同样的OpenCode，为什么有人能写出工业级代码，有人只能写出玩具项目？差距就在这个方法论。你是否也遇到过这些痛点？
使用OpenCode写代码时，你是否也有这些困惑：
场景一：需求说不清楚
"帮我写个用户管理系统" AI生成了一套代码，你一看，数据库设计不合理、API命名混乱、完全没有扩展性...
场景二：需求变更灾难
做到一半PM说"加个功能" 你硬着头皮让AI改代码，结果牵一发动全身，之前的代码全乱了
场景三：同样的需求，代码质量忽高忽低
昨天写的代码结构清晰，今天写的却是一坨屎山 你也不知道为什么，就是感觉AI今天"心情不太好"
场景四：团队协作头疼
队友接手你的项目，完全不知道你当时是怎么想的 代码注释几乎没有，prompt历史也找不到了
如果你有以上任何一种情况，这篇文章就是为你写的。
解决方案：SDD规范驱动开发
GitHub官方推出的Spec-Kit工具，完美适配OpenCode，把AI编程变成了一套标准化的工程流程。
SDD的核心就是：先想清楚，再动手写
5个核心命令，嵌入到OpenCode中：
命令
作用
什么时候用
/speckit.constitution
定义项目开发原则
项目开始时
/speckit.specify
写清楚功能需求
需求明确阶段
/speckit.plan
规划技术方案
技术选型阶段
/speckit.tasks
拆解任务清单
开始编码前
/speckit.implement
逐个完成任务
编码执行阶段
5分钟快速上手OpenCode + SDD第一步：安装specify工具
打开终端，输入：
# 安装specify命令行工具uv tool install specify-cli --from git+https://github.com/github/spec-kit.git# 验证安装specify check# 创建新项目（指定使用OpenCode）specify init my-project --ai opencode# 或者在当前目录初始化specify init . --ai opencode
初始化完成后，打开OpenCode，你会看到左上角显示项目名称，同时AI助手已经加载了SDD相关的命令。
第三步：开始写规范
在OpenCode的AI对话中，依次输入以下命令：
1️⃣ 定义项目原则
/speckit.constitution 创建项目开发原则：- 代码优先使用TypeScript- 遵循函数式编程范式- 所有API必须有类型定义- 单元测试覆盖率不低于80%这个命令会生成 .specify/memory/constitution.md，相当于给AI定下"家规"，之后的代码生成都会遵循这些原则。
2️⃣ 写清楚功能需求
/speckit.specify 开发一个博客系统后端API：- 支持用户注册、登录、获取个人信息- 支持文章的增删改查- 支持标签分类和全文搜索- 实现基于JWT的认证机制- API返回格式统一为 {code, message, data}重点：这里只说"做什么"，不说"怎么做"。技术细节交给下一步。
3️⃣ 规划技术方案
/speckit.plan 使用以下技术栈：- Node.js + Express框架- TypeORM + SQLite（便于本地开发）- class-validator进行参数校验- JWT进行身份认证- 使用标准的RESTful API设计/speckit.tasksAI会自动把大需求拆成可执行的小任务：
✅ 任务清单已生成：任务1：项目基础结构搭建├─ 创建Express应用入口├─ 配置TypeORM数据库连接├─ 设置CORS中间件└─ 配置环境变量任务2：用户认证模块├─ 实现用户注册接口├─ 实现用户登录接口├─ 实现JWT token生成和验证└─ 添加路由守卫中间件任务3：文章CRUD模块├─ 创建文章实体模型├─ 实现文章增删改查API├─ 实现标签分类功能└─ 实现搜索接口/speckit.implementAI会按照任务清单逐个实现，还会自动处理任务之间的依赖关系。
项目结构一览
使用SDD后，你的项目会多出一个 .specify/ 目录：
my-blog-api/├── .specify/│ ├── memory/│ │ └── constitution.md # 项目原则（宪法）│ ├── specs/│ │ └── 001-blog-api/│ │ ├── spec.md # 功能需求文档│ │ ├── plan.md # 技术方案文档│ │ └── tasks.md # 任务清单│ └── scripts/│ └── *.sh # 辅助脚本├── src/│ ├── entities/ # 数据实体│ ├── routes/ # 路由定义│ ├── middlewares/ # 中间件│ └── index.ts # 入口文件├── tests/├── package.json└── tsconfig.json开发一个待办事项管理API，功能包括：
- 创建待办事项（标题、描述、截止日期、优先级）
- 查询待办事项列表（支持按状态、优先级筛选）
- 更新待办事项状态
- 删除待办事项
你：打开OpenCode，进入项目目录
你：/speckit.constitution 创建简洁的项目原则：代码保持简单，函数不超过50行，所有公开API必须有注释
你：/speckit.specify 开发一个待办事项管理API：
- 用户可以创建待办事项（标题、描述、截止日期、优先级）
- 支持查询、筛选、更新、删除
- 使用SQLite本地存储
- 提供RESTful API接口
你：/speckit.plan 使用Node.js + Express + TypeScript + SQLite
你：/speckit.tasks
AI：[自动生成任务清单]
你：/speckit.implement
结果：AI自动生成了完整的待办事项API，代码结构清晰、类型定义完整、符合RESTful规范。
为什么OpenCode + SDD这么好用？优势一：需求描述更清晰
SDD强制你把模糊的想法转化为清晰的文档。AI不再是"猜你想要什么"，而是"按照文档实现什么"。
优势二：代码质量更稳定
constitution.md定义了代码标准，所有生成的代码都会遵循同一套规范，不会忽高忽低。
优势三：需求变更更可控
PM说要改需求？没问题，改一下spec.md，然后重新执行/speckit.implement，AI会自动调整代码。
优势四：团队协作更顺畅
新成员加入，看一遍.specify/目录下的文档就知道项目全貌，不需要翻历史记录猜你的思路。
⚡ 进阶技巧需求有疑问？用clarify！
/speckit.clarify这个命令会自动分析你的需求文档，找出描述模糊的地方，逐个问你澄清，确保需求100%明确。
写完想检查？用checklist！
/speckit.checklist生成一个质量检查清单，逐项验证代码是否满足需求。
想看有没有遗漏？用analyze！
/speckit.analyze分析需求文档、技术方案、代码之间的一致性，发现潜在问题。
只想验证环境？
specify check检查你的OpenCode和其他必需工具是否安装正确。
什么时候用SDD？什么时候不用？✅ 强烈推荐使用SDD：
- 正规项目开发（需要长期维护）
- 团队协作项目
- 功能复杂的业务系统
- 对代码质量有要求的项目
- 需求可能变更的项目
- 快速原型验证
- 简单的脚本工具
- 学习新技术做实验
- 一锤子买卖的代码
维度
直接Prompt
OpenCode + SDD
需求明确度
❌ 模糊
✅ 清晰
代码一致性
❌ 忽高忽低
✅ 稳定
需求变更
❌ 痛苦
✅ 轻松
团队协作
❌ 靠猜
✅ 看文档
学习成本
稍高
长期维护
❌ 很难
✅ 轻松
常见问题FAQ
Q：specify init失败怎么办？
# 升级到最新版本uv tool install specify-cli --force --from git+https://github.com/github/spec-kit.git# 忽略工具检查specify init my-project --ai opencode --ignore-agent-toolsQ：5个命令必须按顺序用吗？建议按顺序来。SDD的核心是"先想清楚再动手"，顺序是有工程逻辑的。
Q：可以只用一个命令吗？可以。但如果只用/speckit.implement而没有前面的规范，AI可能会"自由发挥"。
Q：specify会不会让开发变慢？短期看，写规范确实需要一些时间。长期看，返工少了、协作顺了、质量高了，总体效率提升明显。
总结
OpenCode本身已经很强大了，但配合SDD方法论，能让你的AI编程从"玄学"变成"工程"。
核心要点：
- 先想清楚，再动手写- SDD的铁律
- 5个命令搞定一切- constitution → specify → plan → tasks → implement
- 规范文档是核心- 让AI有据可依
- 适合正式项目- 长期维护、团队协作场景
从今天开始，试试用SDD方法开发你的下一个项目吧！
你在OpenCode中使用SDD有什么心得？欢迎评论区分享！
#OpenCode #SpecKit #AI编程 #效率工具 #程序员
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