国家知识产权局信息显示，上海交通大学;杭州青穗软件有限公司申请一项名为“面向深度学习编译的自动调优加速方法及系统”的专利，公开号CN121411775A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供了一种面向深度学习编译的自动调优加速方法及系统，将每个配置的完整评估过程划分为一个可中断的、多阶段的流水线，并在每个阶段结束后，基于已获得的阶段性性能数据与一个动态更新的基准进行比较，从而决定是继续投入资源进行下一阶段评估，还是立即放弃该配置以节省时间。实现了对配置评估过程的智能控制，将资源精准地导向有潜力的配置，从而在保证最终结果精度的前提下，大幅提升自动调优的整体效率。

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作者：情报员