2026 年 1 月 20 日，在 2026 阿里云 PolarDB 开发者大会上，阿里云旗下云原生数据库 PolarDB 正式发布 AI 数据湖库（Lakebase）等系列全新产品能力，将大模型能力内化为数据库的“血液”，让数据系统不仅能存储、查询多模态数据，还将直接驱动 AI 智能决策。
这项变革重新定义了“AI 就绪的云原生数据库”概念，推动数据库实现从“外挂式”集成 AI 到“内生智能”的进化。
阿里云资深副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示：“AI 原生数据库是技术演进的必然方向。从云原生到 AI 就绪、再到 AI 原生，PolarDB 作为坚实的“智能数据引擎”，将持续深化 AI 与数据库的融合创新，与用户携手走向超级人工智能时代。”
此次 PolarDB 重磅发布一系列全新的 AI 能力，包括 AI 数据湖库（Lakebase）、模型算子化以及面向 Agent 应用开发的托管能力等，从“AI 就绪”向“AI 原生”持续演进，显著降低构建 AI 应用的复杂度。
作为 PolarDB 的核心组件，PolarDB AI 数据湖库（Lakebase）解决方案专为实现“湖库一体”架构而设计，通过统一存储与高效分析能力，无缝融合数据湖的灵活性与数据仓库的高性能，为企业构建智能数据管理平台提供核心支撑。
该方案成功打破了传统数据孤岛，率先实现结构化、半结构化、非结构化的全模态数据的一致性与统一存取。同时，它提供基于 AI 数据湖库的缓存加速，即针对不同场景提供 IO 与带宽加速，确保海量数据高效流转。
通过多模态引擎与独有 In - DB 模型算子化的深度集成，开发者可在 PolarDB 库内直接完成语义检索与推理加工。
在效率显著提升的同时，确保数据不出域，保障隐私合规。
该方案还创新性地融合了 KVCache、图数据库与向量技术，构建了兼顾长短期记忆与低算力消耗的检索方案。
会上，阿里云 PolarDB 首次阐释了“AI 就绪数据库”的四大核心支柱，包括：
1）多模态 AI 数据湖库：多模态 AI 数据湖库支持多模态数据在多种存储介质的管理和高效缓存，实现全模态海量数据的一体化管理。
2）高效融合搜索能力：高效融合搜索能力可支持在 SQL 中深度集成向量检索与全文检索，实现语义理解与关键词匹配的无缝融合，大幅提升复杂查询场景下的准确率与响应速度。
3）模型算子化服务：模型算子化服务可支持库内推理、Agent - Ready 架构及 AI 长短时记忆机制，使数据库不仅能存储和查询数据，更能直接驱动智能推理与决策。
4）面向 Agent 应用开发的后端服务：面向 Agent 应用开发的后端服务则可以通过 Supabase 多租、Serverless 封装提供面向 Agent 应用开发的一体化服务，加速智能体在垂直行业的价值探索。
这四大支柱共同构建了“AI 就绪”数据库的基础，为用户提供更智能、高效、安全的 AI 数据底座。
目前，阿里云 PolarDB 已赢得来自海内外超 2 万用户的信赖，部署规模超 300万核，覆盖全球 86 个可用区。
PolarDB 云原生与 Data + AI 相关功能与创新技术已规模化应用于金融、汽车、政务、互联网、电信等领域的核心业务系统，服务了某大型商业银行、理想汽车、小鹏汽车、MiniMax、GoTo 集团、度小满、米哈游等知名企业，助力全球开发者跨越智能时代。
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