* 本文由 IGN 中国原创撰写,原作者 Zacky Zhang,未经授权禁止转载。

虽然并没有像去年 CES 那样依靠 GeForce RTX 50 系显卡赚足眼球,但今年 NVIDIA 在前不久的消费电子展上也拿出了不少硬货。

出于性价比考虑,我们今年没有前往拉斯维加斯 —— 为了让国内的媒体们也能亲身感受黑科技,体贴的 NVIDIA 中国区员工们将前不久 CES 现场展示的诸多高级货搬到了上海张江的新办公室,并举办了一次线下体验会。

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位于上海张江的英伟达新办公楼

DLSS 4.5:大力水手再度进化
在现场的 Keynote 环节,官方透露了一个数据:从 2019 到 2024 年,Gaming PC 的增长量达到了 51%。而支撑起这个庞大市场的核心技术之一,无疑就是 DLSS。
这次展出的重头戏自然是 DLSS 4.5。
DLSS 4.5 引入了第二代 Transformer 超分辨率技术,主要针对画面鬼影、闪烁和抗锯齿进行了大幅优化,兼得高帧数和高画质。

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新版的主要亮点在于实现了“1 生 5”—— 也就是 6 倍的帧率提升。现场演示使用了一台 RTX 5080 台式机,在《黑神话:悟空》Demo 中,4K 全景光追的情况下帧数依旧轻松跑到了 240。

“超分”方面的主要差异在于画面细节。开启“禁字决”后,动态的火光效果边缘处在此前一直有着较为明显的鬼影,新版优化后各种同类的光效细节都好了很多。另外“天命人”的毫毛也更加清晰 —— 这种差异在其他游戏里还真不容易发现。

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而《鸣潮》这类对显卡要求不那么高的二次元画风游戏,更是能直接跑到 400 帧以上,突破了现场显示器帧数的上限(360 Hz)。工作人员解释说,在类似的场景中,AI 会自动减少帧生成的数量,降低负载的同时避免性能浪费。

我在现场最大的感受是,现在的瓶颈恐怕不在显卡,而是显示器

目前玩家主流显示器还停留在 144Hz 或 240Hz,而 DLSS 4.5 动辄几百帧的输出,对于基数最大的、还在用 3060/5060 显卡配合普通高刷屏的玩家来说,感知可能并没有那么强。当然这并不妨碍它成为一项技术储备,毕竟硬件性能过剩总比不够用要好。

G-SYNC Pulsar:你可能看不出来差异,但它真的有差异
另一个展出的重点技术是 G-SYNC Pulsar。

简单来说,这是一项旨在消除动态模糊、提升运动画面清晰度的技术。在现场的《三角洲行动》演示中,开启 Pulsar 后,高速移动中房间内的标识确实更加清晰,即便在跑动也能看清牌子上的文字,拖影则是几乎消失不见。

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这里使用的显示器是 AOC AGON 和 华硕的 ROG,都是首批支持 G-SYNC Pulsar 的新款,硬件刷新率上限是 360。这些显示器都集成了智能环境光传感器,类似我们的手机能根据光线调节亮度与色温,缓解眼部疲劳。

G-SYNC Pulsar 依旧是个“超前”的技术 —— 目前市面上真正能完美支持它、且能让普通玩家在肉眼层面一眼看出巨大差异的落地应用并不太多。对于电竞职业选手来说,这可能是决胜毫厘的关键;但对于不仅要画质还要性价比的大众玩家而言,它可能更像是一个赢在未来的甜点,而非当下的刚需。

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四款已上市的支持“G-sync Pulsar”技术显示器

NVIDIA ACE:《全面战争》内置了“ChatGPT”
NVIDIA ACE(Avatar Cloud Engine)的思路非常明确:让 NPC “活”过来。
现场展示的 Demo 是《全面战争:法老》的 AI 顾问。不同于以往游戏中那些只会机械念台词的教程,这位顾问接入了小语言模型,你可以用自然语言直接问他:“我现在该打哪座城?”“我的经济状况怎么优化?”,他会根据当前的战局实时给出建议。目前的“全战顾问”还是演示版本,距离正式实装还有一定时间。

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其实类似的东西在很多游戏中已经出现了,比如国服《流放之路:降临》内置的 AI 助手。与之相比,NVIDIA ACE 的核心优势在于本地化部署 —— 绝大多数现有的 AI 助手(包括《流放之路》里的那个)都是基于云端大模型的,需要联网且有延迟;而《全面战争》里展示的这个“全战顾问”是基于本地部署的小语言模型,在资源占用方面有明显优势,响应速度也更快。
DGX Spark:身形小巧,算力惊人
最后是一个可能离普通玩家稍远,但对创作者和 AI 开发者来说很有诱惑力的东西:DGX Spark。
这台基于 Vera Rubin 计算平台的小型工作站,主要面向 AI 开发和重度创意工作流。
Spark 采用统一内存,搭载 128G LPDDR5x,内存位宽 256-b,总带宽 273 GB/s,支持 NVFP4 数据格式,能以 Mac Mini 大小的体积跑上 100B 级别的模型,还能通过 DAC 线缆“串联”上第二台同样的设备,内存翻倍。
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具体案例:现场使用 DGX Spark 与一台 M4 Max 处理器、48G 内存的 MacBook Pro,同运行同样参数的文生图、图生 4K 视频 AIGC 任务,前者只花了不到 40 秒就完成了全工作流,另一侧的 MBP 直接宕机。
结语
在推出 RTX 50 系显卡的一年后,英伟达并没有拿出“S”后缀的新卡,而是通过软件更新的形式优化了玩家的体验。对我个人来讲,其实我更喜欢这样的升级形式 —— 毕竟我们不会那么频繁地更新硬件,软件层面的“免费补丁”同样有着实打实地提升,也让我手头的硬件进一步增值。
无论是把帧数推向新高的 DLSS 4.5,还是让本地 AI 助手变得更加聪明,这些技术的落地,本质上都是在挖掘现有芯片的潜能。硬件的迭代总有尽头,但体验的优化却可以细水长流。对于大多数普通玩家来说,不用再次掏空钱包就能获得更好的体验,这大概是我们最乐见其成的事了。