来源：深圳高等金融研究院
经管AI探界
人工智能（AI）与商业的深度融合正在重塑现代企业的决策模式与运营效率。当经管世界注入AI基因，这场重组将如何开拓数智时代的商业文明新边界？
港中大（深圳）经管学院特此推出“经管AI探界”，探前沿之界、学科之界、未来之界，以多重视角重新定位数智时代的经管坐标系，共同谱写经管学科与产业的交响，学术理论到落地的闭环，以及“懂模型、更懂人性”的复合型人才培养。
引言
在大健康产业的数字化转型中，如何破解用户依从性低与人工咨询成本高的“双重困局”，是关键痛点。贾建民教授及其团队立足于管理科学、行为经济学、人工智能的交叉视角，创新性地研发了AI驱动的慢性病健康管理干预系统——“智健体”。该项目并非单纯的技术堆叠，而是将AI技术与自研的疾病网络模型深度融合，利用生成式AI（AIGC）的交互能力替代高昂的人工服务，构建了一种低成本、高效率的数字化健康管理新范式。
技术揭秘
贝叶斯因果推断与多智能体协同
贾建民教授团队的研究打破了传统健康管理仅依赖简单规则的局限，构建了从风险预测到行为干预的全流程AI闭环。其技术核心在于将海量真实世界数据转化为可执行的医学决策，具体技术实现包括：
预测底座
疾病网络风险评估模型
数据驱动与模型架构： 团队采用海量真实体检数据，构建了基于LightGBM和贝叶斯因果推断的混合框架。该模型能够对常见的 900多种 ICD10标准疾病进行精准风险测算，测试集预测精度高达 85%以上。
共病网络可视化：利用Three.js技术构建疾病关联图谱，将隐性的多病种共病关系进行网络可视化展示，直观呈现疾病在网络中的传播与关联。
决策大脑
基于知识库的多智能体协同（MDT）
模拟专家会诊：系统构建了一个由营养学、运动生理学、心理干预等多个领域智能体组成的虚拟专家组，模拟临床多学科会诊（MDT） 模式。
先验知识驱动：以国家卫健委等权威健康干预指南为基础，每个智能体均具备特定的专业领域先验知识，协同在时间轴上为用户提出针对性的健康干预方案。
执行闭环
全流程自动化工作流
自动化SOP：实现了拍照识图 -> 营养计算 -> 风险映射 -> AI专家对策 -> 行为提醒的全链路自动化。系统将复杂的医学知识拆解为日常生活中的行为纠正流程（SOP），利用AI Agent在最合适的时机给予用户提示，解决了健康管理中“知易行难”的问题。
商业应用
从个性化洞察到普惠化落地
在商业实践中，“智健体”不仅是一个技术平台，更是一套经管领域跨学科融合的商业解决方案，其核心价值体现在对传统健康服务模式的颠覆与重构。
商业模式创新：低成本与规模化
替代高昂人工：针对传统模式中营养师和咨询师成本高昂的痛点，项目利用生成式AI的交互能力承担了大部分咨询工作，通过数据驱动的方式大幅降低了边际成本，为大健康服务的普惠化提供了理论与技术支撑。
差异化核心竞争力：与市面上通用的AI健康应用不同，“智健体”依托自研的疾病网络模型，能够识别肥胖症等具有中心影响力的节点，这种基于底层病理网络的技术壁垒，构成了产品独特的商业护城河。
用户价值创造：千人千面的精准服务
AI驱动的个性化洞察：小程序能够整合用户的碎片化生活数据（饮食照片、步数、体重波动），利用AI算法建立独特的个人健康画像。
定制化干预：基于深度洞察，系统提供“千人千面”的体重管理方案。这种将AI理论转化为实际价值的模式，直接满足了现代人对科学、便捷健康管理的刚性需求。
产学研落地：从实验室走向社区
产品化成果： 目前，搭载了“智健体”功能的数字人全息柜已在第二十七届中国国际高新技术成果交易会（高交会）上作为重点推荐产品展出。
政企深度合作： 团队与广东省及深圳市卫健委就“社区智慧健康干预”展开了多轮合作探讨。项目正逐步从学术研究走向社区落地，致力于解决慢病管理这一重大社会问题，体现了经管学院在解决重大产学研课题方面的核心影响力。
课程推荐
MKT5018《大数据营销战略》
本课程旨在为学生提供对当前大数据的“时空关”分析方法和营销应用的深入理解。今年的课程内容进行了重要更新，全面融入了AI营销的相关内容。
课程亮点：强调“时空关+AI”的分析框架，引导学生理解大数据与AI在商业决策中的战略价值。
实践载体：以“智健体”小程序为真实项目场景，学生参与系统试验、评估与优化，完成从数据分析到商业提案的全流程训练。
课程特色
强调战略认知，而非编程技能：
课程的重点是建立学生对AI的技术和管理双重理解，会讲解大数据分析、大语言模型（LLMs）等技术的基本原理，但更重要的是探讨这些技术如何转化为商业模式、如何影响市场竞争。
紧跟技术前沿：
课程内容是动态更新的，紧密追踪AI领域的最新进展。例如，领域老师会专门讨论生成式AI在内容创作、客户服务、市场分析等领域的最新商业应用，确保学生所学与业界实践同步。
在项目实践中学习：
课程通过大量的企业案例分析，剖析国内外公司部署AI的成功与失败经验。课程的核心环节是小组项目实践，学生需要亲自上手，接触和部署各类新兴的AI工具和平台，针对一个真实的商业问题，提出并论证一个AI解决方案。
教师简介
贾建民
香港中文大学（深圳）
经管学院教授、市场营销领域负责人
研究领域
大数据行为研究、社交网络、决策分析、感知风险
个人简介
贾建民教授现任香港中文大学（深圳）经管学院教授，市场营销领域负责人，深圳高等金融研究院市场学理学硕士项目主任，深高金讲座教授。他曾任香港中文大学商学院市场学系教授兼系主任、西南交通大学经济管理学院院长，曾获评《世界经理人周刊》中国十大最受尊敬的商学院院长。此外，他曾在卡内基·梅隆大学和杜克大学任访问学者。
贾建民教授在德克萨斯大学（奥斯汀）麦克库姆商学院获得博士学位，其博士论文“风险测度及风险价值理论”获得了德克萨斯大学（奥斯汀）所授予的荣誉提名奖，相关论文获美国INFORMS决策分析学会研究生论文竞赛最佳论文奖。他是2004年INFORMS Franz Edelman Laureates获得者，2019年“复旦管理学杰出贡献奖”获得者，2022年深圳市科技进步一等奖获得者。
贾建民教授曾担任国家自然科学基金委管理科学部专家咨询委员会委员、全国MBA教育指导委员会委员（连续三届）、美国权威学术期刊《Operations Research》副主编、《INFORMS》学术期刊Decision Analysis副主编、美国营销科学研究学会（MSI）学术董事、中国市场学会学术委员会副主任等。
他还是教育部创新团队带头人，其研究和教学领域涉及大数据战略、市场营销、社会网络、以及风险决策等，相关论文发表在《Nature》《 Nature Communications》《PNAS Nexus》 《Management Science》《Marketing Science》《Journal of Consumer Research》《Psychological Science》 《Journal of Risk and Uncertainty》 《Operations Research》 等国际权威学术期刊。
贾建民教授曾担任四川省人大常务委员会委员、四川省政协委员。他还拥有丰富的企业咨询和培训经验，服务对象包括中信银行、中国电信、中国移动、广铁集团、IBM等。
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