赵祖乐
“通过研究活动、平台应用、能力提升等方式，深入推进大数据在义务教育质量监测中的应用，进一步扩大义务教育大数据学科质量测评范围，推动义务教育大数据学科质量测评在全省更多地区和学校的广泛应用，能够不断提高教师教学水平和学生学业水平，提升广大师生的数字素养，为教育高质量发展提供有力支撑。”在四川省政协十三届四次会议上，四川省政协委员、致公党眉山支部副主委、四川科技职业学院副校长包国容一件关于《深入推进大数据在义务教育质量监测中的应用》的提案，引起不少教育界别委员的关注。
包国容委员在四川省政协会上。受访者供图
包国容介绍说，2025年5月，四川省教育厅印发《四川省推进中小学人工智能教育实施方案》，《方案》明确到2027年，全省中小学人工智能教育网络基本形成，到2030年，在全省中小学基本普及人工智能教育。”义务教育质量监测评价工作作为教育督导‘督政、督学、评估监测’三位一体体系中的重要内容，是科学诊断义务教育质量发展状况的重要手段。“
她在调研之发现，近年来各地都加强了信息化、大数据在教育领域的推进，在改进义务教育质量评价方面也一直进行了积极探索，取得了一定进展，但仍存在部分不足。比如，一是统筹推进的机制未完全建立，教育质量监测缺乏统一评价平台。监测数据庞杂，收集和分析难度较大；人员认知存在差异，认为是额外工作主动参与意识差；无统一归口管理平台，工作推进的过程性监督手段缺乏；资源配置存在不足、统筹推进缓慢。二是教育质量监测指标科学性不足、持续性不强问题普遍存在。一方面教育质量综合评价需要依托于多种维度的大数据，另一方面，学校及地方教育主管部门缺乏全面、动态的监测数据管理理念和支撑保障体系，监测的时效性、持续性均不能充分保证。三是大数据支撑及应用流于形式，监测数据未得到有效利用。未完全把监测过程数据、结果数据的“评”与教学质量提升、教研思路改革等的“办”以及教育质量监管、教育决策依据等的“管”及时结合利用起来。
包国容委员也了解到，为更好指导教育监测工作落实，为教育决策提供科学依据，四川省已有政策清晰界定了构建系统化人工智能课程体系、升级教育基础设施、打造特色创新应用场景等核心路径，为各地中小学人工智能教育高质量发展勾勒出清晰蓝图，为人工智能教育的规范化、规模化推进筑牢了坚实政策根基。为更好地利用信息技术助力义务教育质量监测，强化大数据的“赋能”作用，包国容建议三方面的建议：
一是构建教育质量综合评价平台。借助信息化手段统一评价入口、简化评价程序、可视化评价结果，构建开放、综合的质量评价平台，完成质量监测的规模数据沉淀。对下提供信息录入、数据管理，对上提供数据查询、数据支撑，辅助完成教育质量监测过程管控及决策分析等。
二是建立科学全面的质量评价体系。通过基础数据分析、因校(区)制宜，围绕对学生的综合性评价和增值性评价提炼评价标准，细化学生德智体美劳全面发展的评价指标，并佐以动态的数据刻画路径，建立可操作性较强的评价体系。
三是大数据“赋能”监测结果运用。通过监测数据，实现对学校教学工作的监管和督查；活用监测数据，为实现教育质量分析、完善教育政策、促进教学改革研究提供方向依据；通过数据分析查找问题、补齐短板、促进个性化发展，赋能区域教育水平的全面提升。
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