国家知识产权局信息显示，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“基于集成学习的水平井分段地层压力预测方法和装置”的专利，公开号CN121413813A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于集成学习的水平井分段地层压力预测方法和装置。所述方法包括：获取待预测井段的主控因素和特征数据，输入至训练好的地层压力预测模型得到地层压力预测数据；所述模型训练过程为：根据目标区域中已钻井采样井段的预测数据中各参数与地层压力的相关性确定影响地层压力的主控因素；对井数据中各参数进行特征提取得到特征数据；根据采样井段的主控因素和特征数据，构建训练数据集；基于训练数据集对地层压力预测模型进行训练；地层压力预测模型包括至少3种集成学习基模型和与基模型输出端连接的结合策略模块，结合策略模块用于根据预设的结合策略对基模型的输出结果进行聚合。能够大规模应用且提高预测结果的准确性。

天眼查资料显示，中国石油天然气股份有限公司，成立于1999年，位于北京市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本18302097万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石油天然气股份有限公司共对外投资了1299家企业，参与招投标项目443次，财产线索方面有商标信息38条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可168个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员