国家知识产权局信息显示，中车长春轨道客车股份有限公司申请一项名为“基于多模态对比学习技术的时间序列预测方法”的专利，公开号CN121457754A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于多模态对比学习技术的时间序列预测方法，通过将原始多变量时间序列数据分别转化为结构化的视觉表示和语言表示，无需依赖外部自然语言或真实图像数据，即可构建内在一致的多模态表示，有效增强了模型对轨道交通复杂运行状态的深层语义理解能力；引入多模态对比学习机制，在共享嵌入空间中对齐视觉与文本模态表示，通过InfoNCE损失最大化正样本一致性、抑制负样本干扰，显著提升了时序特征的鲁棒性与泛化能力；利用对齐后的多模态表示动态评估各变量对预测任务的重要性，自动筛选关键变量，不仅降低了冗余信息干扰，还提高了模型在高维多变量场景下的预测精度与计算效率。

天眼查资料显示，中车长春轨道客车股份有限公司，成立于2002年，位于长春市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本631705.2738万人民币。通过天眼查大数据分析，中车长春轨道客车股份有限公司共对外投资了29家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可145个。

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作者：情报员