【太平洋科技快讯】1 月 21 日消息，据开发者近期在 GitHub 上的发现，DeepSeek 更新了一系列 FlashMLA 相关代码。在涉及的 114 个文件中，有 28 处提到了未知的“MODEL1”大模型标识符，引发业界关注。

据悉，“MODEL1”标识符与已知的现有模型“V32”（即 DeepSeek-V3.2）被并列或区别提及。开发者分析认为，两者在键值缓存布局、稀疏性处理方式以及对FP8数据格式的解码支持等关键技术层面存在明显区别，表明新架构可能在内存优化和计算效率上进行了针对性设计。

这一发现与近期的行业传闻相互印证。The Information 本月早些时候爆料称，DeepSeek 将在今年 2 月中旬农历新年期间推出新一代旗舰 AI 模型——DeepSeek V4。据称其代码能力将显著提升，内部测试显示有望超越包括 GPT 和 Claude 在内的行业领先产品。

值得注意的是，DeepSeek 研究团队此前陆续发表了两篇重要技术论文：一篇介绍了名为“优化残差连接（mHC）”的新训练方法；另一篇提出了“条件记忆”新范式并开源相关记忆模块 Engram。业界猜测，正在开发中的新模型很可能会整合这些研究成果。

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