人民网重点推荐3套scaleX万卡超集群在国家级算力枢纽同步试运行成本，看了下，有几点我觉得算是摸到了行业真痛点。
首先，它这次把超集群放在了「国家超算互联网」的节点上。这意味着它从规划上就不是个孤立的项目，而是接入了国家级的算力调度网络。对于有大规模算力需求，但又不想自建数据中心的机构来说，这可能提供了一个更灵活的选择。
生态上，比较实在的一点是明确「全面兼容CUDA生态」和「支持多品牌国产加速卡混合部署」。前者直接降低了开发者的迁移和适配成本，比较务实；后者则给了用户更多灵活性和选择权，避免被单一技术路线绑定。
应用上，目前完成了400多个主流模型的适配优化，并且开始在几个高价值场景里跑起来了：比如支撑万亿参数模型训练、服务头部互联网公司的在线推理业务，以及在材料科学和生命科学等AI4S领域取得实际效率提升。
这算是国产算力从技术验证阶段，走向规模化、服务化运营的一个标志性节点。关键就看后面更多企业和研究者怎么用了。

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