复习了大半年，目标定在某985大数据专业，结果复试线出来傻眼了——380分。而他，考了340分，连调剂都困难。

这不是个例。大数据专业这几年火得一塌糊涂，但很多人不知道：同样是大数据硕士，有的学校251分就能录取，有的学校却要370分起步。

差距在哪？信息不对称。

翻遍了上百所院校的录取数据，发现几个"潜规则"：

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第一，别只盯着名字响亮的学校。 桂林电子科技大学、喀什大学、德州学院……这些学校大数据专业平均分才250-270分，过国家线基本就稳了。毕业证上写的是"工学硕士"，考公考编和名校一个待遇。

第二，研究院所往往被忽略。 中国铁道科学研究院，277分就能上，就业进体制反而有优势。类似的还有中国民用航空飞行学院，288分的平均分，毕业就是行业对口人才。

第三，同一所学校，不同院系分数能差50分。 广州大学网络空间安全学院平均分298分，而计算机科学与网络工程学院要370分。专业方向略有不同，但毕业证区别不大。

第四，B区院校是隐藏的福利。 内蒙古大学、云南大学、海南大学……国家线本身就低10分，竞争还小得多。

考研不是高考，不是分数越高越好，而是用最低的分数，拿到够用的学历。大数据行业看的是能力，硕士学历只是敲门砖。与其二战三战冲名校，不如一战上岸，把精力留给刷实习、做项目。

毕竟，早毕业一年，就多赚一年钱，多攒一年经验。

——上岸——