当今时代，人工智能（AI）已全方位渗透至生活的方方面面。从日常使用的手机语音助手，到工厂高效运转的自动化生产线；从便捷的自动翻译软件，到能够吟诗作赋的聊天机器人……AI正以迅猛之势重塑世界。然而，一个令人担忧的问题随之而来：AI会使人类大规模失业吗？
文|白楚菡
香港中文大学（深圳）数据科学硕士项目负责人，《科学画报》编委会人工智能专委会委员。
01.
AI对就业市场的影响
AI通过替代效应和创造效应影响就业市场，二者相互交织，共同塑造未来就业图景。
首先，AI对人类的替代效应不容忽视。首当其冲的是常规体力工作，如生产线上装配、包装等。工业机器人已经在这方面表现出色，它们可以24小时不间断工作，且精确度极高。同时，数据录入、简单的客服等常规认知工作往往有明确的规则和流程，AI系统也可以快速执行。此外，在部分专业工作如基础翻译、法律文件检索、医学影像分析等领域中，AI已经达到甚至超越人类的工作效率。
其次，AI对未来工作的创造效应是多元的。AI的就业创造效应体现在直接和间接两个层面。在直接创造方面，AI产业链催生了系列新兴职业：AI训练师负责优化算法模型，AI训练全球市场规模预计2025年将超过800亿元；数据标注师作为“AI的教师”，在中国已形成超过50万人的专业群体；AI伦理专家这个5年前几乎不存在的职位，如今在科技巨头公司中的平均年薪已突破180万元。在间接影响层面，AI驱动下生产率的提升会促进生产成本降低，进而通过3个渠道创造就业：第一，成本下降带来商品价格降低，刺激消费需求扩大，进而增加用工需求；第二，企业利润增长带动投资扩张，创造新的就业岗位；第三，生产效率提高释放的资本可投向创新领域，催生全新业态。
02.
AI引发的工作模式变革
AI不仅改变岗位数量和类型，还重塑工作形态与方式。
从工作角色上来看，人与AI协作的工作模式会成为主流。例如：在医疗领域，医生搭配AI诊断系统，AI负责分析影像和病历，医生负责综合判断、与患者沟通；在教育领域，教师借助AI教育平台，AI提供个性化学习内容与即时反馈，教师专注启发学生思考和培育价值观。
同时，人们将全面拥抱更为灵活的工作方式。目前，远程和混合办公模式已被人们初步接受。未来，随着AI的发展，更加灵活的远程办公、弹性工作制和自由职业会成为主流的工作形态。全球协作平台会真正地打破地域限制，进而减少固定岗位需求，增加项目制工作机会。
在工作技能方面，AI的发展将给人才带来全新的定义。AI时代会进一步凸显人作为求知和行动主体的能动性，如复杂问题解决、批判性思维、创造力等高阶认知技能，以及同理心、沟通和团队协作等社交情感技能是AI当下无法具备的。另外，数据素养、AI工具使用、数字安全意识等基础技术应用能力将成为新的就业门槛。与此同时，传统的记忆事实、执行标准化流程技能的重要性将降低。
03.
AI对不同人群就业的差异化影响
AI对就业市场的差异化影响也很明显，不同行业、技能层次和人口群体面临不同机遇与挑战。
根据行业岗位类型分布的差异，AI对其从业人员的影响不一。在制造业中，工业机器人已取代超过30%的流水线岗位，而机器人运维工程师需求年增速达45%。在知识服务领域，法律、会计等行业初级分析岗位缩减20%，但AI合规顾问等新兴交叉职位呈爆发式增长。在创意产业里，AI工具降低平面设计入门门槛，资深创意总监薪资却逆势上涨35%，凸显人类审美独特价值。
同时，AI将带来不同技能群体的能力和收入的分化。高技能群体将借助AI进一步提升能力边界与收入水平，如数据科学家薪资在过去5年增长120%。中等技能群体面临转型压力，未来5年行政支持类岗位预计减少15%，但转型为AI操作专员后收入可提升25%~40%。在低技能群体中，快餐点餐员等岗位自动化率达65%，但需精细肢体协调与情感投入的老年护理工作难以被替代。
另外，不同年龄段和地域的人群对AI的响应也有分化。经研究分析，“00后”适应AI的速度比“70后”快3倍，而在战略决策等需要丰富经验的领域，资深管理者优势突出且难以被AI取代。在地域方面，长三角等数字经济发达地区AI岗位密度是西部地区的4.6倍，而远程办公正在逐步缩小这种差距。这种结构性变革要求人们关注技能重塑与区域间发展差距带来的机遇和挑战，构建包容的就业生态。
04.
历史视角下的技术革命与就业变迁
在人类历史进程中，每当重大技术革命降临，总会引发人们对“机器取代人类”的恐慌。19世纪工业革命时期，英国的卢德分子曾大规模捣毁纺织机械，担心机器的广泛使用会导致大规模失业。但是，历史的发展给出了截然不同的答案：工业革命前，农业就业比例超过70%，而如今这一比例已降至不足5%；与此同时，大量前所未有的新职业如火车司机、机械师、电气工程师等如雨后春笋般涌现，不仅整体就业规模得以扩大，人们的工作时间、劳动强度及工作环境都得到了显著改善。在20世纪末的信息技术革命中，类似的情景再次上演。计算机的普及的确使打字员、电话接线员等传统岗位逐渐消失，但程序员、数字营销师等新兴职业的数量远超被替代的岗位。统计数据显示，在1990—2020年，尽管科技行业自动化程度不断提高，美国就业人口却从1.23亿人增长至1.53亿人，平均工资扣除通胀因素后增长约47%。
这些历史经验深刻揭示了一个重要规律：技术革命必然会带来就业结构的剧烈调整，但正如工业革命并未导致人类被机器取代一样，AI革命更有可能带来就业形态的转型升级，绝非就业机会的大规模减少。英国经济学家凯恩斯曾将这种现象称为“技术性失业”，即技术进步所造成的短期阵痛。历史证明，只要社会能构建起有效的技能再培训体系和劳动力市场调节机制，这种转型最终将创造出更多高质量的就业机会。
展望未来，AI将深刻变革就业市场，但“大规模失业”的担忧或被高估。更可能的情况是：就业结构持续调整，传统职业消失伴随新兴职业兴起，整体就业趋势与人均收入稳定提升；工作内容转向创造性与互动性；灵活就业、自由职业等非传统职业模式成为常态。
*本文刊登于《科学画报》2025年第5期人工智能专栏，更多相关内容欢迎订阅。
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