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最新研究证明：AI驱动的数字听诊器在常规检查中识别中、重度瓣膜性心脏病的效率，是常规听诊器的两倍以上。该AI辅助听诊器为基层医疗机构早期筛查提供了有效保障。
“AI赋能的数字听诊器改善瓣膜性心脏病的即时筛查”——该论文发表在《欧洲心脏杂志·数字健康》上。临床研究采用前瞻性、单组、单盲设计，纳入了357名50岁以上、具有心脏病风险的患者，分别使用常规听诊器和AI数字听诊器进行对比评估。
对比结果显示，AI听诊器提示瓣膜性心脏病异常心音方面，灵敏度高达92.3%，而常规听诊器仅为46.2%。这意味着，AI听诊器能够显著减少漏诊风险，帮助基层医生更早发现潜在的疾病或无症状患者。
瓣膜性心脏病在65岁以上人群中十分常见。但临床症状往往不典型，容易被忽视。若未能及早发现，疾病可能进展为心律失常、心力衰竭，甚至危及生命。
研究人员认为，听诊辅助诊断高度依赖医生的实践经验和诊室环境条件，而AI数字听诊器通过记录高保真心音，利用机器学习算法识别特定声学模式，为辅助判断疾病提供了进一步的精准支持。
研究还发现，使用AI听诊器的患者在就诊过程中参与度更高，这也有助于增强医患沟通和后续治疗依从性。尽管该AI技术在提高灵敏度的同时，略微降低了分辨特异性，可能增加“假阳性”，但与早期发现和预防干预所带来的整体健康收益相比，这一潜在风险是可接受的。
此外，研究人员强调，AI辅助工具并非取代医生，而是增强临床诊断能力。未来仍需要在更多临床场景和不同人群中验证AI听诊器的效果。总之，AI正在以务实的方式提升心血管疾病的早期筛查技能和效果。
北京时间2月8日(周日)上午9点开始
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主题|长寿诊所AI代理系统为健康长寿'护航'
主讲专家
Samir Mitra, Reya.ai创始人兼CEO
活动主办方
亚太长寿医学会
【简介】Dr. Mitra是硅谷知名AI科技企业家，曾任红杉(Sequoia Capital)技术总监，并担任印度总理科技顾问及联合国大会演讲嘉宾。他长期致力于AI与医疗健康交叉领域技术创新，以构建“AI驱动的长寿生态系统”为使命，开发出全球领先的长寿医学AI智能平台，为长寿诊所/健康长寿服务机构提供从数据到主动干预、从服务到运营的全链AI解决方案和管理平台。该AI管理系统已被众多国际知名长寿诊所使用。
【背景】在长寿医学快速发展的今天，长寿诊所从“做评估”到真正“做结果”之间，往往面临巨大的运营“鸿沟”。很多长寿诊所或长寿医学中心貌似管理健康长寿，却仍然做着疾病管理的常规服务。
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