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管理的核心从来不是“管理人”，而是在不确定条件下，激活人，让人有价值与意义，实现持续协同与行动，以达成组织的目标。

AI的介入确实改变了协同机制与行动方式，但并未消解目标设定、责任归属、风险权衡与价值取舍等问题。相反，这些问题在高度自动化情境下更趋复杂。

在AI情境下，管理对象从以人类个体为中心，转向由人、智能体与系统构成的复合行动结构，并且难度显著上升。

在AI深度介入的组织中，仍然必须回答：谁定义目标？谁承担后果？谁在效率与风险之间做出取舍？谁为不可计算的价值负责？

这些问题无法被技术内生解决，而必须通过人的管理实践完成。所以说，管理对象的变化不等于管理使命的消失。

具体而言，管理的核心功能正在表现为：

  • 界定组织目标与行动边界；

  • 激发人的创智行动；

  • 设计人机协同的结构与规则；

  • 在效率、风险与价值之间进行判断与取舍；

  • 确保组织在高度复杂系统中的韧性与可解释性。

当组织仍然是人类承担责任、创造价值与定义意义的场域，管理不可能真正退出。（本文完）

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