周二,美股有一次雪崩,谷歌,最会赚钱的科技公司之一,绩后股价暴跌。
我们先看这家公司历来的收入。
以下是谷歌自 2005 年以来每年的收入情况。
2005年:61亿美元
2006年:106亿美元
2007年:166亿美元
2008年:218亿美元
2009年:237亿美元
2010年:293亿美元
2011年:379亿美元
2012年:460亿美元
2013年:555亿美元
2014年:660亿美元
2015年:750亿美元
2016年:903亿美元
2017年:1109亿美元
2018年:1368亿美元
2019年:1619亿美元
2020年:1825亿美元
2021年:2576亿美元
2022年:2828亿美元
2023年:3074亿美元
2024年:3500亿美元
2025年:4028亿美元
而其2026年的资本支出更是惊人,也达到创纪录的1800亿美元,这个数字可相当于一个国家的GDP。
如果你只盯着财报看谷歌,很容易得出一个结论:
这家公司是不是开始乱花钱了:收入才4028亿,却要花掉1800亿做固定资产投资?
在刚结束的面对投资人的电话会议上,谷歌把2026年的资本开支指引追加到 1750—1850 亿美元,几乎在一年之内翻倍,也远高于华尔街预测的1050亿美元。
在他们的预算中,服务器、数据中心、电力网络,一样不落。
华尔街的第一反应也很真实:
自由现金流会不会被吃掉?
折旧会不会压垮报表?
资本效率是不是开始失控?
于是,一向坚挺的谷歌绩后猛跌,最高跌幅达7%。
虽然在刚过去的第四季度,谷歌迎来了史上最好的业绩。
华尔街问的这些问题都没错,但它们有一个共同的前提——
他们仍然只是把谷歌当成一家“互联网广告公司”。
而现实是,谷歌正在做的事情,已经完全不属于这个物种了。
一、真正的问题不是“烧钱”,而是“谁还能上桌”
市场最常见的误判,是把 Capex 当成“投资回报率问题”。
但如果你换一个视角看,就会发现这 1800 亿美元根本不是在追求 ROI,
而是在抬高整个行业的物理门槛。
这不是一场财务游戏,这是一次基础设施级别的清场。
算力不再只是 GPU 的问题,而是:
• 你有没有能力长期、稳定地拿到算力
• 你有没有配套的数据中心和能源网络
• 你能不能承受连续多年千亿美元级别的资本投入
当牌桌的最低筹码被抬到这个高度,中场玩家会自动消失。
不是失败,是没资格继续下注。
在这种竞赛里,问题从来不是“谁技术更好”,
而是:
谁能把 AI 做成像水、电、煤一样的必需品。
而谷歌,正在往这个方向狂奔,它正在把自己建成这个产业的基础型机构。
二、搜索没有死,它正在变成“入口型基础设施”
过去一年,市场最流行的空头叙事是:
“ChatGPT 出来了,谁还用谷歌搜索?”
结果呢?
最新财报显示,搜索收入不但没死,反而同比增长了 17%。
更反直觉的是:
AI 摘要上线之后,总搜索量反而变大了。
原因其实很简单,只是很多人没意识到:
以前搜索是“指路牌”,
现在搜索正在变成“陪你做决定的人”。
你不再只搜一个关键词点完就走,
而是会跟 AI 来回对话五六轮,
确认、比较、犹豫、再确认。
交互深度上来了,
意图更明确了,
广告的定价能力自然就回来了。
搜索正在从一个工具,进化成决策入口。
只要这个入口还在,谷歌就是全世界最强的分发渠道。
这不是被颠覆,
这是它自己的 iPhone 时刻。
三、云业务 30% 利润率背后,藏着一套“影子账本”
谷歌云最近的表现,看起来几乎完美。
营收增长 48%,
季度收入逼近 180 亿美元,
订单积压超过 2400 亿美元。
更夸张的是,
运营利润率冲到了 30% 以上。
问题来了:
在一个算力如此昂贵、模型如此烧钱的时代,
这真的是“自然长出来”的利润率吗?
答案是:
不完全是。
关键线索藏在财报的角落里——
集团层面的“总部活动亏损”突然大幅扩大,
主要原因是:
模型训练的算力消耗,和顶级研究人员的成本。
也就是说,
谷歌把最昂贵的“大脑训练费”,
放在了集团层面承担,
却让云业务几乎“免费使用”这个大脑去赚钱。
这不是财务造假,
而是一种极其老练的资本配置方式。
说白了就是一句话:
用搜索的无限现金流,替云业务垫付智力成本。
结果是什么?
• 对资本市场:
云业务看起来像一家高增长、高毛利的 SaaS 公司,估值倍数自然更高
• 对竞争对手:
谷歌可以用“几乎零研发成本”的姿态,发动价格和性能战争
这才是谷歌云 48% 增速背后,真正让人不安的地方。
四、1800 亿美元的真正含义:拒绝服务攻击
很多人把这轮 Capex 叫“激进扩张”,
我更愿意把它理解为:
商业世界里的拒绝服务攻击(DoS)。
钱花在哪?
• 60% 在服务器(TPU + GPU)
• 40% 在数据中心和能源网络
这不是装修费,这是工事。
而电话会议里有一句话,几乎被所有人忽略了:
2026 年,略多于一半的新增算力,将直接流向云业务。
这句话的潜台词是:
谷歌不是在为一个遥远的未来赌命,
而是在把最昂贵的资源,
直接接到一个已经能持续计费、持续增长的商业出口上。
算力不是成本,
算力是商品。
当你把算力的供给能力做到这个规模,
别人就只剩两条路:
要么租你的,
要么退出。
五、当苹果也选择“租”,答案其实已经出来了
真正的背书,不在分析里,而在事实里。
在财报电话会上,谷歌明确提到与苹果的合作:
不仅是云基础设施,
还包括基于 Gemini 的下一代基础模型。
这件事的分量被严重低估了。
当全球现金流最充沛、最有能力自建体系的公司,
都选择用你的算力、你的模型来加速时间线,
这意味着什么?
意味着谷歌已经站在了
“收智能税”的位置上。
六、现价 330 美元,你买到的到底是什么?
如果你还用“搜索广告公司”的眼镜给谷歌定价,
你永远会觉得它不便宜。
但换个拆法:
• 老钱机器:
搜索 + YouTube
稳定吐现金,是所有军备竞赛的燃料
• 新钱发动机:
Cloud + AI
用 Capex 抬门槛,决定谁还能活着
• 免费期权:
自动驾驶、前沿研究、其他长期项目
所以在 330 美元这个价位,
你买的是一台成熟的印钞机,
送的是一整套正在成型的 AI 基础设施体系。
这不是成长股的估值逻辑,
这是不对称赔率。
谷歌真正的风险,从来不在于烧钱。
它唯一的天敌只有一个——
当它强大到,把“智能”做成水电煤级的公共必需品之后,
监管是否还允许它完整存在。
如果有一天谷歌真的倒下,
那一定不是被市场打败,
而是被拆分。
而在那之前,
它的资本开支,
就是其他所有竞争者的丧钟。
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大家好,我是江南君,本科中国地质大学,研究生上海交大。本来是个搞矿的,结果最喜欢的却是金融。
做过监理,行政,金融,设计,投资过教育,超市,餐饮,外贸……目前常住越南,主业机床,副业投资。
喜欢写点文字,思考人生,管管闲事。
多年后,当后人问我对社会做了哪些贡献时,我会自豪地说,我用逻辑与常识剥开了金融的外衣。
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