全球最大的人工智能芯片供应商英伟达（NVIDIA），其市值突破5万亿美元（约合36万亿人民币），成为全球首家达到此规模的企业。
谁能想到，一家靠做游戏显卡起家的公司，不仅甩开了苹果、微软这些老牌科技巨头，甚至市值竟然能超过日本、德国一个国家全年的经济产出。
英伟达的增长速度让人咋舌，从3万亿到4万亿美元市值用了400多天。
从4万亿冲到5万亿仅用113天，这种非线性的增长，早就跳出了传统企业的成长逻辑。
2024 年，全球云服务商疯狂建数据中心，英伟达的H100、A100芯片一卡难求，交货期排到第二年夏天，单季营收467亿美元、净利润264亿美元，日赚近20亿人民币。
而黄仁勋喊出 “未来几季度收入目标5000亿美元”。
在资本市场眼里，彻底燃起来了，更让大家看清：投资者买的不是英伟达的业绩，而是对它 “AI基础设施唯一供应商” 的绝对信任。
三十年前，黄仁勋在加州的小办公室里捣鼓图形芯片时，恐怕只想着让游戏画面更炫一点，那时的英伟达，不过是PC时代无数硬件厂商里的普通一员。
真正的转折点在2006 年，CUDA平台的出现，让GPU从单纯的 “图像渲染器” 变成了通用计算的核心，这一步便为后来的垄断埋下了种子。
AI大模型在2020年迎来爆发，全球对算力的需求呈指数级增长，开发者突然发现，想做AI就绕不开CUDA生态。
就这样，英伟达从卖显卡的硬件商，变成了AI世界的 “收费站”，不管是谷歌、微软这样的巨头，还是刚起步的AI初创公司，只要踏入这个领域，就得向它交 “通行费”，这种生态锁定，比任何专利都更牢固。
英伟达的崛起，可以说是“三级跳”。
第一跳：技术卡位。
2006年，英伟达推出CUDA平台，将GPU从单纯的图形渲染工具，转变为通用计算引擎。这一战略布局，为其日后在AI领域的统治地位埋下了伏笔。
第二跳：生态锁定。
CUDA平台构建了一个强大的生态护城河。截至2026年初，全球超过 600万 开发者深度依赖CUDA进行AI开发，形成了事实上的行业标准。
第三跳：资本狂欢。
2024年，AI大模型爆发式增长，带来了算力需求的“海啸级”增长。英伟达凭借其技术优势，抓住了这一历史性机遇。
当然了，有一说一，尽管英伟达业绩亮眼，但市场对其估值也充满了质疑。桥水基金创始人达里欧警告，美股80%的涨幅集中在少数科技股。目前的监管框架仍停留在工业时代，面对数字时代的算力霸权，显得力不从心。
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