大家好，我是最近天天折腾CLI Agent的袋鼠帝。
一周前，我给大家安利了一款Claude Code的最强开源对手：OpenCode，没想到文章发出去后反响这么热烈，不管是阅读量还是评论都非常多。
这也再次印证了，天下苦Anthropic久矣。
没想到，OpenCode的爆火，立马又触发了Anthropic这家公司的"小气连招"。
他们直接封禁了第三方工具对Claude API的访问（包括OpenCode），这操作简直是把"玩不起"三个字写在了脸上。
这波操作，直接引发了很多人的强烈抗议。
有意思的是，这波封禁不仅没把OpenCode按下去，反而更火爆了。
GitHub上的Star数直接飙升到了86.6K，迅速反超了官方Claude Code的60.3K。
这说明大家对这种封闭的生态早就受够了。
刚好，前几天我看到腾讯的
说实话，CodeBuddy Code我有用过，基本完全复刻Claude Code，之前，很实用。
codebuddy code 袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈
不得不说，CodeBuddy Code 2.0这次升级非常硬核，不仅开放了SDK支持被集成，还全面拥抱开发者社区生态，支持Plugin插件市场，还能在隔离沙箱环境中安全运行。
而且它内置的模型非常丰富：
像GPT-5.2-Codex、GPT-5.1-Max、Gemini 3 Pro这些顶级的模型全都有。国内版也支持DeepSeek-V3、GLM-4.7等。
PS：另外，有几次忘记指定模型，体验下来，感觉Default模型也很强啊，但是没有标明具体是什么模型，不会就是Claude吧？？...
于是我又屁颠屁颠升级了2.0，这一试不要紧，我发现它现在不仅仅是一个简单的Claude Code平替了。
特别是我用上了最近学到的一些Claude Code神级用法，来帮我完成了一些任务，意料之外的出色。
用法1（创造/优化Skills）：用它帮我优化了前几天开源的x-skills； 用法2（Claude Code神级配置无感迁移）：用上了Anthropic黑客松冠军的神级配置； 用法3（大型项目优化/重构）：重构我之前做的数字人营销短视频平台； 用法4（企业级devops应用，运维Agent方向）尝试把它当做企业IT运维Agent来用；
除了这几个用法，还有过程，和我的一些经验分享，这篇同样花了我不少心血，希望能得到你的三连支持（也多多转发给你身边需要的朋友们）
一、 安装接入方式：非常简单
CodeBuddy Code的安装非常简单，只要你的电脑上有Node.js（版本大于等于18）环境，一行命令就搞定：
npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code@latest
安装完成后，在终端输入 codebuddy 启动，按照提示完成身份验证就可以开始使用了。
如果选择国内版，支持微信登录，如果选择海外版支持Github或者Google邮箱登录。
如果你是在本地开发环境，直接回车，它会自动打开浏览器让你扫码或者登录；
如果你是在远程服务器上，它会生成一个链接，你复制到本地浏览器打开验证一下就行。
另外，这里还有一份codebuddy code的官方使用文档，想学codebuddy code的朋友可以看看，想学Claude Code的朋友更应该看看，因为它们的操作基本一致
https://www.codebuddy.ai/docs/zh/cli/overview
二、 这才是CLI Agent该有的样子
1. 接入Anthropic黑客松冠军的神级配置
最近在Claude Code有个非常火的神级开源项目叫：Everything Claude Code，在Github超过20K Star了
这是Anthropic黑客松冠军开源的方案，里面汇集了他10个月的实战经验。
涵盖了subagents、skills、commands、rules、hooks等等
它能给你的Agent加上8个专业的子代理（SubAgents），涵盖规划、架构、代码审查、安全等全流程；还有自动化的Hooks，支持跨会话记忆持久化；甚至还有强制的代码规范检查。
我试着在CodeBuddy Code里安装这个插件，本来以为会有兼容性问题，结果两条命令下去，直接跑通了：
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code
装完之后，需要重启一下CodeBuddy Code。然后我感觉codebuddy code瞬间进化了
多出来8个subagents、还有一些实用Skills
比如我输入 /plan 指令，并给了一段任务
它立马启动了一个规划子代理，不再是闷头写代码，而是像一个技术负责人一样，先帮我拆解任务、分析依赖、制定步骤。
这种感觉，就像是给原本单兵作战的士兵，配了一个参谋部。
篇幅有限，就不展开了，墙裂推荐大家试试
2. 重构数字人营销短视频平台：Gemini+GPT
我之前做了一个数字人营销短视频一键生成平台，后来我把前端用Gemini 3 Pro重构了，现在需要基于重构的前端再实现后端和数据库，以及前后端的联调。
这次我摸索出了一套基于CodeBuddy Code的混合双打工作流。我发现Gemini3 Pro + GPT-5.2-Codex是真滴强
PS：GPT-5.2-Codex速度有点慢，这应该是通病，在codex里面也不快（如果想要速度更快可以换成GLM-4.7，效果也很不错）
特别是配备了Anthropic黑客松冠军的配置之后，更是如虎添翼，
首先，我利用CodeBuddy Code内置的 Gemini 3 Pro 模型来出方案（还可以完成前端代码，Gemini写前端审美巨好）。
因为Gemini的上下文窗口特别长，理解能力极强。
Gemini很快给出了一份非常详尽的方案（内容，太长，截取了部分图）
拿到方案后，我没有直接让它写代码，而是切换到 GPT-5.1-Max 模型，让它扮演架构师的角色：“请审查这份方案，有没有什么不足和需要补充的地方”，进一步完善方案，对齐需求。
最后，我切换到 GPT-5.2-Codex 模型，让它落地执行：基于优化后的方案，帮我编写后端的Core模块代码。
这一套流程跑下来，我发现代码的质量变高了，几乎没有那种低级的逻辑错误，而且结构非常清晰。
而且最爽的是，这一切操作都是在CodeBuddy Code里面完成的，不需要在多个工具之间切来切去，体验非常丝滑。
最近准备把这个项目开源了，因为我调研了一下，发现市面上已经有一些收费平台，做得非常好了，不过那些平台也没做多久（后面有机会分享一下）。
我也希望通过我的开源，能帮大家压缩一下成本。
3. 优化Skills：我的开源x-skills
前几天我开源了一个自动写X推文，并发布到草稿箱的Agent Skills，叫x-skills，一些朋友反馈还不错，但还有很大优化空间。
https://github.com/kangarooking/x-skills
X上最近推荐算法开源后，我感觉还是有很多机会的，而且做X能领到马斯克的工资，如果把矩阵号做起来，收入也会相当可观。
这次我直接把x-skills的项目目录交给CodeBuddy Code。
做了两个优化：
一个是把X前几天开源的X算法相关信息丢过去，优化了选题还有创作反馈等流程
另一个是借鉴臧师傅开源的消除AI味的Skills，优化了x-skills的创作过程。
CodeBuddy Code迅速分析了x-skills现有的文件，并结合我提供的内容，进行了不错的优化。
然后，我直接在CodeBuddy里加载了这个优化后的x-skills，试着生成了一条推文。
对比上次我用Claude Code生成的内容，新版本的推文在语气上更加自然，而且更有网感了。
这说明CodeBuddy Code对于Context（上下文）的理解和处理能力，完全不输Claude Code，在结合顶级模型后，表现相当不错。
最终，这条推文在我花了2分钟修改了一小部分之后，正式发布了
x-skills最核心的地方其实是在第一步收集素材，找选题的流程，接下来我应该会优化数据源，因为其实做自媒体，选题和标题占80%
欢迎大家多多提建议，顺便点个Star～
4. 企业级运维Agent
前两天有朋友在评论区问我，有没有什么适合企业的运维Agent推荐？
我觉得CodeBuddy Code简直就是为这个场景量身定做的。
首先，它是腾讯出品，国内企业用起来没有合规风险。
其次，它支持安装到云服务器上，配合它的隔离沙箱环境，安全性有保障，但是也一定要做好权限控制。
我试着在一台测试服务器上安装了CodeBuddy Code
安装过程非常快，只需要执行一下这几个指令
sudo yum update -y
sudo yum install -y curl git vim
curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_18.x | sudo bash -
sudo yum install -y nodejs
npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code@latest
不过服务器不能是CentOS 7，一定要大于这个版本才行哦
可以输入cat /etc/centos-release 查看版本
作为运维Agent，可以让它直接帮我检查服务器运行状态啥的，排查问题等等，都非常方便
你看看，就单单是检查服务器运行状态这点，就比人来检查快了起码10倍，codebuddy code非常迅速的就执行了所有检查指令，将得到的信息分析总结摆在你面前。
终于不用去记那些生硬的liunx指令了！
通过它的SDK，你甚至可以把codebuddy code集成到现有的DevOps流水线里，或者现有的应用里。
比如在CI/CD过程中，自动触发CodeBuddy来检查代码规范，或者在部署失败时自动分析日志并报警，这些都是企业级的流程优化，是真正能提效的生产力工具。
而且，这对于很多中小企业的团队来说，相当于请了一个24小时不睡觉的运维工程师。
至于怎么把codebuddy code作为sdk接入现有应用程序中，可以看看官方文档，写的非常详细了：
https://www.codebuddy.ai/docs/zh/cli/sdk-python
经过这几天的折腾，我对CodeBuddy Code 2.0的评价是：惊喜。
它不仅仅是一个Claude Code的国产平替，更是一个在功能、模型生态、企业级特性上都做出了差异化的强力工具。
特别是对于国内开发者来说，不用担心封号，不用折腾网络，还有腾讯云的生态支持，这本身就是巨大的优势。
而且，它支持GPT-5.2-Codex和Gemini 3 Pro模型，如果有效结合起来使用的话，表现能够优于单用Claude模型（另外，Default很有可能是Claude，我用下来感觉太像了..）。
如果你也受够了Anthropic的小气，或者正在寻找一个稳定、强大、可扩展的CLI Agent，我墙裂建议你试试CodeBuddy Code。
在这个AI编程（Agent）工具百花齐放的时代，多一种选择，就多一份自由。
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