（来源：劳动报）

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当华尔街和硅谷都在计算AI能替代多少人类劳动力时，近日，盛大创始人陈天桥提出了一个反直觉的商业洞察：人类文明的飞跃，从来不是靠把旧工作做得更快，而是靠发现前所未有的新规律 。

AGI（Artificial General Intelligence）一般指通用人工智能。目前主流的AGI定义带有强烈的“功能主义”色彩——OpenAI将其定义为在经济价值工作上超越人类的系统。但陈天桥认为，这是一种短视。如果AI只是模仿人类现有的行为（行为主义）或替代现有工作（功能主义），它就永远无法超越人类已知的知识边界。

陈天桥认为，实现 AGI 不是为了再造一个更会聊天的会生成的系统，而是为了打造一种“会发现”的智能。而在他心目中AGI目标究竟要做什么？用一句话概括：它是一个高可信、可验证、可纠错的通用推理引擎。

真正的万亿级商业机会，隐藏在“理科大模型”中。陈天桥指出，AGI的终极产物不应该是新的文案或代码片段，而应该是“新知识”——新的定理、新的材料、新的药物、新的工艺。这些领域容不得半点“幻觉”。在医疗、工程、决策领域，99%的准确率不是面子指标，而是“可质押、可签字”的商业门槛。低一个点的可靠性，意味着烧掉数亿的工程预算或错失关键的药物研发窗口。

如今，陈天桥旗下的MiroMind正在通过BrowseComp等项目验证这一逻辑：不追求在聊天测试中拿高分，而是追求在长链路任务中通过“时间序列上的反复求证”来获取 Truth（真相） 。

对于投资人和企业家来说，这是一个重要的信号：基于“文科模型”的内容生成赛道可能很快会陷入红海竞争，而基于“理科模型”的科学发现和复杂决策赛道，虽然门槛极高（需要300步推理准确率），但这才是AGI能够创造增量价值的蓝海。

头图来源：图虫