国家知识产权局信息显示，杭州高谱成像技术有限公司申请一项名为“基于FP腔与深度学习的光谱超分辨方法及系统”的专利，公开号CN121430814A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于FP腔与深度学习的光谱超分辨方法及系统，包括：S1、光谱采集初始化，选择透过与目标探测物作用后特定波长的光；S2、光电转换与数字化，生成对应波长的低分辨率的原始离散光谱数据；S3、连续光谱扫描，完成整个目标波段的原始离散光谱数据采集；S4、超分辨光谱重建，基于重建数据质量评估结果判断是否循环重建，直至质量合格。本方法通过预先训练的深度神经网络，建立从低分辨率光谱到高分辨率光谱的精确映射模型，可将FP腔采集的、受限于其理论极限光学分辨率的原始光谱，重建为分辨率显著超越该理论极限的超分辨光谱。不仅有效克服了FP腔在长波区域分辨率急剧下降的问题，实现了全波段均匀的高分辨率。

天眼查资料显示，杭州高谱成像技术有限公司，成立于2019年，位于杭州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本660万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州高谱成像技术有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目43次，财产线索方面有商标信息16条，专利信息45条，此外企业还拥有行政许可5个。

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作者：情报员