国家知识产权局信息显示，南京航空航天大学、南京智慧水务科技有限公司申请一项名为“基于超像素分割与特征分类的矾花图像清晰区域筛选方法”的专利，公开号CN121458579A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于超像素分割与特征分类的矾花图像清晰区域筛选方法，使用拉普拉斯算子生成原始矾花图像的清晰度图；使用清晰度图增强原始矾花图像的颜色对比度；使用SLIC超像素分割方法将增强图像分割为若干小区域，并保存所有小区域的分割边界；将分割边界套用到原始矾花图像，将所有小区域填充为最小外接矩形，并保存其位置与结构信息；使用ResNet特征提取网络对分割得到的小区域进行特征提取；使用线性分类器对所有小区域进行清晰度分类，并将分类结果归位回原图，得到清晰矾花图像。本发明通过图像小区域划分与区域特征判别，实现对图像中清晰矾花结构的自动识别与筛选。

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作者：情报员