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大型医院床位永远是紧缺"资源"：当床位饱和时，手术延误、急诊走廊变成临时病房，医护人员和家属面临极大压力。是否有更好的办法从根本上减少患者重病住院？
今年，全球公共卫生专家开始关注一个看似“微小”的公共健康政策变化——食品包装正面标签。北美实施食品新规定，要求含有高饱和脂肪、糖或钠的预包装食品，在包装【正面】清晰标注“高含量”标识，让营养风险一目了然，如何吃健康就是自己的选择。
美国FDA在新版“营养信息框”计划中，将饱和脂肪、钠和添加糖分级为低、中、高三个等级，明确告知消费者购买或摄入食品的营养风险（高盐、高脂肪、高糖是明确三大健康风险因素）。
该新政策不仅提醒消费者注意营养成分含量，更有可能影响长期健康结果、医疗资源使用，包括医院床位使用。因为很多人的疾病往往是“病从口入”。
《美国临床营养学杂志》最新报告：建立一个“正面包装合规指数(FOP-CI)”，测量个人饮食中“高含量”标签食品的比例，并将其与未来住院天数联系起来进行分析。
研究发现，FOP-CI得分较高的人在随访5年及10年内住院床日数显著高于得分较低者，表明日常饮食质量不佳与个人患病住院负担具有关联性。
研究人员认为，尽管无法证明健康饮食本身能否直接减少住院率，但不健康饮食与患病住院风险之间，以及个人健康状况存在多因素影响，不健康饮食是关键因素之一。
研究人员为今后研究提出了一种可衡量评价框架，包括评估“包装标签政策在现实世界中对健康结果及医疗服务压力的影响"。
专家建议，这类“正面标示成分”应当作为广泛营养健康政策一部分，与教育、食物环境改善等措施结合使用，有助于改善公众长期健康，最终缓解医院床位潜在压力。
北京时间2月8日(周日)上午9点开始
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主讲专家
Samir Mitra, Reya.ai创始人兼CEO
活动主办机构
亚太长寿医学会
【简介】Dr. Mitra是硅谷知名AI科技企业家，曾任红杉(Sequoia Capital)技术总监，并担任印度总理科技顾问及联合国大会演讲嘉宾。他长期致力于AI与医疗健康交叉领域技术创新，以构建“AI驱动的长寿生态系统”为使命，开发出全球领先的长寿医学AI智能平台，为长寿诊所/健康长寿服务机构提供从数据到主动干预、从服务到运营的全链AI解决方案和管理平台。该AI管理系统已被众多国际知名长寿诊所使用。
【背景】在长寿医学快速发展的今天，长寿诊所从“做评估”到真正“做结果”之间，往往面临巨大的运营“鸿沟”。很多长寿诊所或长寿医学中心貌似管理健康长寿，却仍然做着疾病管理的常规服务。
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