保目录、药监局说明书，才可能理清楚病症。
现在医生压力越来越大，不仅负责诊疗和教学，还有繁重的科研任务，迫切需要更好的信息获取途径。
OpenEvidence看到了这一痛点，为医生群体免费提供以AI为驱动的专业诊断工具，帮助临床医生更好地进行决策。
而要让医生原因使用AI，其最大的核心在于减少AI的幻觉，确保回答的真实性。
和ChatGPT的产品逻辑不同，OpenEvidence基于循证医学打造，能够一键溯源医学知识来源，尽量将幻觉降到了最低。
因此该产品一经推出，就迅速在美国医生群体中火了起来。
通过医生之间的口口相传，用户以“病毒式”裂变速度增长，已经有超40%的执业医生使用，每月就要为医生提供8,500,000次临床咨询，证明了其产品模式的可行性。
而阿里此次发布的氢离子，则是更适合中国医生体质的“本土版OpenEvidence”。
该产品基于阿里健康自研的医学大模型打造，主要针对于严肃医疗场景。
简单而言，氢离子整合了国内外权威的医学指南，6万个药品说明书，还链接了超4000万+医学数据文献，包括中华医学杂志、NEJM、Lancet、JAMA等，任何医学回答都附带权威出处。
也就是说，氢离子目前最大的优势在于更贴合国内医生习惯，包括在中文医学文献的检索和理解、国内诊疗规范和指南的整合、以及符合中国医生工作流程的交互设计上进行了深度优化。
在该平台上搜索信息，可以一键连接到中国药师协会、指南等权威证据。
而这种直接服务医生（To D）的模式，也补全了阿里健康在医疗服务的新一块拼图。
谁能成为中国版OpenEvidence？
为什么OpenEvidence这么受市场欢迎？甚至吸引了国内互联网巨头下场？
简单来说，它用互联网的逻辑，来做专业的AI医疗应用，并且成功了。
按照传统模式，AI应用不仅需要监管的严格审批，以及医院评估采购等繁琐复杂的流程，才有可能交到医生手中。
而通过给医生免费使用，OpenEvidence迅速积累了一批高价值医生用户，并且通过广告的方式变现。
2025年，OpenEvidence的ARR就达到了1.5亿美元，甚至OpenEvidence表示，若全部广告库存售出，收入将突破10亿美元。
中国本土的医生版ChatGPT正悄然成型，有几家公司被视为OpenEvidence的强力对标者。
由王小川创办的百川智能，其核心产品百小应。目前形成“蚂蚁阿福+OpenEvidence”的双重定位，用户可分别选择患者/家属或医生身份，产品分别对应健康咨询与循证医学支持。
此外，近期百川智能发布了医疗大模型Baichuan-M3，公司表示，该模型在全球最权威的医疗 AI 评测 HealthBench 中以 65.1 分的综合成绩位列全球第一。
成立于2019年的零假设，也在为医生+药企打造趁手的循证医学工具。
为了降低“幻觉”，零假设选择自建垂类医学数据库，包括献、指南、全球医学会议数据、临床试验等，并且实时更新。
2025年10月，零假设获得亿元融资，投资方包括荷塘创投、国方创新、上海喆驭投资、元禾原点，正在探索医生、药企等多元化的商业路径。
此外，灵犀医疗也称平台已经获得20万医生用户，并服务多家药企的精准营销需求。
总的来说，这个赛道已从概念验证进入差异化竞争阶段，关键在于谁能更贴合中国医生的真实工作流，并跑通可持续的商业模式。
不过，中国是否能够照搬美国模式还是个问号。
毕竟中国所面临的医疗环境、支付方和医生习惯有很大不同，之后智药局将持续追踪上述公司动向。
—The End—
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