国家知识产权局信息显示，深圳供电局有限公司申请一项名为“基于图卷积神经网络的配电网安全分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品”的专利，公开号CN121456371A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本申请涉及一种基于图卷积神经网络的配电网安全分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。本申请能够提高分析结果的准确性与可靠性。方法包括：根据配电网的结构特征信息构建配电网的邻接矩阵，根据配电网的多源状态信息构建配电网的节点特征矩阵；基于邻接矩阵和节点特征矩阵，生成配电网在不同运行状态下的图结构化数据集，根据图结构化数据集得到训练集、验证集和测试集；根据目标损失函数和目标超参数构建待训练的初始网络模型；利用训练集和验证集通过深度学习算法对初始网络模型进行训练并更新初始网络模型的模型参数，直至更新后的网络模型在测试集上的性能指标满足阈值条件，得到经训练的图卷积神经网络模型。

天眼查资料显示，深圳供电局有限公司，成立于2012年，位于深圳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1021998.344901万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳供电局有限公司共对外投资了11家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可1965个。

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作者：情报员