最近在X推特上看到一个黑色幽默故事：（见评论区置顶）

一位高管为了彰显政绩，花巨资在企业内部推行微软的AI Copilot。结果呢？根本没人用。

为了不让投资人和董事会看笑话，他开始伪造数据，用各种高大上的Buzzword（热词）来包装PPT。

结局很讽刺：AI没落地，但他因为“拥抱AI”的表象升职加薪了。

这不仅仅是个段子，这在无数中国企业身上也在重复上演。

正好最近在参与的AI+制造的主题讨论，把观点文字化一下。

现在企业里的AI降本、提效和赋能应用，雷声大雨点小，很多都是自己骗自己。

所以实打实的，必须把AI的应用结果具化为财务的回报结果。

盖雅做人效提升，在定位上特别加了个定语叫：实时可量化，这几个字是有巨大的力量的。

“实时”，意味着数据是自动抓取的，是非人为干预的。只要有人工填表，就有修饰（造假）的空间。

“可量化”，意味着是和目标对比的，是可衡量的，是有财务回报的。效率到底提升了几个点？成本到底降低了多少钱？

这就是AI时代做人效提升的必然要求，不然怎么叫转型成功，提升有效呢。

同样的，真要用AI给组织赋能提效，我强烈建议你把实时可量化这几个加在你的转型目标中。

AI提效转型是个假转型背后还有一个极其尴尬的“老板悖论”：

在组织里，喊AI喊得最响的是老板，最焦虑的是老板，但离AI最远、最不懂AI的，往往也是老板。

  • 很多老板根本不是技术出身，对AI技术的原理逻辑完全不懂，看不懂本质就无法真正提升认知，认知不同，AI应用的初心和目标就完全不同；

  • 很多传统行业的老板从年纪上来说，确实也完全跟不上这个时代的新技术浪潮了，和这个时代脱节了，和AI Native的年轻人相比根本不是一个量级的差距；

  • 很多老板从工作范围，工作习惯，和工作时间来说，都不可能深度的应用AI，很多老板说自己在用AI，只是用AI取代了百度Google，所谓用AI在很多老板那里只是个更高级的搜索引擎替代品而已。

  • 如果老板的Ego比较大，那会雪上加霜，老板自己不会说自己不懂，团队也默认你很懂，即使知道你完全不懂，也不敢说你不懂，更不会告诉你你不懂。

我那天在会上提了两个直接的建议，第二点尤其重要，虽然反常识：

1、从小切口的应用入手，一定要有实际的ROI回报结果；

2、企业做AI赋能，第一步不是培训员工，而是“培训老板”。

先送老板去上课。

只有老板真正理解了AI的边界在哪里、能力底座是什么，只有老板自己从“搜索思维”升级到“Agent思维”甚至“模型思维”，企业的AI战略才不会跑偏。

未来，AI培训市场最大的机会，或许不是教程序员写代码，而是教CEO们“如何正确地给AI下指令”以及“如何识别AI带来的真价值”。

只有当一号位的认知被AI“格式化”之后，这个组织的AI转型，才算真正开始。

我就需要被AI格式化。