国家知识产权局信息显示，浙江尤恩智能科技有限公司申请一项名为“一种基于图像分析的叉车门架缺陷检测方法及系统”的专利，公开号CN121414719A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及数据分析的技术领域，具体涉及一种基于图像分析的叉车门架缺陷检测方法及系统。获取目标门架的三维点云数据与二维图像；分析二维图像与基准图像之间的差异，得到全局缺陷值，其中，基准图像为目标门架对应的标准门架的图像，全局缺陷值用于表示目标门架所表征的宏观缺陷的程度，宏观缺陷包括门架弯曲缺陷；分析三维点云数据与基准点云数据之间的差异，得到局部缺陷值，其中，局部缺陷值用于表示目标门架所表征的微观缺陷的程度，其中，基准点云数据为目标门架对应的标准门架的激光点云数据，微观缺陷包括：门架凹陷缺陷；根据全局缺陷值与局部缺陷值，形成缺陷检测信息。本发明能提升对目标门架的缺陷检测的准确性与可靠性。

天眼查资料显示，浙江尤恩智能科技有限公司，成立于2019年，位于杭州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江尤恩智能科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目2次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息28条，此外企业还拥有行政许可6个。

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作者：情报员