继昨日独家揭秘字节AI眼镜的发布节奏后,今天『AR圈』将进一步拆解其核心目标群体与杀手级场景。 “18到22岁的大学生,是我们最核心的种子用户。”一位XR研究院的会员直言,“如果这个群体跑不通,这款眼镜基本就没戏了。” 巧合的是,就在一个月前,香港科技大学的一场实验,似乎已经为字节这个大胆的“大学生战略”,提前完成了一次震撼的“实战路演”。

01、一副眼镜,30分钟考出92.5分

2026年1月初,香港科技大学张军教授和孟子立教授带领的研究团队,做了一件在学术圈引发震动的事:他们让一副搭载ChatGPT-5.2模型的Rokid AI眼镜,参加了《计算机网络原理》的期末考试。(原文:https://tech.ifeng.com/c/8ph8448tSc3)

这不是科幻电影的桥段,而是一场严肃的学术实验。研究团队对市面上12款主流AI眼镜进行了筛选,最终选择了Rokid,原因很简单:它同时具备摄像头和显示屏,支持二次开发,硬件稳定性好。

考试过程几乎和真实场景一模一样。考生低头看试卷,眼镜的1200万像素摄像头即时捕捉题目;图像通过手机App上传至ChatGPT-5.2模型,0.8秒内完成推理;答案回传至眼镜显示屏,考生抄录即可。

结果令人震惊:30分钟交卷,92.5分,超越95%的人类考生,在一百多人的排名中跻身前五。班级平均分只有72分,最高分也不过97.5分。

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港科大学生VS AI眼镜:最高分、平均分及各题型得分对比,图源:凤凰新闻

更可怕的是细节:选择题和单页短答题全满分,跨页逻辑题虽有细微计算偏差,但推理连贯性和步骤完整性"远超多数学生"。

张军教授在实验报告中写道:"当机器比人类更擅长'交标准答案',传统考试的衡量意义被大幅削弱。"

这场实验的相关文章在学术圈疯传,也让字节的"大学生战略"变得更加微妙。

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AI眼镜选择题和单页短答题全满分,跨页逻辑题虽有细微计算偏差,图源:凤凰新闻

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港科大AI眼镜考试实验结果,图源:AR圈,说明:图片由AI生成。

02、字节的算盘:高频刚需与传播效应

『AR圈』在一个月里,接触了XR研究院的会员,试图还原这款眼镜背后的产品逻辑。

一位深度了解产品的人士告诉我们,字节内部对AI眼镜的用户分层非常清晰:大学生、职场白领、短视频创作者。但大学生被放在了最优先的位置。

"原因很简单,"这位人士说,"大学生有真实的痛点。每周10到20节课,板书记录是刚需;他们对AI工具的接受度高,愿意尝鲜;更重要的是,校园是天然的社交传播场,一个宿舍有人用,整个楼层都会知道。"

字节为大学生设计的核心功能,与Rokid眼镜在港科大实验中展现的能力高度重合:板书识别与自动整理、错题识别与解析、会议纪要转写。这些功能听起来都很"正能量",但港科大的实验证明,同样的技术,在考试场景下可以在30分钟内完成一整套试卷。

"技术能力得到了验证,但伦理边界也被推到了风口浪尖,"前述人士坦言,"港科大的实验对我们来说是一把双刃剑。"

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AI眼镜考试作答流程,图源:AR圈,说明:图片由AI生成。

03、AR圈观察:台面上的笔记,台面下的音乐

在采访过程中,『AR圈』还发现了一个有趣的现象:即使不考虑"作弊"这个敏感话题,AI眼镜在大学课堂的实际使用场景,也远比字节宣传的"学习神器"复杂得多。

一位在北京某高校试用过类似产品的学生告诉我们:"说实话,我买眼镜最大的原因不是记笔记,而是上课可以听音乐。"

这个答案让我们有些意外,但仔细想想又在情理之中。大学课堂不允许戴耳机,但AI眼镜的扬声器可以让学生在不被发现的情况下听音乐、听播客,甚至刷短视频的音频。

"老师根本看不出来,"这位学生说,"我戴着眼镜,表面上在看黑板,实际上在听歌。"

『AR圈』随后做了非正式调研,发现这种"隐性使用场景"并不罕见。一位大三学生甚至直言:"无聊的课太多,眼镜可以让我在无聊的课上'开小差'而不被发现,这才是真正的价值。"

字节AI眼镜在大学课堂的实际使用场景,可能远比产品宣传的"板书识别、错题纠正"更加复杂和敏感。

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AI眼镜在大学课堂的双重场景,图源:AR圈,说明:图片由AI生成。

04、硬件平庸,软件才是护城河

回到产品本身,『AR圈』从供应链获得的信息显示,字节AI眼镜的硬件并不占优势。

"公版方案,"一位供应链从业者直言不讳,"和小米用的差不多,甚至成本控制还不如人家。"

据了解,字节AI眼镜首批量小导致成本压不住,硬件本身几乎无利可图。

但字节的优势在软件。一位体验过原型机的专家告诉『AR圈』:"硬件确实一般,但豆包的识别准确率和响应速度,确实比小米强。如果字节能把豆包的能力发挥到Rokid+GPT-5.2的水平,这款眼镜在学生市场会很可怕。"

『AR圈』对比了市面上主要的AI眼镜产品:

Meta眼镜:时尚单品,在国内无法使用大模型

小米:硬件素质尚可,但模型能力一般,生态闭环但AI能力弱

Rokid:硬件稳定,可接入多家大模型,开放性强

字节AI眼镜:硬件为公版方案,但豆包多模态+图像理解能力强,抖音生态深度捆绑

港科大实验选择Rokid的原因,恰好是字节的短板:开放性。但字节不需要开放性——它有豆包,有抖音,有足够强的软件生态来弥补硬件的平庸。

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乐奇Rokid AI眼镜,图源:乐奇Rokid

05、两难选择:拥抱争议还是规避风险?

『AR圈』向多位产业专家士抛出了同一个问题:港科大的实验会改变你们的产品策略吗?

答案出奇地一致:不确定。

"我们内部也在争论,"一位产品经理说,"一种观点是,我们应该在产品层面加入'考试模式',比如禁用拍照、限制模型调用,主动配合高校监管。另一种观点是,技术本身是中性的,我们不应该因为担心被滥用就阉割功能。"

但现实是残酷的。如果字节选择前者,它将失去AI眼镜最大的技术优势;如果选择后者,它可能被大学全面封杀。

更现实的问题是销量。据『AR圈』了解,字节Q1备货量仅2-3万台,全年乐观目标也只是"几十万台"——这与Meta大厂千万级的出货量相比,显然保守得多。

"说实话,我们对销量不敢做太乐观的预期,"爆料者坦言,"港科大的实验证明了技术可行性,但也让我们意识到,如果不能在产品层面做好平衡,这款眼镜可能会成为下一个****(哔)。"

春节后,字节AI眼镜有望在Oladance官网悄然上线。

『AR圈』会持续跟踪这款眼镜。关于它的未来版本规划、供应链和眼镜大模型特性等,我们将在后续报道中揭晓。

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字节AI眼镜瞄准大学生市场,图源:AR圈,说明:图片由AI生成。