在SMT生产中，钢网是决定印刷品质的“心脏”，其状态的细微劣化会直接导致焊膏沉积量偏移、缺陷率攀升。监控钢网的寿命与状态，必须从依赖经验判断升级为基于量化数据的预测性维护，通过多维度、持续性的监测，在其性能衰退到影响质量之前进行精准干预或更换。

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直接量化监测：几何尺寸与表面状态的精密测量。
这是最根本的监控方法，定期对钢网关键参数进行离线检测：

  1. 张力测试：使用张力计在钢网多个位置（特别是中心和使用频繁区域）测量张力值。新钢网张力通常需大于35N/cm²。随着使用和清洗，张力会逐渐下降。当张力值低于制造商推荐的最低阈值（如25N/cm²）时，钢网会因刚性不足在刮刀压力下发生弹性变形，导致印刷图形失真，必须强制报废。
  2. 刮刀角度与刀口磨损检查：使用角度规定期测量刮刀刀片的实际角度。标准角度（如60°）会因磨损而变大。当角度偏差超过5°时，其剪切与刮拭能力已显著改变，应予以更换。同时，在显微镜下检查刀口是否出现圆角、缺口或不平整。
  3. 开孔尺寸与孔壁检查：对于关键元件的开孔，可使用光学测量仪抽样检查开孔尺寸是否有因磨损导致的扩孔现象。使用高倍放大镜或电子显微镜检查孔壁光滑度。激光切割后未经电抛光的钢网，其粗糙的孔壁极易挂锡，导致脱模不良。电抛光层若被过度磨损或化学品腐蚀，会直接体现为印刷拉尖或锡膏残留。

过程关联监控：印刷输出质量的数据趋势分析。
最有效的监控是将钢网状态与生产结果强关联，通过数据趋势洞察其性能衰减：

  1. 锡膏印刷检测数据趋势：SPI系统是监控钢网状态的“听诊器”。重点关注特定开孔区域（尤其是细间距器件）的锡膏体积、面积和高度的长期趋势图。如果出现锡膏体积均值缓慢但持续地下降，或标准差（均匀性）逐步增大，这强烈暗示钢网开孔可能因底部残留或磨损而导致下锡不畅或一致性变差。
  2. 印刷机压力流量曲线分析：高端印刷机可实时监控并记录每次印刷行程的电机电流或液压压力曲线。一把状态良好的钢网与刮刀组合，其压力曲线平稳。如果曲线出现异常波动或所需峰值压力呈上升趋势，可能表明钢网局部张力损失、有凹陷，或刮刀磨损导致刮拭不匀。

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建立系统化生命周期管理档案。
将上述监控数据系统化，为每张钢网建立唯一的“健康档案”。档案记录其：启用日期、累计使用次数/小时、清洗循环次数、定期测量的张力与角度数据、关联的SPI关键指标趋势、以及历史维修记录。
基于这些数据，可以定义科学的报废标准，例如：“张力低于X值或关键开孔区域SPI体积均值连续下降Y%或累计使用次数超过Z次”。通过MES系统自动跟踪，达到阈值时自动触发更换工单。
这种从被动响应到主动预测的管理模式，不仅能最大限度地挖掘钢网的使用价值，更能将因钢网状态不可控导致的工艺波动和缺陷风险降至最低，是实现稳定、高良率生产的基石。