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同学们，在上一课我们了解了机器学习的基础，本节课我们将深入AI的核心架构，揭开一项神奇的技术——神经网络。
你是否好奇，AI是如何做到像人一样“看”和“想”的？其灵感正来源于我们最复杂精妙的器官——大脑！本课我们将从生物神经元的启示出发，了解科学家如何模拟大脑的工作方式，构建出“人工神经网络”。我们将通过生动的图示和动态演示，清晰地看到神经网络的三层结构（输入层、隐藏层、输出层），以及神经网络如何在AI学习和决策中扮演关键角色。
我们还将直面当前科学界的一大挑战——“黑盒”问题，即难以完全解释复杂神经网络内部的决策过程。这不仅是一个技术难点，更引发我们对AI的深刻思考。
欢迎走进：第七课
让我们一起走进这场“模仿人脑的魔法”
看看层层连接的神经元
如何交织出人工智能的璀璨光芒
课后小任务>>
未来的神经网络会比人脑更复杂吗？AI是否会产生意识？
扫码参与AI课程小任务
一起来挑战吧！
来源：中国少年儿童发展服务中心
编辑：蔡溢豪
一审一校：陈 科
二审二校：王东林
三审三校：赵野逸
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