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（来源：遇见浦发）

近日，浦发银行携手科技伙伴华为开展多模态数智能力JIC（Joint Innovation Center）联创，推出财报智能识别分析新流程。该流程以业务场景痛点为导向，“大小模型协同”融合架构为杠杆，助力解决财务资料信息识别、录入、分析及报告生成等难点问题，撬动实现从数据感知到业务认知的全链条赋能。

攻克核心难点

打破财报识别与分析困局

作为银行信贷审批及客户服务的核心环节，长期以来，财务报表识别分析通常依赖人工处理，不仅耗费大量人力与时间，且存在提取效率低、差错率高、标准不一等痛点。

针对上述难题，浦发银行联合华为通过大小模型协同运用，攻克财务报表中结构复杂、形态不规则、数据格式不统一等识别难点，实现超90%的智能化识别准确度，赋能企业客户多维度财务分析，为财报信息的智能化识别与解析提供全新的技术路径。

基于新路径下的财报智能识别新流程，可实现对各类形态、结构、数据格式表格的精准定位、结构还原、数据校准及专业理解分析。

——通过定向增强表格区域检测模型，精准感知及捕捉表格边界，确保各类形态表格都能被准确“看见”并且“认得准、框得准”。

——通过数千份企业财报影像训练调优表格结构识别网络，提升对复杂、不规则表格结构的识别精度，精准检测、组合还原单元格及文本位置信息，“读懂”报表指标内在逻辑与层级关系。

——新流程以专用视觉模型为“眼”、以多模态大模型为“脑”，在精准定位识别后可基于大模型语义理解、领域规则进行智能校准，解决财报数据纠错难题。

——探索构建模型性能更优、兼具泛化理解能力与垂域专业性的表单识别、财务分析大模型，强化专业理解与分析，实现从内容识别到专业认知理解的双端贯通。

重塑业务流程

促进AI规模化赋能