国家知识产权局信息显示，北京羽乐创新科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的软件测试预期结果预测方法及系统”的专利，公开号CN121434100A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的软件测试预期结果预测方法及系统，该方法包括：获取被测系统的多源异构数据，并基于多源异构数据进行预处理和关联融合，以确定多模态数据集；分别通过文本编码器、结构化数据编码器和时序特征编码器对多模态数据集进行特征提取，得到若干个特征向量，并对各特征向量进行融合处理，生成特征向量集合；对特征向量集合进行深度学习推理，通过多头自注意力机制和跨模态注意力融合，生成多维预测结果；对多维预测结果进行动态验证和冲突消解处理，生成符合系统约束和业务逻辑的测试预期结果。本发明通过深度学习技术自动提取和融合多模态特征，生成准确的测试预期结果，减少人工干预，提高软件测试效率和准确性。

天眼查资料显示，北京羽乐创新科技有限公司，成立于2012年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京羽乐创新科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目90次，财产线索方面有商标信息29条，专利信息79条，此外企业还拥有行政许可2个。

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作者：情报员