随着“人工智能+”行动被正式纳入国家战略，教育系统正迎来一场深度的“范式变革”。当生成式人工智能进入教室，我们不得不面对一系列迫切的追问：
AI究竟是辅助教学的“数字助教”，还是重塑课堂的“颠覆者”？
非计算机背景的教育者，如何在无代码基础的情况下跨越“数字鸿沟”？
当知识的获取变得触手可及，未来教育的核心竞争力在哪里？
《人工智能与教育实践：理科版》聚焦人工智能在教学领域中的实践，兼顾人工智能知识基础及其对数字化教育的赋能，旨在为广大师生、教育工作者提供一把通往智能时代的钥匙，让技术不再是门槛，而是赋能教育创新的工具。
《人工智能与教育实践：理科版》，郑骏 彭超 著 978-7-5760-6409-4，2025年12月，59.80元（点击图片即可购买）
当今时代人工智能已渗透进各行各业，成为人类认识世界、改造世界的核心力量。随着人工智能深度介入教学全过程，传统的“师—生”二元关系正在向“师—机—生”三元协同的新范式迅速转变，这对教育者提出了全新的要求。
《人工智能与教育实践：理科版》立足数字化转型大背景，深度融合人工智能的前沿技术与教育教学的实践需求，为广大教育工作者、师范生及研究人员提供了一份兼具技术深度与实践广度的智能教育指南。本教材以“人工智能+教育”为核心，系统化地介绍了人工智能的基本知识及其在教育教学中的应用，帮助每一位教育者在AI浪潮中实现从被动应对到主动赋能的跨越。
本书构建了“基础—原理—应用”递进展开的内容体系，设置三大部分共十六章节内容。
人工智能与教育：
时代命题与伦理底座
第一部分立足宏观视野，探讨AI与教育数字化转型的深度交织，从人工智能的起源与定义出发，梳理其核心要素及发展历程，重点剖析了AI赋能教育数字化转型的内在逻辑，关注师生人工智能素养的全面构建。
人工智能技术基础：
揭开“智能”背后的技术基础
第二部分采用“广而系统”的编写策略，通过可视化引导，让复杂的算法逻辑不再“高不可攀”。该部分在知识与逻辑上涵盖知识表示、因果推理及各类算法与搜索求解策略，循序渐进地解析机器学习、神经网络、深度学习及强化学习等人工智能核心领域的基础概念。在理论讲解后，教材还结合在线学习平台数据分析等真实案例，引导读者理解人工智能算法背后的思维方式和问题求解逻辑，体会人工智能技术从原理到应用的完整过程。
人工智能赋能教育教学：
全场景深耕与范式重构
第三部分聚焦实践落地，系统呈现了AI如何重构“师—机—生”三元交互的教育新生态，揭示了人工智能背景下从“以教师为中心”到“以数据驱动教学优化”的转变。其内容覆盖“教、学、评、管、研、创”六类典型教育场景，重点展示人工智能赋能教学设计、智能化评价、教育管理与科学决策，以及AI驱动的教育科研创新与未来教育模式探索。
本书特点
01
全维视野与系统构建
教材的内容系统全面，从人工智能的历史起源，到核心技术的原理拆解，为读者构建起完整的知识图谱。它不仅具有技术深度，涵盖知识表示、搜索策略、机器学习、神经网络、强化学习直至前沿的大语言模型等内容，还体现了人文厚度，专门开辟章节探讨AI伦理，引导价值观建设。
02
图文并茂与理实交融
教材提供了可视化引导，在讲述抽象理论时，配有丰富的逻辑示意图与流程图，让复杂的AI知识点变得更加易懂。此外，在算法相关内容的介绍中，教材通过示例化的表达方式，引导学习者理解算法的核心思想与问题求解逻辑，帮助其把握人工智能技术背后的思维方式。
03
深耕场景与实战赋能
教材详细介绍了人工智能对教育教学领域的全向赋能，内容横跨教学创新、科学决策、科研提效等多个方面，形成从教学考评到管理与创新的全面闭环，为学习者提供完善的学习借鉴模式。
作者介绍
郑骏华东师范大学数据科学与工程学院教授，原高性能计算公共平台责任教授，原计算中心主任。全国高等院校计算机基础教育研究会青少年信息与智能教育专业委员会主任、中国教育学会中小学信息技术教育专委会监事。主要研究领域为大学计算机基础教学、高中信息科技研究、计算机应用研究、高性能计算研究。
彭超华东师范大学密码学院副院长、本科生院实践办主任，博士生导师。研究方向包括算法与优化、智能计算与安全、区块链与分布式计算等。 曾主持和参与科技部“科技创新2030--新一代人工智能”重大项目子课题、国家自然科学基金重点项目、863计划重点项目等。 其中省部级以上项目6项，发表论文60余篇（含国际期刊及中文核心），曾获国家教学成果一等奖。
制作：黄杨圆
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