上班路上，你戴上眼镜就能看到前方路况。买咖啡时，你抬个眼就能完成支付。你翻阅专业文件时，眼镜会自动扫描文本并联动云端数据库，为你实时翻译，解释复杂名词。周末去徒步时，你转个头观察地形，眼镜就能标注出地形风险，生成最优徒步路径。
这不是科幻片的特效镜头，而是AI眼镜为你描绘的未来图景。
AI眼镜的未来（图源网络）
华为、苹果等多家公司将在今年上市AI眼镜，小米、夸克等品牌早已入局。2025年国内AI眼镜的出货量相比上一年同比增长超过120%。中信建投的报告指出，AI眼镜有望逐步替代智能手机，成为下一代智能终端。
虽然各大科创公司都在做AI眼镜，但该品类还是陷入了一种“雷声大雨点小”的尴尬境地，普通消费者并不买账。3000多元的售价，加上续航时间短、佩戴不适等问题，让它始终是小众产品。不少人好奇，这东西到底有啥用？
香港科技大学的一个团队，用一场有争议的试验，回答了这个问题。
在《计算机网络原理》科目的期末考试中，佩戴AI眼镜的学生只花了不到40分钟，就获得了92.5分，远超72分的平均分，在100多名学生中跻身前五。被媒体报道后，刚考完这门课的学生在评论区写道，“复习了一周，我就这么被AI给‘秒杀’了”。
考试试验的场景
2024年，复旦大学的自然语言处理实验室曾让13个知名AI回答高考题，部分数学题甚至让AI们全军覆没，AI在做多选题时也频繁出错。短短一年半内，AI是怎么和眼镜结合，成为优等生的？在AI时代下，当知识变得触手可及，考试的逻辑又该如何被重构？
01
手速跟不上AI的反应速度
《计算机网络原理》科目的期末考试刚结束，试验团队成员、研究助理李梓洁就戴上AI眼镜，开始读试卷。该AI眼镜是基于乐奇眼镜开发的，搭载了OpenAI旗下模型ChatGPT-5.2。
她目光落在卷子上的瞬间，眼镜摄像头就自动启动，捕捉题目并完成识别，李梓洁的眼前出现了一行绿色的英文，“Calling AI（调用AI中）”。
下一秒，前五道选择题的答案和选项就浮现在了眼镜的显示屏上，最下方还有倒计时，告诉她几秒之后，眼镜的摄像头将再次拍摄试卷。
李梓洁无需思考，只需誊抄答案。“我当时非常震撼，整个做题过程非常丝滑。”李梓洁说。半个多小时后，她就放下了笔，示意交卷。
AI眼镜答题时的显示屏
《计算机网络原理》是香港科技大学计算机专业大三的核心课，考试以选择题、填空题为主，是半开卷的形式，学生可以带两页写着知识点的笔记。
“有些填空题题干有好几页长，需要学生反复翻页，理解了上下文才能做出来。”这门课的授课老师孟子立介绍。这也是 AI 答题的最大难点，它无法像人类一样，拿着试卷前后翻阅。因此，它必须具备记忆功能，将摄像头捕捉到的零散页面信息串联整合，才能准确理解题意。
香港科技大学张军教授、孟子立教授的团队主要研究无线通信和网络领域。“我们想看一下，作为移动硬件的下一阶段，AI眼镜的潜力有多大。”张军说。
他们意识到，AI眼镜没能在大众市场普及的原因之一，是缺少一个“杀手级应用”。这次考场试验灵感的诞生，源于一次监考时的小插曲。
2025年春季学期的期末考场上，孟子立注意到一位戴着墨镜答题的学生，当时市面上的AR眼镜（增强现实眼镜）都不用透明镜片。看着对方埋头答题的样子，他起了疑心：“这个同学不会是在用AR眼镜吧？”
虽然事后确认这只是虚惊一场，但几个月后，当团队在讨论AI眼镜的测试场景时，孟子立马上想到了考场。
“对学生来说，考场是手机的绝对禁区，而眼镜是目前唯一能携带、解放双手的硬件。如果能实现考场答题功能，AI眼镜的吸引力将大幅提升。”团队成员、在读博士庄宇凡说。
常规的AI设备都是用户问什么答什么，而考试场景需要AI主动识别题目、预判需求并推送答案。这种从被动到主动的跨越，是团队想要探索的技术边界。
2025年10月，这场试验正式立项。但把一副普通AI眼镜打造成优秀“考生”的过程，远比想象中曲折。
据团队介绍，AI眼镜的答题流程是摄像头拍摄题目图像，通过手机传输至云端大模型，大模型运算解析后生成答案，再沿原路径反馈至眼镜镜片。
AI眼镜答题流程图
硬件选型是第一道难关。团队一口气采购了Meta、乐奇等品牌的十多副AI眼镜，却发现同时有显示屏和摄像头的只有3款。乐奇眼镜凭借相对清晰的摄像头和开放的开发接口，勉强成了测试首选。
如果说硬件是AI眼镜的身体，那大模型就是它的大脑。但初期测试的几款大模型，让团队屡屡受挫。
“豆包大模型单次响应时间长达几十秒，在没有记忆功能的情况下，花了3小时做题，只拿到了四五十分。” 设计AI答题软件的团队成员、在读博士徐嘉阳说。
距离既定测试日期只剩一周时，OpenAI正式发布了GPT-5.2新版模型，它将响应时间压缩至10秒内，大幅提升了AI眼镜答题的准确率。
GPT-5.2与Gemini 3答题速度的对比
最后，AI眼镜只在填空题上丢了7.5分，成绩超过了95%学生。AI眼镜答错的问题是大题中最难的一些题，需要复杂的推理计算。“但即便最后答案是错的，AI仍然能生成一部分的推理步骤，它可以拿到不少过程分。”徐嘉阳说。
另一个失分原因是，AI超纲了。“它会用到课本以外的知识。对于一些复杂的系统，课本中可能做了一些简化，但AI则是根据实际情况来回答。”庄宇凡说。
多次测试结果显示，AI眼镜的成绩都稳定在高分区，远超团队预期。“我们一开始觉得，AI眼镜能在3小时后达到人类学生的平均水平就够了，没想到如今AI的能力已经这么强了。”孟子立说。
AI眼镜的成绩
而且，40分钟交卷是算上人类誊写的时间，如果根本不用人类誊写的话，AI眼镜可以在10分钟内交卷。
在测试乐奇眼镜的同时，团队已经开始了更具挑战性的尝试，亲手打造一副AI眼镜。
02
又贵、又重，还耗电
实验室的工作台上，堆满了各种零件。眼镜框、微型电路板、锂电池，还有各种摄像头和显示屏配件。庄宇凡、李梓洁在课程间隙，会戴着防静电手套，调试电路板，并试图把它放入镜框中。
夸克AI眼镜的内部结构（博主“老师好我叫何同学”视频截图）
“现有的商用AI眼镜还无法做到完全开源，自制的AI眼镜让我们有更多的发挥空间，打造用户体验更好的应用。”庄宇凡说。
乐奇创始人兼CEO祝铭明曾对媒体表示：“三五年内，手机还在，但AI眼镜是主体。手机将作为通信、计算和存储的终端，而交互更多发生在AI眼镜上。”
可让理想照进现实，并不容易。2023年以来，随着大模型技术的落地，Meta、乐奇、小米等品牌扎堆推出AI眼镜，导航、拍照、语音交互等功能轮番上阵，仿佛要把手机的所有功能，都塞进小小的镜框里。
Meta AI眼镜宣传图
但在普通消费者眼里，这些功能终究是锦上添花，而非雪中送炭。对于近视的人来说，还需要额外配镜片，或者在眼镜外套上AI眼镜。
全网有30万粉丝的科技博主“懒狗小黑”买了5副AI眼镜，在他看来，现有的AI眼镜不仅贵，价格都在3000多元，而且重量和形态都特别受限。“AI眼镜用半天就要充一次电。”“懒狗小黑”说。
Meta带显示屏的AI眼镜重量约70克，而普通眼镜的重量约十几克。功能越多、性能越好，AI眼镜就越重。在2025年的Meta Connect 大会上，其创始人马克·扎克伯格更是在演示新款AI眼镜的功能上失败了两次。
在社交媒体上，普通用户的吐槽也非常多。“宣传的实时翻译根本没用”“高清拍照？还不如我的‘千元机’拍得清楚”“我戴眼镜的时候，别人从正面看我，镜片会泛绿光”，这些吐槽戳中了 AI 眼镜行业的痛点。
图源网络
香港科技大学团队在使用乐奇AI眼镜时发现，AI眼镜在硬件上依然有短板。高功耗的图像传输和显示屏运作让它在半小时内，电量从100%跌至58%。摄像头的清晰程度以及蓝牙连接的稳定性，也会影响回答问题的结果。
但由于自研眼镜过于笨重，团队只能继续在乐奇眼镜的基础上做软件优化。这场失败的尝试，却让他们对AI眼镜目前的硬件实力有了更多认知。
“人不能同时盯着两个东西，因此当AI眼镜镜片的字和现实的物体不在同一平面时，你的瞳孔聚焦就要反复切换，眼睛会很累。硬件方面，AI眼镜还有很长的路要走。”孟子立说。
硬件能随着技术迭代逐步完善，但AI眼镜闯入考场，引发了更复杂的问题。
03
未来的考试，需要考什么？
“做这个试验是早晚的事，我们不做，可能几个月后别人也会做出来。”孟子立说。在他看来，学生在日常课程中使用AI工具是大势所趋。正如交通工具的迭代必然引发考评标准的变革，AI眼镜也可能会影响考试的方式。
“AI是工具，学生要学会的是使用它的能力。对于考试，我们需要测试的不是可以直接通过AI获得的知识，而是不同专业学生需要具备的该领域的关键能力。”张军说。
但团队成员都认为，在现阶段的考场中，不宜使用AI眼镜，因为这会打击考试的公平性。2024年，日本早稻田大学的入学考试中，一位考生用AI眼镜拍摄照片，并发布在社交媒体上征求答案，最后被移送至东京地方检察厅法办。2025年，日本考试明确规定禁止使用智能设备。
图源网络
“对于学生来说，更有益的还是把AI眼镜作为学习的辅助工具。”张军说。
ChatGPT刚出来时，不少学校禁止学生使用这款应用程序。但3年过去了，AI应用的发展已经无人能阻挡，香港科技大学也是中国香港首所为学生与教职工提供ChatGPT的大学。
《计算机网络原理》的课程大纲提到，老师将严肃处理由AI生成的作业，但同时也“强烈鼓励”学生使用AI作为学习的辅助工具。
不过，在庄宇凡看来，无论技术多先进，考试依然要检测学生对知识掌握的熟练程度和理解深度。“AI眼镜是为了提高获得知识的效率，但我们依然需要记住这些知识。”如果没有对知识的理解，学生甚至无法判断镜片上的答案是否存在逻辑陷阱。
目前，全球多所高校已在探索变革，口试正变得越来越流行。在口试中，学生要第一时间独立作答，其中体现出的理解力、表达力是AI无法替代的。
美国一大学的口试场景（图源《华盛顿邮报》）
这场在香港科技大学的试验，更像是一次对未来的显影。“我们更像是验证，AI眼镜已经具备解答大部分问题的能力了。”张军说。
当镜片中的答案近在咫尺，我们真正需要守护的，是独立求解的学习能力。
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