2026年开年，国产GPU赛道就甩出重磅炸弹——中国国有企业混合所有制改革基金正式入股曦望，这笔战略投资直接将这家脱胎于商汤科技的芯片企业，推上了硬科技突围的核心舞台。
投资通过曦望核心关联公司上海阵量智能落地，工商登记信息明确显示，上海阵量智能注册资本从原本5亿元，直接跃升至8.15亿元，国企混改基金稳稳出现在新增股东序列里。
当下国产GPU赛道早已是巨头扎堆、上市潮涌动，国有资本此时精准入局，绝非单纯财务投资，而是为国产芯片打破国外垄断，投下的关键战略一票。
一、8.15亿注册资本背后，混改基金的精准战略落子
上海阵量智能是曦望高性能GPU研发的核心载体，对外定调“更懂AI的芯片公司”，此次注册资本大幅跃升，本质是资本对其技术路线和商业化能力的双重认可，而国企混改基金的加入，更直接为其贴上了“国家战略级硬科技”的标签。
眼下国产GPU赛道拥挤程度早已超出想象：2025年底至今，摩尔线程、沐曦股份先后登陆科创板，壁仞科技、天数智芯全力冲刺港股，昆仑芯、燧原科技也在IPO赛道上加速奔跑，几乎所有玩家都在扎堆通用GPU领域。
曦望能被混改基金一眼看中，核心优势就是它不走寻常路——国内首家All-in推理的GPU厂商，这种差异化定位，恰好踩中了行业发展的核心风口。
德勤权威报告给出明确数据：2026年，推理算力在AI算力整体占比将达到66%，这是推理算力占比首次超越训练算力；而在成熟AI生态中，推理算力的实际需求，更是训练算力的百倍甚至千倍之多。
通俗来讲，AI模型训练只是“一次性备课”，而推理是“全天候落地应用”，小到日常智能交互，大到工业AI改造，都离不开推理算力支撑，拿下推理赛道，就等于握住了AI产业规模化落地的核心命脉。
曦望联席CEO王湛曾公开直言：“中国在数据和算法领域已经走在世界前列，但芯片始终是短板”。这句话恰恰说透了国有资本布局的核心逻辑——用资本赋能，推动国产推理芯片实现技术突破与规模化量产，真正筑牢中国AI产业的算力底座，破解卡脖子难题。
二、30亿融资豪华天团，藏着国企混改的核心精髓
国企混改基金的入局，只是曦望资本版图的一角，短短一年时间里，曦望已累计拿下近30亿元战略融资，投资方阵容堪称顶流配置，覆盖了国资、产业、市场化资本三大核心阵营：
既有诚通混改基金、杭州金投这类国资平台，也有三一集团、协鑫科技等产业龙头旗下资本，更有IDG资本、高榕创投等一线VC/PE机构加持。
这套“国有资本+产业资本+市场化投资机构”的组合，正是国企混改的黄金范式，三方各司其职、互补赋能，让企业既站得稳，又跑得远。
✅国资兜底：提供长期稳定资金和政策背书，不用让企业为短期现金流焦虑，能沉下心做高投入、长周期的芯片研发；
✅产业资本铺路：三一集团、协鑫科技等企业直接采用“投资+采购”绑定模式，既降低自身AI智能化改造的算力成本，又为曦望提供稳定下游需求，从根源上解决芯片“量产难、落地难”的行业痛点；
✅市场化资本赋能：IDG、高榕等机构带来的不只是资金，更有成熟的市场化运营经验、商业化渠道资源，让曦望在埋头搞技术的同时，能快速对接市场、打开销路。
王湛曾在公开场合提过：“产业方股东不看虚的，只关注业务能不能真正立得住，他们愿意投钱又愿意采购，就是我们实力最实在的证明”
曦望的底气，全来自实打实的业绩：前身是商汤科技大芯片部门，2020年就启动GPU研发，2025年独立运作后，商业化进程一路提速——S1芯片主攻视觉推理场景，累计出货量已超2万片；S2芯片性能对标英伟达A100，顺利实现量产交付；最新推出的S3芯片，更是剑指推理场景极致性价比，目标就是把AI推理成本再降一个量级。
值得注意的是，商汤科技至今仍是曦望单一第一大股东，这种“母体技术赋能+独立市场化运作”的模式，让曦望既坐拥商汤多年积累的技术沉淀和场景资源，又能摆脱大企业机制束缚，保持灵活的市场反应速度。
三、技术硬核破局：从显存革命到成本腰斩，死磕推理场景痛点
国有资本的加持终究是外力，硬科技企业能站稳脚跟，核心还得靠技术实力。曦望的突围之路，核心就是跳出“拼参数、堆配置”的内卷陷阱，死磕推理场景的真实成本优化
传统训推一体GPU，比如英伟达A100、H100，为兼顾训练需求，普遍采用昂贵的HBM内存，一味追求峰值算力，但到了推理场景，这些设计全成了“累赘”——实际算力利用率仅5%-10%，高功耗、高成本问题突出，直接拉高了每一个Token的推理成本，让很多中小企业望而却步。
曦望选择走架构革命的路子，新一代芯片启望S3，直接砍掉所有与推理无关的冗余设计，完全围绕推理场景量身定制，核心突破点就是采用国内首款LPDDR6显存方案
和追求极限带宽的HBM内存不同，LPDDR6更看重容量与能效比，成本能大幅降低，官方披露数据显示，启望S3的显存容量较上一代产品直接提升4倍，完美解决了大模型推理过程中的显存瓶颈问题。
在此基础上，曦望通过芯片架构、软件体系、算力交付方式的一体化优化，最终实现了单位Token推理成本下降90%的突破性成果，这对AI产业规模化落地至关重要。
为了让技术真正落地，曦望同步推进全栈适配：
搭建与CUDA兼容的基础软件体系，能适配ModelScope平台90%以上的主流大模型
推出寰望SC3超节点解决方案，支持256卡一级互联，直接把系统交付成本从原来的亿元级，降到了千万元级，大幅降低了企业接入门槛。
曦望的野心远不止于此，它明确提出“百万Token一分钱”的终极目标——目前行业默认的百万Token推理成本在7-14元，曦望要把这个成本压缩到原来的百分之一，彻底改写行业成本规则。
曦望董事长徐冰的一句话，精准概括了企业的核心使命：“我们不是在做又一个同质化芯片，而是要重写中国AI产业的损益表”
四、混改标杆样本：硬科技突围的中国式路径，机遇与挑战并存
曦望的快速崛起，是国企混改赋能硬科技的鲜活样本，它的核心竞争力，既来自“国有资本战略支持+市场化机制灵活运作”的双重优势，更来自一支堪称“特种部队”的核心团队。
董事长徐冰是前商汤执行董事，带着团队完整经历了从人脸识别、自动驾驶到大模型的AI全周期发展，懂技术更懂行业；
联席CEO王勇曾任职AMD、昆仑芯核心架构师，拥有20年芯片研发经验，主导的两代芯片都实现了一次性点亮、顺利量产，技术功底扎实；
另一联席CEO王湛是百度创始团队成员，更是业内知名的“凤巢之父”，手握数百亿利润规模的商业化操盘经验，能精准对接市场需求。
这支“百度系+商汤系+AMD系”的豪华战队，核心骨干平均拥有15年行业经验，清一色来自英伟达、AMD、昆仑芯、商汤等顶尖企业，既懂芯片研发的核心技术，又懂市场化运作逻辑，更能精准捕捉中国AI产业的真实痛点，这也是曦望能快速突围的核心底气。
但曦望的突围之路，绝非一帆风顺，当下仍面临两大核心挑战：
- 生态壁垒难题：目前第三方工具支撑相对薄弱，对比英伟达、华为昇腾的全场景覆盖、全生态适配，曦望的产品矩阵还显单薄，生态搭建需要时间沉淀；
- 盈利压力凸显：近30亿融资大多投入研发和量产，累计研发投入已达20亿元，叠加“百万Token一分钱”的低价抢占市场策略，利润空间被极度压缩，当下正处在“烧钱换市场、换生态”的关键阶段。
放眼整个国产GPU赛道，盈利难更是普遍痛点：摩尔线程上市首年预亏超9.5亿元燧原科技四年累计亏损41.65亿元，几乎所有玩家都在承受研发高投入、回报长周期的压力，曦望也不例外。
即便如此，在国企混改加持下，曦望还是走出了一条独有的突围路：不做通用GPU的追随者，只做推理赛道的领跑者；不拼纸面算力参数，只拼真实场景的单位经济性，这种差异化路线，也让它在拥挤赛道中站稳了脚跟。
五、混改之光引路，国产芯片卡脖子突围再添底气
从上海阵量智能8.15亿元注册资本的跃升，到30亿元豪华融资天团的加持，再到国内首款LPDDR6显存方案的技术突破，曦望的每一步都踩在了国产芯片自主化的关键节点上。
国企混改基金的入局，给曦望带来的不只是资金，更有政策背书、产业资源和发展信心，这种“国有资本托底+市场化团队冲锋”的混改模式，也为更多硬科技企业突围，提供了可参考的范本。
当曦望喊出“让算力像水电一样普惠”的口号时，我们看到的不只是一家GPU企业的野心，更是中国芯片产业打破国外垄断、破解卡脖子难题的坚定决心。
随着启望S3芯片量产落地，S4、S5芯片研发有序推进，这家商汤系黑马正在用技术和商业化成果，改写国产推理算力的格局，而它背后的国企混改逻辑，也正在照亮更多硬科技企业的突围之路。
#国企混改 #国企混改战略规划 #国企混改咨询
你觉得曦望的推理芯片路线，能成为国产GPU破局的关键吗？评论区聊聊你的看法~
热门跟贴