告别“卡脖子”！全国首家“中国芯”上云医院|上云医院|富阳|新院区|陈杰

当国产航母劈波斩浪

北斗系统指引八方

医疗核心系统的自主可控之路

同样刻不容缓

因为看病靠医生，也靠信息保障“

健康钥匙”掌握在自己手里

才能更踏实

近年来，国家将重要产业链供应链安全纳入国家战略，信息技术是“重要产业链”之一，在此背景下，医疗信创也从“试点探索”进入“规模落地”阶段。

作为省卫健委直属规模最大的综合性医院之一，浙江省人民医院勇挑大任，在富阳院区正式启用全新的“信创”系统，部署于健康云上，成为国内首家实现全面采用国产化核心信息系统并上云的三甲医院

这一突破，标志着医院数字化转型进入自主可控新阶段。

国产化系统筑牢医疗信息防护墙

在健康云机房，一排排信创设备指示灯有规律地闪烁着。这些设备承载着医院核心的医疗数据和管理信息，而它们的“大脑”——操作系统和数据库，同样来自国内顶尖科技企业

“医疗信息安全一直是行业关注的焦点。过去，许多医院的核心系统依赖国外产品，存在数据出境风险和技术‘卡脖子’隐患。”浙江省人民医院信息化与人工智能部主任陈杰表示。在以往的信息系统与软件应用中，核心技术掌握在国外厂商手中，始终摆脱不了“受制于人”的困境，一旦对方停止服务，业务只能停摆。反之，如果信息系统全线国产化，供应商都在国内，那么需求响应、故障修复、持续迭代都能“一站式”解决。而且，国家从战略层面对信创有明确的要求，医疗作为八大关键行业之一，其信息系统升级不仅是技术更替，更关乎医疗数据安全与服务连续性。基于以上种种因素，浙江省人民医院从2023年开始布局信创之路

信息化与人工智能部副主任陈朝晖介绍，在规划新院区之初，医院信息化团队便启动了信创路径的整体设计，最终选定LIS（医院实验室信息系统）作为首块“试验田”

“LIS是临床核心系统之一，其体量相对适中、应用场景集中，改造风险可控。同时，它需要与HIS（医院信息系统）、EMR（电子病历）及大量检验设备对接，一旦成功，其经验极具可复制性。”陈朝晖道出了选择背后的考量。

数据库选型成为关键一役。医院将产品的成熟度、系统兼容性及运维便利性作为核心评估指标，并结合多院区异地协同的业务特点，提出了“异地双中心实时灾备”的高要求。经过多轮严密的技术论证与测试，医院最终敲定技术方案，于2023年10月完成国产化适配，并在2024年初越城院区启用时平稳上线。此后，该系统成功实现多院区的双向实时同步，成为国内首个实现LIS系统国产化、并支持多院区互为灾备运行的典型案例。

首战告捷，极大提振了团队的信心，并开始着手推进医疗信息系统全面信创。

“一步到位”构建全信创“一朵云”

2024年8月，医院与合作单位经多轮技术论证，最终决定将富阳院区整体打造为“纯云原生、全栈信创”的信创一朵云示范试点

“在筹备过程中，得益于‘全信创一朵云’为医院各系统供应商提供统一的云上信创资源环境，支撑其完成系统适配与测试工作，大幅提升了信创改造效率。”信息化与人工智能部副主任范玉林表示。基于这一模式，结合原有基础设施，实现了从底层基础设施到上层应用的全栈信创，构建起“主中心+异地容灾中心+同城备份中心”的稳固架构。本地超融合资源与云平台统一纳管，容灾切换可快速完成，确保前端业务不中断。HIS、EMR、LIS、PACS等所有核心系统均实现云化部署，统一的云上信创环境极大地提升了软硬件适配效率。

2025年8月，富阳院区开始运行，HIS、EMR等核心业务系统均运行在信创环境中：114套服务器操作系统及桌面操作系统以主流国产操作系统；数据库则根据业务需求差异化选型，以主流国产数据库为主。

如今，浙江省人医院富阳院区的运行步入正轨，其所有核心业务系统均稳定运行于信创环境。“部分周边系统尚未完成信创，我们已明确规划，给予1-2年缓冲期，确保2027年之前实现全系统信创。”陈杰主任说，我们的目标是到2027年，实现从服务器、存储设备到操作系统、数据库，全部选用国内优秀产品，实现从硬件到软件的完整国产化替代。

创新性实现跨院区数据共享与业务协同

在医院推进全面信创的过程中发现，从“试点探索”迈向“规模落地”多院区、集团化医院因其业务复杂、系统链路绵长，给改造和使用带来很多不便，也不利于医患之间的信息链接。

“所以，这次在富阳院区全面国产化的同时，团队也进行了一定的创新，解决以往多院区信息不同步的问题。”陈杰介绍，以HIS为例，医院针对多院区特点设计了“统一架构、多实例部署”方案：朝晖院区和望江山院区是同地同数据库实例，越城院区跨市独立部署，富阳院区则是全信创独立部署的数据库实例。各实例独立运行，即便院区间网络中断也不影响本地业务；同时通过多院区数据中台、业务协同平台，实现跨院区数据共享与业务协同，确保信创过程中各院区医、护、患等应用体验一致。

“而且，换上‘中国芯’之后，以富阳院区为例，院内查化验结果和影像调阅复杂场景平均2-3秒就能完成，挂号、收费、药房等场景响应时间平均1秒就能打开页面；业务高峰期系统不卡不掉。”陈杰指出，最重要的还是，信息跟着人走，这就意味着，医生在一个院区开的检查检验，患者可以选择任意院区完成检查，方便患者就医。