编者按：近日，中国人民大学重阳金融研究院副研究员丁壮和中央党校博士研究生钱天鹏在《广西日报》发表评论文章表示，加强AI治理，必须立足长远、系统谋划，从法治、政策、标准、伦理、监管五个维度协同发力，形成覆盖AI全生命周期、激励和约束并重的治理网络。现将全文转发如下： （全文约1800字，预计阅读时间5分钟）
▲原文发表于《广西日报》2026年1月21日第4版
党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，明确提出深入推进数字中国建设，强调“加强人工智能治理”，这体现了统筹AI发展与安全的战略智慧。
加强AI治理，必须立足长远、系统谋划，从法治、政策、标准、伦理、监管五个维度协同发力，形成覆盖AI全生命周期、激励和约束并重的治理网络。
一是强化法治保障，筑牢AI发展的规则基石。要加快推动AI领域的专门立法，明确数据产权、算法问责、产品责任等关键法律问题，为技术发展和产业创新提供稳定预期。充分吸收和借鉴国际经验，结合国情，完善与法律法规相配套的司法解释和实施细则，构建既符合中国国情又能与国际规则良性互动的法律体系，为技术发展和国际合作提供清晰、稳定的制度环境。
二是加强政策协同，构建激励相容的产业发展环境。应建立跨部门、跨区域的AI发展协同机制，制定兼具促进创新与规范发展的产业政策。例如，通过加大研发费用加计扣除力度、政府采购倾斜、设立国家投资基金等方式，精准激励面向实体经济、符合伦理规范的技术创新与应用。同时，需科学制定并动态更新AI技术应用的“负面清单”，明确国家安全、社会公共利益、个人合法权益等方面的红线，做到“放活”与“管好”统一，形成政府与市场良性互动的局面。
三是突出标准引领，掌握AI时代的规则话语权。应加快建立覆盖数据采集、算法模型、产品认证、系统评估、安全测试等全链条的国家标准体系。积极参与和主导AI国际标准的制定，推动我国技术优势转化为标准优势。要大力发展基于标准的一致性评估和认证体系，提升AI产品和服务的可信度。通过“标准先行”，规范国内市场，助力中国AI产业在国际竞争中赢得主动，实现从技术追随者向规则制定者的转变。
四是夯实伦理规范，塑造技术向善的价值导向。必须将“以人为本、智能向善”的原则贯穿于AI研发和应用的全过程。要推动建立行业自律公约和伦理准则，明确公平公正、隐私保护、分类监督、可控可靠等基本要求。在科研机构和企业内部推广设立伦理审查委员会，对可能存在重大伦理风险的项目进行前置评估。加强全社会的AI伦理教育，提升公民的数字素养和权利意识，形成技术向善的社会氛围。
五是创新监管模式，提升敏捷治理的能力与效能。应大胆探索并推行沙盒监管、分级分类监管、基于算法的敏捷监管等新型治理工具，提高监管效率。同时，要推动发展“监管科技”，利用AI技术本身来提升监管的精准性和有效性，平衡创新活力与风险防控，实现发展与安全的动态平衡。
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