国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的植被半球图像的有效图像筛选方法”的专利，公开号CN121437947A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于迁移学习的植被半球图像的有效图像筛选方法，旨在解决数字半球法测量植被冠层结构参数时因天气因素导致的无效图像依赖人工筛选的问题，包括以下步骤：步骤一、通过尺寸调整和标准化等预处理操作将图像数据处理为适应于VGG16模型输入要求的图像格式；步骤二、基于迁移学习的思想，在ImageNet数据集上进行预训练的VGG16模型将图像数据进行前向传播提取图像深度特征；步骤三、基于提取的图像深度特征对SVM算法图像分类器迭代训练，卷积层在迭代过程中实现权重的更新。本发明可以极大提高有效数字半球图像的筛选效率和准确性，实现无效图像的自动剔除，大幅降低人工成本。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息235条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。

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作者：情报员