近期,全球存储芯片市场迎来结构性涨价浪潮。三星电子第一季度将NAND闪存供应价格上调100%以上,涨幅远超市场预期,目前已启动第二季度价格谈判,涨价势头延续。AI浪潮驱动下,存储产业“超级周期”全面到来,多家机构上调产品价格涨幅预测。

产业链传导效应显现:佰维存储2025年归母净利润预计增长427%-520%,朗科科技实现扭亏为盈,存储芯片概念股开年以来平均涨幅达22.12%,16只个股获融资净买入超1亿元,板块热度持续攀升。

但股价涨跌的表象下,真实交易行为往往被行情波动掩盖。仅凭市场消息与K线走势判断,极易陷入主观误判,而量化大数据,正成为穿透表象、追踪交易本质的核心工具。

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一、创新高后的调整,数据辨真伪

2025年2-3季度,某只股票在两个月内股价翻倍,但每次创出阶段新高后随即进入调整。从K线走势看,每一次调整都易被解读为行情见顶信号,引发市场情绪波动。

通过量化大数据追踪「机构库存」数据可见,代表机构交易积极性的橙色柱体,在整个调整周期内持续存在。「机构库存」数据仅反映机构大资金参与交易的活跃程度,不指向具体买卖动作,其持续存在,说明机构对该标的的交易参与意愿未出现明显下降。 看图1:

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客观数据的呈现,让调整阶段的行为特征清晰可辨,跳出了主观判断的局限。

二、上涨途中的震荡,数据破障眼法

另一只股票长期趋势向上,全程持有可收获可观收益,但上涨途中的五次震荡调整,却暗藏认知陷阱。其中前两次调整幅度相近,从传统走势分析角度,极似顶部构建信号,若据此做出决策,将错过后续主升行情。

切换至量化大数据视角,震荡的本质清晰可见。在整个震荡过程中,「机构库存」数据始终保持活跃状态,说明机构大资金的交易参与积极性并未因震荡而下降,所谓的“顶部”,只是行情推进中的阶段性行为特征。 看图2:

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数据驱动的观察,让市场行为的演变不再模糊,每一次震荡的意义都有了客观依据。

三、下跌中的反弹,数据识虚涨

与上涨行情的震荡不同,下跌行情中的反弹更具迷惑性。2025年2-3季度,某只股票持续下跌,每次触及阶段性低点后都会出现短暂反弹,仅凭K线走势判断,极易被诱入抄底陷阱,导致决策失误。

通过量化大数据追踪「机构库存」数据可发现,除了最初的一次反弹伴随短暂的机构参与活跃外,后续所有反弹阶段均无「机构库存」数据。这意味着,后续反弹过程中,机构大资金并未积极参与交易,缺乏核心资金支撑的反弹,自然难以延续,所谓的“低点”也不具备持续性。 看图3:

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另一只同期持续下跌的股票,呈现出完全一致的行为特征。每一次看似见底的反弹,都未得到机构大资金的积极响应,「机构库存」数据的缺失,直接揭示了反弹的虚涨本质。 看图4:

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在下跌行情中,数据所呈现的行为特征,是规避认知陷阱的关键。

四、数据重构认知,建立理性逻辑

随着量化大数据挖掘技术的迭代升级,捕捉机构交易行为早已不是天方夜谭。就像消费领域能通过数据精准描绘用户行为偏好一样,金融市场中,量化技术能抓取并处理海量交易数据,提炼出机构的交易行为特征。

量化交易的核心优势,并非简单的自动化操作,而是底层数据处理能力的跃升——它用客观的行为数据,替代主观的走势猜测,让市场的运行逻辑变得可观察、可追踪。对于投资者而言,掌握这种数据驱动的观察方法,能摆脱情绪干扰,建立起更理性、更可持续的投资认知,在复杂的市场波动中保持清晰判断。

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