国家知识产权局信息显示,河北工大科雅科技集团股份有限公司申请一项名为“一种基于机理模型与深度学习的室温辨识方法”的专利,公开号CN121346304A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于机理模型与深度学习的室温辨识方法,涉及智慧供热室温辨识技术领域,本发明考虑传热机理模型的关键特征量,并结合历史数据采用深度模型进行了室温辨识模型的训练,其泛化性较强,可以根据多维度推导相对准确室温,相比于机理模型计算,该模型可以使用微调方法对于不同地域的室温推导准确性进行优化,所需历史数据集量较小,有很好的工程落地性,使用本发明方法,按照一小部分典型室温,经优化调整后,可以得到较准确的室温数据,极大降低室温采集成本。即使室温采集装置失灵,或采集数据不准确,也可通过辨识技术对室温及供热质量进行度量,并支持节能调控和二网平衡调控,满足集中供热节能和服务满意度要求。
天眼查资料显示,河北工大科雅科技集团股份有限公司,成立于2002年,位于石家庄市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本12054万人民币。通过天眼查大数据分析,河北工大科雅科技集团股份有限公司共对外投资了16家企业,参与招投标项目727次,财产线索方面有商标信息14条,专利信息89条,此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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