作为全球科技投资的风向标，ARK Invest 连续第十年发布了年度旗舰报告——《Big Ideas 2026》。
与 2025 年的报告相比，今年的报告更突出技术平台的相互催化效应。
报告开篇即以“The Great Acceleration”（大加速）作为核心框架，强调五大创新平台——AI、公有区块链、机器人、能源存储和多组学——的相互依赖性日益增强。不同于以往孤立发展，这些平台正形成网络效应：当一个平台的性能提升时，会解锁另一个平台的新能力。例如，可重复使用火箭将 AI 芯片送入轨道，助力下一代云计算规模化；多组学数据通过数字钱包授权，驱动神经网络研发精准疗法。
这种融合并非简单叠加，而是通过技术融合网络强度量化体现，2025 年该指标同比提升 35%，其中 AI 仍是关键使能者，机器人技术的催化作用在 2025 年首次凸显，成为技术协同的关键纽带。
报告提出，技术融合将推动全球经济进入前所未有的投资周期，核心影响体现在三方面：
第一，仅以上颠覆性创新平台的资本投资，就能为 2026-2035 年全球年化实际 GDP 增长贡献 1.9 个百分点，若叠加技术落地后的生产率提升，如 AI 提高知识工作效率、机器人替代重复劳动，实际增速可能达到 7.3%，较共识预期高出 4 个百分点以上。
第二，以人形机器人为例，若 80% 美国家庭在 5 年内配备，单个家庭每年可推动 GDP 增长 6.2 万美元，9,000 万美国家庭合计可提升 GDP 近 6 万亿美元（约 20%），并使 GDP 增速从 2%-3% 升至 5%-6%。
第三，当前技术投资占 GDP 比重已接近 1998 年科技泡沫时期，但估值更理性，2025 年科技行业资本支出占 GDP 比重达 0.5%（与 1998 年持平），但 “Mag 6”（谷歌、苹果、亚马逊、Meta、微软、英伟达）的平均 PE 倍数仅为互联网泡沫时期的 1/3，凸显投资性价比。
AI 算力经济学：推理成本暴跌、代理经济崛起
作为报告中最核心的 “技术引擎”，AI 不仅作为五大创新平台的核心，还贯穿基础设施建设、消费者场景变革和生产力提升三大关键领域，并呈现 “成本暴跌、需求爆发、生态重构” 的特点。
ARK 数据显示，在过去一年中，部分企业级 AI 模型的推理成本下降了超过 99%，如 GPT-5 mini 从 3.5 美元/百万 tokens 降至 0.1 美元。这种指数级的成本下降，使得 AI 从昂贵的奢侈品变成了像电力一样廉价的基础资源。成本的崩塌直接引爆了需求，以 OpenRouter 为例，其算力需求自 2024 年 12 月以来增长了 25 倍。
为了支撑这一井喷的算力需求，全球数据中心系统的年度投资增速已从 ChatGPT 问世前的 5% 飙升至29%。ARK 预测，这一投资额将从 2025 年的约 5,000 亿美元，激增至 2030 年的 1.4 万亿美元。
但竞争格局依旧激烈，英伟达目前主导 GPU 市场（销售份额 85%，毛利率 75%），AMD 和谷歌在小模型推理领域追赶。随着 AI 负载从通用的模型训练大规模转向专用的模型推理，追求极致能效比将成为核心诉求。
ARK 预测，由 Broadcom 和 Amazon Annapurna Labs 等设计的 ASIC（专用集成电路）将逐渐蚕食通用 GPU 的市场份额，成为下一代数据中心的主力 。
基础设施的廉价化，为消费场景的革命性重构铺平了道路。互联网交互界面正在经历继 PC、智能手机之后的第四次跃迁——“代理时代”（Agentic Era）。未来的消费者将不再需要亲自在数十个 App 之间跳转、比价。AI 代理（AI Agents） 将拥有“手脚”，能够自主完成搜索、决策和交易。ARK 测算，AI 代理将把用户的购物流程耗时从互联网时代的数小时压缩至 90 秒左右。
ARK 预测，到 2030 年，AI 代理将促成约 8 万亿美元的在线消费，占全球在线总支出的 25%。这意味着，品牌商未来的核心客户可能不再是人类，而是代替人类决策的 AI。
传统的搜索引擎将面临降维打击。ARK 预计，到 2030 年，AI 搜索将从目前的 10% 份额激增至 65%。传统的搜索广告模式将被迫重构，无法适应这一变化的企业将被淘汰。
在生产力的一端，AI 正在以惊人的速度降低“智能”的边际成本，首先被颠覆的就是软件产业本身。报告披露了一组极具冲击力的数据，在 2025 年 4 月至 12 月的短短 8 个月内，AI 编写软件的成本下降了 91%，每百万 Token 的成本从 3.50 美元跌至 0.32 美元。
与此同时，AI 代理的能力也在飞速进化，其可靠完成长难任务的持续时间增长了 5 倍，从 6 分钟延长至 31 分钟。这意味着 AI 可以独立承担更复杂的项目级工作。
这种生产力的释放正在创造新的商业奇迹。像 Cursor 这样的 AI 原生编程工具公司，其年度经常性收入（ARR）在一年内实现了超过 1000% 的爆发式增长；通用 AI 平台中，OpenAI 年复合增长率达 250%，Anthropic 更是高达 850%，法律领域的 Harvey、医疗领域的 OpenEvidence，成立 3 年即达 1 亿美元 ARR。
随着 AI 增强知识工作者的能力，ARK 预测全球软件支出的年复合增长率将从过去十年的 14% 加速至未来五年的 19%-56%。这不仅是软件行业的红利，更是全要素生产率的一次历史性飞跃。
区块链三大方向：比特币、资产代币化与 DeFi 应用
在《Big Ideas 2026》的宏大叙事中，ARK Invest 将公共区块链定义为数字经济的“信任协议”与“价值层”。报告指出，区块链技术正在经历从投机实验到制度化应用的关键转折，并将在比特币、资产代币化（RWA）以及去中心化金融（DeFi）这三大方向上，彻底重构全球金融系统的运作逻辑。
报告认为，比特币正在完成其作为独立货币体系的“成人礼”。过去那种关于比特币是否会归零的质疑已基本消散，取而代之的是关于其在主要投资组合中应占多少权重的讨论。
随着现货 ETF 的获批以及像 MicroStrategy、特斯拉等上市公司甚至主权国家将其纳入资产负债表，比特币的持有结构发生了质变——2025 年，美国 ETF 和上市公司持有比特币占总供应量的 12%，其中 ETF 持仓增长 19.7%（至 129 万枚），上市公司持仓增长 73%（至 109 万枚）。
ARK 强调，比特币作为一种抗审查、去中心化且供应量固定的资产，正在成为对抗法币通胀和地缘政治风险的“避风港”。基于此，ARK 维持了极具野心的长期预测：在机构资金持续流入的推动下，比特币的市值在未来五年将以约 63% 的年复合增长率（CAGR）扩张，到 2030 年有望达到 16 万亿美元的规模，甚至悲观情景下也能达到 4-6 万亿美元。比特币不再仅仅是极客的玩具，它正在演变为全球金融体系中不可忽视的“锚”。
如果说比特币是“新钱”，那么资产代币化则是将“老钱”带入新世界。ARK 敏锐地指出，区块链最直接的商业价值在于将传统金融资产（如国债、房地产、私募股权）进行“链上确权”和流转。
这一变革的核心驱动力在于效率。通过代币化，传统资产可以实现 24/7 全天候交易、T+0 即时结算，并大幅降低对托管行和清算所等中介的依赖。报告预测，随着监管框架的清晰和基础设施的成熟，资产代币化的市场规模将从目前的起步阶段，爆发式增长至 2030 年的 11 万亿美元。这意味着，未来全球约 1.38% 的金融资产将直接运行在区块链网络之上，这将彻底释放那些原本流动性匮乏资产的价值，创造出一个无国界的高效资本市场。
在资产上链之后，交易规则的重构由去中心化金融（DeFi）完成。ARK 认为，智能合约平台（Smart Contract Platforms）正在演变为全球通用的“金融操作系统”。
与传统金融机构依靠不透明的信息差和高昂的中介费赚取利润不同，DeFi 通过代码自动执行合约，极大地压缩了交易成本并提高了透明度。这种模式正在从边缘走向主流，开始在借贷、交易、衍生品等领域实质性地抢占传统银行和交易所的份额。
2025 年，DeFi 应用收入达 380 亿美元，首次超过区块链网络收入（320 亿美元），Hyperliquid、Pump.fun 等平台年收入超 8 亿美元，其中 Hyperliquid 仅 15 名员工，2025 年创收 8 亿美元，人均收入 5,300 万美元，远超传统金融机构。
ARK 预测，随着 Layer 2 等扩容技术的成熟，智能合约平台将承载数万亿美元的经济活动，其总市值预计将以 54% 的年均增速增长，到 2030 年达到 6 万亿美元，并产生约 1,920 亿美元的年富余现金流。这标志着金融业将从基于人的信任向基于代码的信任进行不可逆的迁移。
多组学：开启主动治愈与长寿时代
多组学指同时研究塑造健康、疾病和寿命的多个生物层，包括基因组、表观组、RNA、蛋白质组、代谢组和数字健康数据。
在今年的报告中，多组学不再仅仅是生物技术的延续，而是被重新定义为 “AI 原生生物学”（AI-Native Biology）。如果说去年的焦点在于“降本”和“检测”，今年的核心则跃升为“数据爆发”与“主动治愈”。
一切变革的起点，在于生物数据获取成本的指数级崩塌。长期以来，生命就像一个无法被完全解析的“黑盒”。但随着基因测序技术沿着“赖特定律”飞速演进，全基因组测序的成本正在从数百美元向10美元的临界点俯冲。这种成本的断崖式下跌，直接引发了生物数据的“寒武纪大爆发”。
ARK 在报告中揭示了一个极具震撼力的趋势：2025 年分子诊断产生的生物 tokens 已达 150 万亿，是训练前沿大语言模型（15 万亿 tokens）的 10 倍；预计到 2030 年，分子诊断数据量将再增长 10 倍。未来的 AI 模型将不再仅仅依靠互联网上的文本喂养，而是开始吞噬海量的生命数据。生物学，正在变成 AI 最庞大、最复杂的“新语料库”。
当海量数据遇上强大的算力，药物研发的工业革命随之到来。长期以来，制药业受困于“十年十亿美元”的低效魔咒，即一款新药平均需要耗时 10 年以上、花费数十亿美元才能上市，且失败率极高。但 AI 正在改变这一算术题。
通过 AlphaFold 等工具预测蛋白质结构，结合生成式 AI 设计分子，药物开发流程正被彻底重塑。ARK 测算，AI 驱动的药物开发流程可以将新药上市时间缩短约 40%（从 13 年缩短至 8 年），同时将总研发成本降低约 4 倍（从 24 亿美元降至 7 亿美元），临床试验失败率从 7.6 次降至 1.9 次。
更重要的是，AI 能够大幅提升临床试验的成功率。ARK 预测，到 2030 年，约 30% 获批的诊断和医疗设备将由 AI 驱动，而这一比例最终将趋近于 100%。
在更深层的商业逻辑上，多组学正在推动医疗产业从“管理慢性病”向“提供一次性治愈”跨越。传统药企依赖于让患者终身服药来获取现金流，而基因编辑等精准疗法追求的是“一次给药，终身治愈”。ARK 的经济学模型显示，尽管一次性疗法的单价看似高昂，但其全生命周期的经济价值远超传统药物。
以遗传性血管性水肿（HAE）为例，如果所有美国患者采用一次性基因编辑治疗，节省的终身直接医疗成本将高达 520 亿美元；而在心血管疾病领域，针对高血脂的一次性疗法面对的是一个高达 2.8 万亿美元的潜在市场，其价值量级是辉瑞昔日“药王”立普妥（Lipitor）20 年累计销售额的 12 倍以上。
ARK 最后将目光投向了人类的终极追求——不仅是治病，而是延缓衰老。报告指出，通过靶向衰老的生物学机制（如 DNA 损伤、线粒体功能障碍、表观遗传漂移），我们有望大幅延长“健康寿命”（Healthspan）。
按照每“健康生命年” 10 万美元的价值计算，这对应着一个高达 1.2 千万亿美元（Quadrillion）的惊人市场机遇 。这不仅是生物技术的胜利，更是人类历史上最大规模的价值创造。
机器人与自动驾驶：具身智能打破物理世界边界
如果说 AI 是大脑，那么机器人与自动驾驶技术就是 AI 的躯体。在 ARK Invest 看来，2026 年标志着“具身智能”（Embodied AI）的真正爆发。AI 正在走出屏幕，进入工厂、街道甚至太空，彻底重构物理世界的生产力逻辑。
ARK 在报告中提出了一个核心论断：劳动力将不再受限于人口出生率。 随着通用人形机器人的成本曲线沿着“赖特定律”快速下滑，其全生命周期成本正在逼近甚至低于人类劳动力的时薪。
这一转折点的意义在于，制造业和服务业的扩张将不再受制于招工难或老龄化。人形机器人具备极强的通用性，能够适应为人类设计的复杂环境，从精密装配到家庭护理无所不包。
ARK 预测，若人形机器人能渗透进 80% 的美国家庭并承担家务劳动，其释放的人类时间价值及直接创造的经济价值，有望在 2035 年为美国 GDP 贡献超过 6 万亿美元的增量。这不仅是替代效应，更是通过打破物理劳动力的稀缺性，创造了全新的增长维度。
在交通领域，AI 驱动的自动驾驶正在将出行服务推向极致性价比。ARK 指出，随着 Robotaxi 平台的技术成熟和规模化落地，无人驾驶出行的成本将降至 0.25 美元/英里。这一数字不仅远低于人类驾驶网约车（2.8 美元/英里），甚至击穿了私人拥车的成本底线（0.8 美元/英里）。成本优势主要来自三方面：车辆 24 小时高利用率、AI 优化空驶率（从 45% 降至 15%），以及电动化带来的能源成本节省。
当打车比买车更便宜、更便捷时，汽车产业的商业模式将从卖硬件彻底转向卖里程和卖服务。这不仅将释放城市中大量被停车场占据的土地资源，还将通过极高的车辆利用率，大幅降低社会整体的物流与通勤成本。
市场格局方面，美国和中国形成双雄争霸态势：美国有 Waymo和 Tesla，中国则以百度 Apollo Go 为代表。ARK 预测，2030 年自动驾驶生态企业价值将达 34 万亿美元。
《Big Ideas 2026》最令人耳目一新的观点在于，ARK 将可回收火箭视为世界上最大的机器人。这不仅关乎太空探索，更关乎 AI 算力的未来。
报告提出了关于太空数据中心的构想：利用可回收火箭将庞大的 AI 数据中心发射至地球轨道。在那里，太阳能 24 小时不间断供应，接近绝对零度的真空环境解决了散热难题。这种“新基建”的实现，依赖于火箭发射成本的指数级下降。
比如 SpaceX 凭借猎鹰 9 号（Falcon 9）的部分可回收能力，在自 2008 年起的 17 年间将成本降低了约 95%，从约 15,600 美元/公斤降至 1,000 美元/公斤以下。ARK 的研究表明，随着能够快速复用的星舰实现规模化，这一降本趋势有望延续至 100 美元/公斤。
ARK 预测，这将倒逼火箭发射需求增长 60 倍。从地面的人形机器人到穿梭于星际的智能火箭，AI 正在打破地心引力的束缚，将物理世界的边界无限拓宽。
能源存储：支撑技术革命的终极动力源
在 ARK Invest 的宏观视野中，能源存储早已超越了单一电池赛道的范畴，进化为串联 AI、自动驾驶与机器人等颠覆性创新的基础设施纽带。没有能源成本的指数级下降，Robotaxi 的商业模型将无法跑通，人形机器人将寸步难行，而高能耗的 AI 数据中心也将因电力波动而面临停摆风险。
这一变革的源动力来自于“赖特定律”的极致验证：电池成本遵循着累积产能翻倍、成本固定下降的铁律。数据显示，自 2010 年以来，锂电池每千瓦时（kWh）成本已从超过 1,000 美元暴跌至 2025 年的 80 美元以下。ARK 更是激进预测，到 2030 年，这一成本将进一步击穿底价至 30 美元以下，这意味着储能的边际成本将趋近于零，为全场景的电气化铺平了道路。
在 2026 年的叙事框架下，能源存储被赋予了全新的战略使命：为 AI 护航。随着 AI 模型参数的指数级增长，数据中心对电力的需求呈现出“持续稳定”与“高功率密度”的双重特征，任何微小的电力波动都可能导致昂贵的训练中断。
因此，储能系统正在成为 AI 基础设施的标配，报告指出，到 2025 年全球 20% 的 AI 数据中心将依赖配套储能系统来平抑可再生能源的间歇性波动。更关键的是经济账，通过“低谷充电、高峰放电”的策略，储能系统能帮助高能耗的数据中心规避峰时电价，预计可降低 30%-40% 的电力成本，仅此一项就能为大型数据中心每年节省数百万美元的运营支出。
成本的下降也直接解锁了物理世界两大颠覆性应用的经济可行性。
首先是 Robotaxi 的“底价革命”，电池成本降至 8,000 美元以下叠加寿命延长至 1,500 次循环，成为了 Robotaxi 商业模式跑通的最后一块拼图。ARK 预测，到 2035 年，Robotaxi 的每英里运营成本将降至 0.25 美元，这一数字不仅远低于人类驾驶网约车，甚至击穿了私人拥车的成本底线，彻底改变出行的经济逻辑。
而在具身智能领域，专为机器人设计的高能量密度固态电池技术，将使其连续工作时间从 4 小时倍增至 8 小时，这直接推动家庭服务机器人的渗透率突破 12%，使其真正具备了取代人类家务劳动的实用价值。
在更深远的宏观层面，能源存储正在将传统的单向电网重构为双向互动的“虚拟电厂”。户用储能与光伏的结合，正在让家庭和工厂从电力的单纯消费者转变为“产消者”，在美国加州，光储用户已能实现 80% 以上的电力自给自足。
随着全球虚拟电厂规模迈向 100GW 量级，这种分布式的能源网络不仅大幅降低了对传统电网基建的依赖，更成为了平抑全球能源价格波动、保障能源安全的宏观稳定器。在 ARK 的定义中，能源存储不再是配角，而是支撑所有物理创新的终极动力源。
2025 vs. 2026：从“技术涌现”到“全面加速”的范式跃迁
当我们回望《Big Ideas 2025》并审视今年的报告时，会发现 ARK 的投资叙事发生了一个微妙而深刻的质变。如果说 2025 年的关键词是“涌现”，侧重于单点技术的突破与验证，那么 2026 年的关键词无疑是“加速”，核心逻辑转向了技术融合后的系统性爆发。
这种进化首先体现在 AI 的叙事重心上：2025 年的市场焦点还停留在训练侧的军备竞赛，讨论的是算力的短缺与昂贵；而 2026 年的报告则宣告了推理侧的胜利，随着推理成本一年内下降 99%，AI 从昂贵的奢侈品变成了像电力一样廉价的通用资源，叙事逻辑也从造出更聪明的大脑彻底转向了让大脑无处不在的代理经济时代。
在物理世界的维度，机器人的角色定位也被史无前例地拔高。在 2025 年的语境中，机器人更多被视为解决招工难的自动化工具；而在 2026 年，它们被重新定义为宏观经济的无限劳动力供给源头，是能为 GDP 贡献 20% 增量的增长引擎。更具颠覆性的是，ARK 将可回收火箭纳入了泛机器人的范畴，将其视为连接地球与太空算力的终极物流工具，这种视角的拉升标志着机器人技术已从微观的工厂替补跃升为宏观的基建底座。
生物医药领域的逻辑演变同样剧烈。2025 年重点关注的是多组学工具箱的完善与精准检测，而 2026 年则提出了“AI 原生生物学”的全新概念。这意味着生物学正从一门基于观察的实验科学，彻底转化为基于数据的工程科学。商业模式的讨论也随之从单纯的“技术可行性”转向了“治愈经济学”，即利用 AI 主动编写生命代码，以一次性治愈取代长期的慢性病管理，从而在根本上重构医疗产业的估值体系。
透过今年的报告，ARK 实际上在向市场传达一个核心警告：最大的风险不是创新失败，而是依然用线性的思维去衡量指数级的未来。
当推理成本一年下降 99%，当火箭发射成本跌至 100 美元/公斤，当基因测序仅需 10 美元，过去所有的经济模型都将失效。在这个“大加速”时代，投资者面临的选择只有两个：要么死守旧世界的价值陷阱，要么拥抱占据未来 60% 市值的创新资产。
1.https://assets.arkinvest.com/media-8e522a83-1b23-4d58-a202-792712f8d2d3/1d8b476b-12ee-437c-ae9d-52031c4e96e9/ARKInvest%20BigIdeas2026.pdf
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