在软件工程领域，有一句至理名言：“代码行数是负债，而不是资产。”

前两天，我们还在为 OpenClaw(Clawdbot) 那庞大的全栈能力惊叹，它确实强大，但高达 43 万行的代码体量，让很多想深入魔改的开发者望而却步。

香港大学数据智能实验室（HKUDS）反其道而行之。他们刚刚开源了一款名为Nanobot的项目，可称之为“纳米级 Clawdbot”。

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它复刻了 Clawdbot 几乎所有的核心智能体功能，但代码量只有 4000 行。

相比原版 43 万行代码，这个 99% 的“瘦身”极其震撼。它向开发者证明了一件事：构建一个全功能的、能干活的 AI Agent，其实不需要几十万行代码的堆砌，核心逻辑其实非常纯粹。

开源24小时不到，就已经收获了 1.3K Star。

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什么是 nanobot？

你可以把 nanobot 理解为：

去掉一切“学术装饰”和工程冗余后，剩下的那套“最小可用 Agent 内核”。

它保留了一个成熟智能体必须具备的能力闭环：

  • 网页搜索
  • 文件/代码操作
  • 定时任务
  • 记忆机制
  • 多场景 Agent 模板

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麻雀虽小，五脏俱全。也是可以长期在线、持续执行、可复用的 Agent。

核心哲学

Nanobot 的核心价值在于“可掌控性”。

具备极低的学习成本：

  • OpenClaw：像是一个复杂的操作系统，功能模块巨大，你只能在它允许的框架内开发插件。
  • Nanobot：4000 行 Python 代码。即使一个中级开发者，花一个下午就能通读所有源码，彻底搞懂 AI 是怎么调用工具、怎么管理记忆的。
开箱即用的生产力

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Nanobot 不只是一个空框架，它自带了四个非常硬核的模版，直接跑起来就能用：

  • 24h 实时行情分析师：这是很多金融极客的最爱。
  • 全栈开发助手：随时随地执行开发任务。
  • 私人日程管理：帮你安排会议，发送提醒。
  • 个人知识库：把你的 PDF、笔记丢给它，随时问答。
快速使用

Nanobot 支持快速通过 Python Pypi 一键安装。

pip install nanobot-ai

也可以下载源码集成更多自定义的功能：

git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.gitcd nanobotpip install -e .
设置 API 密钥方式：~/.nanobot/config.json。

安装完成后，本地就会有一个 nanobot 命令。

然后就可以进行初始化：

nanobot onboard

配置模型：

{"providers": {"openrouter": {"apiKey": "sk-or-v1-xxx"},"agents": {"defaults": {"model": "anthropic/claude-opus-4-5"},"webSearch": {"apiKey": "BSA-xxx"}

启动Agent聊天：

nanobot agent -m "What is 2+2?"

目前已支持通过 Telegram 或 WhatsApp 与你的 Nanobot 对话。

跟 OpenClaw 一样，只需要配置配对好，就可以直接运行。

最终启动网关命令也类似：

nanobot gateway

我们知道 OpenClaw 是更复杂、具备更多模块、更大的系统。

而 nanobot 走的是另一条路：

  • 更小，但完整
  • 更少，但闭环
  • 更简单，但能长期跑

它提醒我们，Agent 的本质不是代码的堆砌，而是逻辑的编排。

未来肯定也会有更多的 Agent “极简实现”，但它方便的是每个人，甚至是整个生态。

GitHub：

https://github.com/HKUDS/nanobot