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2026年1月15日,ComfyUI迎来了最新稳定版本v0.9.2。本次更新为不可变版本(Immutable Release),仅允许修改标题和发布说明。该版本主要聚焦在性能提升、功能扩展与API节点优化,进一步强化了ComfyUI在AI图像生成与Lora应用中的稳定性与灵活性。以下为最新版本的详细更新内容。

API与节点改进

  • Gemini安全机制优化:当候选项因安全阻断导致为空时,将主动抛出异常,提高系统的异常提示与安全反馈机制的完整性。

  • 新增Meshy 3D节点:全面支持Meshy 3D功能,使ComfyUI在三维生成与模型交互领域更具扩展能力。

  • Alibaba-PAI Z-Image Controlnet新增Lite版本支持:该版本支持轻量化控制方案,为图像生成带来更高的效率与更低的资源消耗。

  • VAELoader元数据加载支持:加载VAE模型时可自动获取并加载对应元信息,提高模型兼容性与识别稳定性。

  • 新增蓝图目录(blueprints dir):为内建蓝图提供独立目录结构,方便用户进行扩展与管理。

  • Price Badge声明优化:API节点的价格标识与声明机制得到改进,使节点描述更加清晰易用。

⚙️ 性能与系统优化
  • 优化nvfp4 LoRA应用机制:多次针对nvfp4 LoRA加载与应用进行了性能优化,大幅提升加载速度与模型调用效率。

  • 为ResizeImageMaskNode新增“多重裁剪模式”:支持对多个区域进行裁剪操作,进一步提升图像遮罩的灵活性。

  • 修复scale_shorter_dimension在纵向输入下的错误:更准确地处理纵向图像尺寸,保证图像缩放比例的正确性。

  • 增加CI容器版本号自动提升功能:实现自动化版本号更新,简化CI/CD流程中的维护操作。

  • 进度条更新节流:对ProgressBar的更新进行了节流优化,显著减少WebSocket数据流量,降低前端卡顿问题。

  • VAELoader修复:进一步修复加载问题,确保VAE模型在所有场景下可正确初始化。

  • 灰度图像的Lanczos上采样修复:修复Lanczos算法在灰度图像缩放中的问题,优化生成质量。

  • LTX2 embeddings_connector加载日志精简:在加载权重时减少无用日志输出,保持日志整洁与易读性。

  • Flux2 Klein支持引入:加入对Flux2 Klein的支持,为后续功能拓展打下基础。

其他细节改动

代码地址:github.com/Comfy-Org/ComfyUI

  • • 仓库引用已更新为新组织地址:Comfy-Org/ComfyUI,保持项目引用一致性与维护集中化。

总结:
ComfyUI v0.9.2 是一次面向稳定性与扩展性的重要版本更新,不仅在性能层面进行了深度优化,还加入了Meshy 3D节点、蓝图目录与更多轻量化支持,显著提升了创作及开发体验。这个版本进一步巩固了ComfyUI作为AI图像生成与控制框架的领先地位。

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