目前的AI 到底是背出了答案，还是推理出了答案？
我和豆包进行了对话，它说，它更多是基于背答案，而不是推理，他不具备像人一样的推理能力！而ai更多是基于NPU，海量数据（本地模型和云端模型数据）的读取然后通过CPU的逻辑运算给出来的结果！
而这种海量的数据其实就是答案碎片，当用户提出诉求或者问题的时候，AI通过NPU去读取本地化信息和云端信息，通过CPU组合或者逻辑运算给出来答案！
当然豆包也说了，并不是完全不具备推理能力，而是弱推理。推理的也是基于云端或者本地的数据然后给出来的结论和结果！但要是数据库里面没有内容，这个问题的答案并没有在数据库里面有答案，那么AI也不具备主动的通过思考方式推理出答案！
而且AI也不具备主动的来完成一些结果，它需要学习，我们之所以觉得AI能力强，好像逻辑推理能力很强，这其实都是CPU 、NPU、数据三方面一起实现的能力！它具备海量的大数据，它具备快速的数据抓取和数据读取，他具快速的数据处理能力以及逻辑运算能力，才让AI发挥出他的价值！
而这种AI能力在一些手机和汽车方面表现力更强，因为它可以借助摄像头、雷达或者感知元件来捕捉一些数据，让来让AI智能化给出来的一些答案，例如你带着手机到了一个新城市，立马就能得到当地的美食推荐，天气推荐，都是基于设备抓取到了信息，然后ai智能化给出来了答案！这也不是推理能力。
而这个能力也是手机厂商设定了规则，APP获得了设备的权限，可以智能化判断用户地址，让通过数据库智能化给用户推荐一些结果，虽然用户并没有提问，其实厂商自己帮助用户完成了提问预设了需求，然后给出了答案！
未来AI可能具备更加强大的学习能力和判断能力，但他给出答案要么是基于数据库，而这个数据库不仅仅是有文字视频和图片，还有它模拟人类的一些行为情绪的感情捕捉，豆包之所以能生气，能开心，其实也是基于提问者给出了响应的语气和情绪，然后AI根据模拟人类的形式给出了情绪化表达而已！
现在的AI就像个超级学霸，脑子里装了全世界的题库，但它解题靠的是快速从题库里找相似题拼凑答案，不是真的理解为啥这么做。你问它没见过的新问题，它要么瞎编，要么老实说不会。所以别担心AI会自己搞科研，它现在顶多算个高效的复读机+拼接工。咱们用AI学东西没问题，但真想搞懂还是得自己动脑子。你觉得以后AI真能学会独立思考吗？对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！
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